最近在集群上发现hbase写入性能受到较大下降,测试环境下没有该问题产生。而生产环境和测试环境的区别之一是生产环境的region数量远远多于测试环境,单台regionserver服务了约3500个region。

    通过jstack工具检查到大半写入线程BLOCKED状态在"public synchronized void reclaimMemStoreMemory() {"这一行,这是在put之前的一个检查过程。

    hbase在每次put以前,需要检查当前regionserver上的memstore是否超过总memstore阀值,如果超过,需要block住当前的写入,防止OOM,代码片段见下:

  1. /**
  2. * Check if the regionserver's memstore memory usage is greater than the
  3. * limit. If so, flush regions with the biggest memstores until we're down
  4. * to the lower limit. This method blocks callers until we're down to a safe
  5. * amount of memstore consumption.
  6. */
  7. public synchronized void reclaimMemStoreMemory() {
  8. if (isAboveHighWaterMark()) {
  9. lock.lock();
  10. try {
  11. while (isAboveHighWaterMark() && !server.isStopped()) {
  12. wakeupFlushThread();
  13. try {
  14. // we should be able to wait forever, but we've seen a bug where
  15. // we miss a notify, so put a 5 second bound on it at least.
  16. flushOccurred.await(5, TimeUnit.SECONDS);
  17. } catch (InterruptedException ie) {
  18. Thread.currentThread().interrupt();
  19. }
  20. }
  21. } finally {
  22. lock.unlock();
  23. }
  24. } else if (isAboveLowWaterMark()) {
  25. wakeupFlushThread();
  26. }
  27. }

这是一个同步操作,其中isAboveHighWaterMark()的代码如下:

  1. private boolean isAboveHighWaterMark() {
  2. return server.getGlobalMemStoreSize() >= globalMemStoreLimit;
  3. }

getGlobalMemStoreSize()里面的操作是遍历所有region,拿到每个region的memstore大小:

  1. public long getGlobalMemStoreSize() {
  2. long total = 0;
  3. for (HRegion region : onlineRegions.values()) {
  4. total += region.memstoreSize.get();
  5. }
  6. return total;
  7. }

如果region数量很多就比较杯具了,在单台服务器3500个region的环境下通过btrace跟踪到这一步需要耗时0.4ms,也就是每一个put会block所有线程0.4ms,这样无法发挥出server端并行处理能力,同时可以计算出无论如何配置,写tps无法超过1000/0.4=2500!

    产生这个问题的根本原因是在0.90.x版本中,region无法拿到regionserver的信息,因此只能通过实时计算来得到rs上总的memstore大小。在0.92.0或trunk版本中修改了HRegion的数据结构,让HRegion在初始化时得到regionserver的信息,因此可以实时记录memstore的总大小,并让每个region对象能拿到该值,于是这个isAboveHighWaterMark()就不再block住所有线程了,在region较多的场景下写性能得到较大提升。

    参照https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-3694,可以以此patch为参考生成相应的0.90.x版本的patch

多Region下HBase写入问题的更多相关文章

  1. Hbase写入量大导致region过大无法split问题

    最近在线上往hbase导数据,因为hbase写入能力比较强,没有太在意写的问题.让业务方进行历史数据的导入操作,中间发现一个问题,写入速度太快,并且业务数据集中到其中一个region,这个region ...

  2. HBase写入性能改造(续)--MemStore、flush、compact参数调优及压缩卡的使用【转】

    首先续上篇测试:   经过上一篇文章中对代码及参数的修改,Hbase的写入性能在不开Hlog的情况下从3~4万提高到了11万左右. 本篇主要介绍参数调整的方法,在HDFS上加上压缩卡,最后能达到的写入 ...

  3. 如何避免HBase写入过快引起的各种问题

    首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> w ...

  4. 8.hbase写入流程和读取流程

    1 hbase写入流程 hbase中无论是新增数据还是修改已有行,其内部流程都是一样的,hbase执行写入时会写到两个地方,write-ahead log 简称wal 也叫hlog 预写式日志 和 M ...

  5. HBase写入性能及改造——multi-thread flush and compaction(续:详细测试数据)[转]

    转载:http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192 接上文啊: 测试机性能 CPU 16* Intel(R) Xeon(R) CPU   ...

  6. HBase写入操作卡住长时间不返回的原因分析

    本文出处:http://blog.csdn.net/chaijunkun/article/details/44238163,转载请注明. 由于本人不定期会整理相关博文,会对相应内容作出完好.因此强烈建 ...

  7. HBase写入异常RejectedExecutionException

    HBase在大数据量并发写入时,写一段时间后HBase监控界面出现告警,写入程序日志里频繁出现异常java.util.concurrent.RejectedExecutionException: 从异 ...

  8. Hbase写入hdfs源码分析

    版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qclo ...

  9. Linux下HBase和Maven的环境搭建

    Maven环境部署如下: maven下载并进行环变量配置 export MAVEN_HOME=/home/hadoop/app/apache-maven-3.3.9export PATH=$MAVEN ...

随机推荐

  1. 闪屏页面开发遇到的问题you need to use a theme.appcompat theme (or descendant)

    开始做一个新闻客户端的应用,在做到闪屏页面时之前发布应用的时候总是报错,原因是我在splash.java中把Activty写成ActionBarActivity,导包,然后就可以了.以前也遇到过这种情 ...

  2. iOS中 UITableViewCell cell划线那些事 韩俊强的博客

    每日更新关注:http://weibo.com/hanjunqiang 在开发中经常遇到cell分割线显示不全或者想自定义线的宽高等; 最近总结了一下,希望帮到大家: 1.不想划线怎么办? Table ...

  3. iOS下WebRTC音视频通话(一)

    在iOS下做IM功能时,难免都会涉及到音频通话和视频通话.QQ中的QQ电话和视频通话效果就非常好,但是如果你没有非常深厚的技术,也没有那么大的团队,很难做到QQ那么快速和稳定的通话效果. 但是利用We ...

  4. Linux 基于IPC机制实现进程间的共享内存处理

    今天学习了相关于IPC(InterProcess Communication ,进程间通信)的相关知识.就做个笔记,一来让大家检查一下我的理解方面是不是有错误,二来也为了能让更多的博友们了解到相关的知 ...

  5. eclipse集成html5插件

    1. 在线安装:Help->Install New Software...->Add...-> Name: "Aptana", Location: http:// ...

  6. TCP/IP入门(2) --网络层

    /** 本篇博客由 126(127不可用) 2^24 -2 B 2^14 -1 128.1 191.255 2^16 -2 C 2^21 -1 192.0.1 223.255.255 2^8 -2 D ...

  7. 四大组件之Service小结

    总结提高,与君共勉! 1.Service是什么 Service 是看不到界面的,,就是一个没有界面的Activity, 并且长期在后台运行的一个组件.. 由于ANR对Activity和Broadcas ...

  8. 一种公认提供toString的方法_JAVA核心技术卷轴Ⅰ

    从JAVA核心技术卷轴Ⅰ:基础知识中整理得到. import java.lang.reflect.AccessibleObject; import java.lang.reflect.Array; i ...

  9. javascript之JSON小案例,实现添加数据与清楚数据

    对json应用给出一个小案例,加深一些理解: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" & ...

  10. JavaScript进阶(九)JS实现本地文件上传至阿里云服务器

    JS实现本地文件上传至阿里云服务器 前言 在前面的博客< JavaScript进阶(八)JS实现图片预览并导入服务器功能>(点击查看详情)中,实现了JS将本地图片文件预览并上传至阿里云服务 ...