五年级--python函数高级运用
一、装饰器
1.1 闭包函数用法
- # 需求:
- # 执行一个函数前需要认证是否登录,如果登录则不需再登录.
- # 只认证一次,后续操作无需认证
- # 要求认证使用闭包函数用法
- # 闭包函数 = 函数嵌套 + 命名空间作用域 + 函数对象
- login_status = {
- 'user':None,
- 'status':None
- }
- def login(user:str,pwd:str):
- if user == 'jmz' and pwd =='':
- return True
- else:
- return False
- # 认证用户是否登录成功
- def auth(func):
- def wrapper(*args,**kwargs):
- if login_status['user'] and login_status['status']:
- return func(*args,**kwargs)
- else:
- uname = input('username>>').strip()
- upwd = input('password>>').strip()
- res =login(uname,upwd)
- if res:
- return func(*args, **kwargs)
- else:
- print('认证失败')
- return wrapper
- def index():
- print('from index')
- index = auth(index)
- def cat():
- print('form cat')
- index()
- cat()
实现
1.2 什么是装饰器
- # 什么是装饰器
- # 1、装饰即修饰,器指的就是工具
- # 2、装饰器本身可以是任意可调用的对象
- # 3、被装饰的对象也可以是任意可调用的对象
1.3 为什么要使用装饰器
- # 为什么要使用装饰器
- # 1、在不改变原有的调用方式,不改变原方法的前提下,如何实现对内容上的新增??
- # 例如:
- # 今天公司cto要求对一些方法添加文件的日志记录(此时你是否需要对每一个方法添加日志的记录?)
- # 第二天CTO 突然改变主意说 原来的方法添加日志记录改为 mysql 记录(此时你是否又要修改每一个方法的日志记录??)
- # 我知道你此时此刻一定会想,我可以写一个日志记录方法,让每一个方法内部调用这个方法(很不错的想法)
- # 第三天 你的公司cto 告诉你,我的日志一定要记录那些方法执行的开始和结束时间。(是不是有点懵X了?你该怎么办??)
1.4 怎么用装饰器
- # 是否是和上面的那个闭包函数很像呀(其实装饰器就是闭包函数的一种运用)
- # 装饰器语法糖:
- # 在被装饰对象的正上方一行写@装饰器的名字
- # @auth ==> func = auth(func)
- login_status = {
- 'user':None,
- 'status':None
- }
- def login(user:str,pwd:str):
- if user == 'jmz' and pwd =='':
- login_status['user']=user
- login_status['status']=True
- return True
- else:
- return False
- # 认证用户是否登录成功
- def auth(func):
- def wrapper(*args,**kwargs):
- if login_status['user'] and login_status['status']:
- return func(*args,**kwargs)
- else:
- uname = input('username>>').strip()
- upwd = input('password>>').strip()
- res =login(uname,upwd)
- if res:
- return func(*args, **kwargs)
- else:
- print('认证失败')
- return wrapper
- @auth
- def index():
- print('from index')
- @auth
- def cat():
- print('form cat')
- index()
- cat()
怎么使用装饰器
1.5 有参装饰器
- # 上面的装饰器只是使用了固定的用户jmz,登录,而且没有实现以哪种方式 验证(文件方式,还是mysql方式)
- # 如果我需要暂时以文件的方式验证,后期再改为使用mysql 方式验证该如何使用??? (尽量减少代码的修改)
- # 要求:
- # 1、验证的方式是不固定的
- # 2、使用的装饰器要兼顾至少两种以上的验证方式
- # 3、需要能够随时给方法添加验证或撤销验证
- login_status = {
- 'user':None,
- 'status':None
- }
- def login(user:str,pwd:str,type='file'):
- if type == 'file':
- # 假设这就是文件认证
- if user == 'jmz' and pwd == '':
- login_status['user'] = user
- login_status['status'] = True
- return True
- else:
- return False
- elif type =='mysql':
- # 假设这就是mysql认证
- if user == 'jmz' and pwd == '':
- login_status['user'] = user
- login_status['status'] = True
- return True
- else:
- return False
- # 认证用户是否登录成功
- def auth(type='file'):
- def auth2(func):
- def wrapper(*args,**kwargs):
- if login_status['user'] and login_status['status']:
- return func(*args,**kwargs)
- else:
- uname = input('username>>').strip()
- upwd = input('password>>').strip()
- res =login(uname,upwd,type)
- if res:
- return func(*args, **kwargs)
- else:
- print('认证失败')
- return wrapper
- return auth2
- @auth('file')
- def index():
- print('from index')
- @auth('file')
- def cat():
- print('form cat')
- index()
- cat()
有参装饰器
二、迭代器
2.1 什么是迭代器?
迭代的工具:
迭代是一个重复的过程,每一次的重复都是基于上一次的结果进行的
- # 这不是迭代
- while True:
- print('....')
2.2 为什么要使用迭代器?
找到一种不依赖于索引的迭代的方式?
- # 1、列表是自带索引的,那么如何迭代没有索引的呢???(禁止使用for)
- l = ['a','b','c']
- k = 0
- while k<len(l):
- print(l[k])
- k+=1
- # 2、如何循环取一个无限大的值?
- # 如果使用上面的方法显然是不现实的,因为你的列表是存不下无限大的值的(列表的数据占着内存的空间)
- # 那怎么办呢?
2.3 怎么使用迭代器?
