ConcurrentHashMap内存泄漏问题
问题背景
上周,同事写了一段ConcurrentHashMap的测试代码,说往map里放了32个元素就内存溢出了,我大致看了一下他的代码及运行的jvm参数,觉得很奇怪,于是就自己捣鼓了一下。首先上一段代码:
public class MapTest { public static void main(String[] args) {
System.out.println("Before allocate map, free memory is " + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024) + "M");
Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<String, String>(2000000000);
System.out.println("After allocate map, free memory is " + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024) + "M"); int i = 0;
try {
while (i < 1000000) {
System.out.println("Before put the " + (i + 1) + " element, free memory is " + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024) + "M");
map.put(String.valueOf(i), String.valueOf(i));
System.out.println("After put the " + (i + 1) + " element, free memory is " + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024) + "M");
i++;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
} finally {
System.out.println("map size is " + map.size());
}
} }
执行时加上jvm执行参数 -Xms512m -Xmx512m ,执行结果:
Before allocate map, free memory is 483M
After allocate map, free memory is 227M
Before put 0 element, free memory is 227M
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.ensureSegment(ConcurrentHashMap.java:746)
at java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.put(ConcurrentHashMap.java:1129)
at com.test.MapTest.main(MapTest.java:21)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:144)
map size is 0
最开始的代码是没有加入一些日志打印的,当时就很奇怪,为什么只往map里放一个元素就报了OutOfMemoryError了。
于是就加了上述打印日志,发现在创建map的时候已经占用了二百多兆的空间,然后往里面put一个元素,put前都还有二百多兆,put时就报了OutOfMemoryError, 那就更奇怪了,初始化map的时候会占用一定空间,可以理解,但是只是往里面put一个很小的元素,为什么就会OutOfMemoryError呢?
排查过程
1、第一步,将第一段代码中的Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<String, String>(2000000000);修改为Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<String, String>(2000000000);,这次运行正常。(没有找到问题根因,但是以后使用ConcurrentHashMap得注意:1、尽量不初始化;2、如果需要初始化,尽量给一个比较合适的值)
2、第二步,执行时加上jvm参数-Xms512m -Xmx512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\gc.hprof,后面两个参数主要作用是当程序内存溢出时会打印堆快照文件,已便于我们来分析内存。生成gc.hprof文件后,采用Eclipse Memory Analyzer来分析,结果如下图,可见ConcurrentHashMap中的HashEntry占用了大量内存(关于Eclipse Memory Analyzer分析待补充)。此时只是找到了哪个对象占用空间,但是为什么为出现这种情况不得而知。
3、第三步,分析ConcurrentHashMap源代码,首先,了解一下ConcurrentHashMap的结构,它是由多个Segment组成(每个Segment拥有一把锁,也是ConcurrentHashMap线程安全的保证,不是本文讨论的重点),每个Segment由一个HashEntry数组组成,出问题就在这个HashEntry上面。
4、第四步,查看ConcurrentHashMap的初始化方法,可以看出第27行,初始化了Segment[0]的HashEntry数组,数组的长度为cap值,这个值为67108864
cap的计算过程(可以针对于初始化过程进行调试)
1)initialCapacity为2,000,000,000,而MAXIMUM_CAPACITY的默认值(也即ConcurrentHashMap支持的最大值是1<<30,即230=1,073,741,824),initialCapacity的值大于MAXIMUM_CAPACITY,即initialCapacity=1,073,741,824
2)c的值计算为 initialCapacity/ssize=67108864
3)cap为 大于等于c的第一个2的n次方数 也即67108864
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor, int concurrencyLevel) {
if (!(loadFactor > 0) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
// Find power-of-two sizes best matching arguments
int sshift = 0;
int ssize = 1;
while (ssize < concurrencyLevel) {
++sshift;
ssize <<= 1;
}
this.segmentShift = 32 - sshift;
this.segmentMask = ssize - 1;
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
int c = initialCapacity / ssize;
if (c * ssize < initialCapacity)
++c;
int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
while (cap < c)
cap <<= 1;
// create segments and segments[0]
25 Segment<K,V> s0 =
26 new Segment<K,V>(loadFactor, (int)(cap * loadFactor),
27 (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap]);
Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment[ssize];
UNSAFE.putOrderedObject(ss, SBASE, s0); // ordered write of segments[0]
this.segments = ss;
}
5、第五步,查看ConcurrentHashMap的put方法,可以看出在put一个元素的时候,
1)计算当前key的hash值,查看当前key所在的semgment有没有初始化,若果有,则执行后续的put操作。
2)如果没有去执行ensureSement()方法,而在ensureSement()方法中又会初始化了一个HashEntry数组,数组的长度和第一个初始化的Segment的HashEntry的长度一致,可以从代码行的18、19行看出。
public V put(K key, V value) {
Segment<K,V> s;
if (value == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject // nonvolatile; recheck
(segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // in ensureSegment
9 s = ensureSegment(j);
return s.put(key, hash, value, false);
} private Segment<K,V> ensureSegment(int k) {
final Segment<K,V>[] ss = this.segments;
long u = (k << SSHIFT) + SBASE; // raw offset
Segment<K,V> seg;
if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u)) == null) {
Segment<K,V> proto = ss[0]; // use segment 0 as prototype
int cap = proto.table.length;
float lf = proto.loadFactor;
int threshold = (int)(cap * lf);
22 HashEntry<K,V>[] tab = (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap];
if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u))
== null) { // recheck
Segment<K,V> s = new Segment<K,V>(lf, threshold, tab);
while ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u))
== null) {
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(ss, u, null, seg = s))
break;
}
}
}
return seg;
}
6、这个时候能定位到是因为put一个元素的时候创建了一个长度为67103684的HashEntry数组,而这个HashEntry数组会占用67108864*4byte=256M,和上面的测试结果能对应起来。为什么数组会占用这么大的空间,很多同学可能会有疑问,那来看一下数组的初始化 而数组初始化会在堆内存创建一个HashEntry引用的数组,且长度为67103684,而每个HashEntry引用(所引用的对象都为null)都占用4个字节(参见http://www.importnew.com/18878.html)。
问题总结
1、ConcurrentHashMap初始化时要指定合理的初始化参数(当然本人做了一个小测试,指定初始化参数暂时没有发现性能上的提升,所以待各位看客自己来评估)
后记
这篇博客是本人的第一篇博客,当然有很多不足之处,如果有纰漏欢迎各位大神指出,谢谢各位!
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