2.3.1 可迭代对象
python 中,但凡内置__iter__方法的,都是可迭代对象
- a = 1
- b = 1.1
- # 以下都是可以使用__iter__ 方法
- c = 'abcd'
- #c.__iter__()
- d = ['a','b','c']
- # d.__iter__()
- e = ('a','b','c')
- # e.__iter__()
- f = {'a':1,'b':2}
- # f.__iter__()
- g={'a','b','c'}
- # g.__iter__()
- h=open('a.txt','r') # 本身就是一个迭代器对象
2.3.2 迭代器对象
- # 可迭代对象:在python中但凡有内置方法__iter__的对象,都是可迭代对象
- # 迭代器对象 :
- # 执行可迭代对象下__iter__方法后得到迭代器对象
- # 迭代器对象的内置方法
- # __next__
- # __iter__方法,执行该方法得到仍然是迭代器本身,干什么用??(等下解释)
- # 有了迭代器我们就不需要依赖索引取值了
- # 注意:
# 1、迭代器对象一定是对迭代对象
# 2、可迭代对象不一定是迭代器对象
- dic = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
- iter_obj = dic.__iter__()
- print(next(iter_obj)) # a
- print(next(iter_obj)) # b
- iter_obj1 = dic.__iter__() # 重新 做了一次迭代器对象操作
- print(next(iter_obj1)) # a。
- iter_obj = iter_obj.__iter__() # iter_obj.__iter__() is iter_obj #True
- #iter_obj.__iter__() 无论执行多少次都是本身
- print(next(iter_obj)) # c # 会继续给予上一次的操作继续执行
- print(next(iter_obj)) # d
__iter__ ,迭代器对象执行后任然是本身
- #for循环的底层运行机制:for循环可以称之为迭代器循环
- #1、先调用in后那个对象的__iter__方法,得到该对象的迭代器对象
- #2、执行迭代器对象的__next__方法,将得到的返回值赋值in前面的变量名,然后执行一次循环体代码
- #3、循环往复,直到取干净迭代器内所有的值,自动捕捉异常结束循环
- dic = {'a':1,'b':2}
- iter_obj = dic.__iter__()
- while True:
- try :
- print(dic[iter_obj.__next__()])
- except StopIteration:
- break
- for k in dic: #iter_obj=dic.__iter__()
- print(dic[k])
for 循环实现原理
2.4 总结
- # 优点:
- # 1、不依赖于索引的迭代取值
- # 2、节省内存,计算取值
- # 缺点:
- # 1、无法获取长度
- # 2、只能next,不能向上取值,只能想下直至结束
迭代器的优缺点
三、生成器
3.1 什么是生成器
- # 函数内部含有yield关键字,那么该函数() 即为生成器。
- # 自定义迭代器
- def func():
- print('first')
- yield 1
- print('second')
- yield 2
- print('third')
- yield 3
- f = func()
- print(f) #<generator object func at 0x0000000001DF0DB0>
3.2 生成器的使用方式
- # yield 返回值操作
- # 生成器就是迭代器,所以用法与迭代器一样
- # 仿range函数
- def range(start:int,end:int,step=1):
- while start < end:
- yield start # 当一次next 执行到这里时便会返回start,并停止,下一次操作会从本次停止的地方继续往下执行,
- start += step # 直到再次遇到 yield 再停止,返回后面的值
- num = range(1,6,2)
- print(num.__next__())
- print(num.__next__())
- print(num.__next__())
- # yield : 具有停止本次操作,并return yield 后面的值,与return的返回值一样
生成器使用方式一
- # yield 传值操作
- def doing(name):
- print('%s开始干活了'%name)
- thing_list = set()
- while True:
- do_thing = yield thing_list # 返回thing_list
- print('%s 正在%s'%(name,do_thing))
- thing_list.add(do_thing)
- xiaoming = doing('xiaoming')
- next(xiaoming) # 第一次使用,需暂停到yield 那边
- print(xiaoming.send('做饭')) # 先给yield 传值, 之后再接受执行到下一个yield的返回值
- print(xiaoming.send('吃饭'))
- print(xiaoming.send('干活'))
- print(xiaoming.send('睡觉'))
- xiaoming.close() # 关闭生成器
- xiaoming.send('起床时') # 此时无法再传值执行,并且报错
生成器使用方式二
3.3 总结
- # 1、可以像return 一样,返回值,但又可以多次返回
- # 2、可以挂起/保存函数的当前状态,可以达到随用随启动的程度
- # 3、可以多次传值操作
四、练习
- # 作业一:写一个取基数的操作 (迭代器)
- # 作业二:咖啡3元,糖0.5元 牛奶2元,平时咖啡单点的,活动需要,需加糖与牛奶捆绑销售(装饰器)
- # 作业三:用户购买商品,以邮箱或短信的形式通知(装饰器)
- #作业一
- def jishu():
- num = 1
- while True:
- is_true = True
- if num > 1:
- count = 2
- while count < num - 1:
- if num%count==0:
- is_true = False
- break
- count +=1
- if is_true:
- yield num
- num +=1
- num = jishu()
- print(next(num))
- print(next(num))
- print(next(num))
- print(next(num))
- print(next(num))
- #作业二
- def sugar(func):
- def wrapper(*args,**kwargs):
- res = func(*args,**kwargs)
- res += 0.5
- return res
- return wrapper
- def milk(func):
- def wrapper(*args,**kwargs):
- res = func(*args,**kwargs)
- res += 2.5
- return res
- return wrapper
- @sugar
- @milk
- def coffee():
- return 3
- print(coffee())
- #作业三
- def notice(type='email'):
- def shopping(func):
- def wrapper(*args,**kwargs):
- if type == 'email':
- print('邮箱通知成功')
- elif type == 'sms':
- print('短信通知成功')
- return func(*args,**kwargs)
- return wrapper
- return shopping
- @notice('sms')
- def shopping(good):
- print('成功购买了%s商品'%good)
- shopping('电脑')
作业
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