python中的collections.namedtuple
简介
collections.namedtuple
是一个工厂方法,它可以动态的创建一个继承tuple
的子类。跟tuple
相比,返回的子类可以使用名称来访问元素。
使用方法
用一个例子来介绍:
>>> from collections import namedtuple
>>> Account = namedtuple("Account", ["name","pwd"]) ①
>>> account = Account(*("bingyang", "123456")) ②
>>> account.name
'bingyang'
>>> account.pwd
'123456'
①创建一个名称为Account
的类,该类拥有两个属性name
和pwd
,将这个类赋值给变量Account
。
②调用这个类,并传递属性的值。 值的顺序要跟定义属性的顺序一致,或者是使用另外一种方式: Account(name='bingyang', pwd='123456')
nametuple一共支持4个参数:def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)
typename
类名称
field_names
字段名称。
它的值可以是一个能保证元素间顺序不变的可遍历对象或者是逗号链接起来的字符串,例如:
>>> Account = namedtuple("Account", ("name", "pwd"))
>>> Account = namedtuple("Account", "name,pwd")
verbose
设置为True的话会打印出类的定义代码。
>>> Account = namedtuple("Account", "name,pwd", verbose=True)
class Account(tuple):
'Account(name, pwd)'
__slots__ = ()
_fields = ('name', 'pwd')
def __new__(_cls, name, pwd):
'Create new instance of Account(name, pwd)'
return _tuple.__new__(_cls, (name, pwd))
@classmethod
def _make(cls, iterable, new=tuple.__new__, len=len):
'Make a new Account object from a sequence or iterable'
result = new(cls, iterable)
if len(result) != 2:
raise TypeError('Expected 2 arguments, got %d' % len(result))
return result
def __repr__(self):
'Return a nicely formatted representation string'
return 'Account(name=%r, pwd=%r)' % self
def _asdict(self):
'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'
return OrderedDict(zip(self._fields, self))
def _replace(_self, **kwds):
'Return a new Account object replacing specified fields with new values'
result = _self._make(map(kwds.pop, ('name', 'pwd'), _self))
if kwds:
raise ValueError('Got unexpected field names: %r' % kwds.keys())
return result
def __getnewargs__(self):
'Return self as a plain tuple. Used by copy and pickle.'
return tuple(self)
__dict__ = _property(_asdict)
def __getstate__(self):
'Exclude the OrderedDict from pickling'
pass
name = _property(_itemgetter(0), doc='Alias for field number 0')
pwd = _property(_itemgetter(1), doc='Alias for field number 1')
>>>
rename
默认情况下,namedtuple
会检查我们传递的属性名称是否符合规范,对于不符合规范的名称会抛出异常。当我们设置rename
为异常时,将会对不符合规范的名称设置为_$d
($d
的值为属性设置时候的index),例如:
>>> Account = namedtuple("Account", ['1','2'], rename=True)
>>> account = Account('bingyang', '123456')
>>> account._0
'bingyang'
>>> account._1
'123456'
总结
namedtuple
的主要作用是将代码与它所控制的元素位置解耦。所以在一些比较大的元组列表中,我们可以将元祖转为namedtuple
使用,这样就算元祖增加了新的列,代码也不会崩溃。而且使用名称来访问数据,代码可读性也比较高。
python中的collections.namedtuple的更多相关文章
- python中的collections
python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细 ...
- Python中的collections模块
Python中内置了4种数据类型,包括:list,tuple,set,dict,这些数据类型都有其各自的特点,但是这些特点(比如dict无序)在一定程度上对数据类型的使用产生了约束,在某些使用场景下效 ...
- python中namedtuple介绍
namedtuple:namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护.namedtuple能够用来创建类似于元祖的数 ...
- Python中collections模块
目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections ...
- python中的命名元组namedtuple
namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. fro ...
- Python中collections模块的使用
本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module i ...
- Python 中的容器 collections
写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器 ...
- Python中比元组更好用的namedtuple
一.思考 1.什么是元组? 不可变的序列类型 "不能修改的列表" 2.元组支持哪些操作? 元组是序列类型,支持序列类型的所有操作 通过索引取值 one_tuple = (" ...
- Python中的高性能容器--collections
集合模块 相对于 Python 中内置的称为链表.集合.字典和元组的默认容器类型来说,集合模块( collection module )提供了高性能的备选方案( alternative ). 简单地看 ...
随机推荐
- 关于abp中使用的sweetalert对话框组件的confirm确认对话框中的一个坑
今天修改了一个功能,限制删除用户,在删除的时候不满足条件的时候提示用户原因,使用的sweet alert组件. abp框架前端集成了sweet alert 对http请求的error做了全局处理,我在 ...
- Android Bitmap 常见的几个操作:缩放,裁剪,旋转,偏移
Android Bitmap 相关操作 常见的几个操作:缩放,裁剪,旋转,偏移 很多操作需要 Matrix 来支持:Matrix 通过矩阵来处理位图,计算出各个像素点的位置,从而把bitma ...
- 函数响应式编程及ReactiveObjC学习笔记 (二)
之前我们初步认识了RAC的设计思路跟实现方式, 现在我们再来看看如果使用它以及它能帮我们做什么 One of the major advantages of RAC is that it provid ...
- documentsUI源码分析
documentsUI源码分析 本文基于Android 6.0的源码,来分析documentsUI模块. 原本基于7.1源码看了两天,但是Android 7.1与6.0中documentsUI模块差异 ...
- MyBatis+mysql 简单分页
注意:limit不能跟动态内容 <select id="fenYe" parameterType="int" resultType="com.x ...
- css的背景background的相关属性
今天需要做一个占满设备宽度的轮播图,这里作为demo仅展示一张图,下面分别是要操作的图片(这里做了缩放处理,实际的图比较大),以及要实现的效果图,很明显两者是不成比例的: (图一) ...
- STM32使用cube生成的程序后在keil5编译后首次SWD可以下载再次下载不行的解决办法。
使用cube配置导出工程在keil5编译后首次SWD下载可以再次下载不行的解决办法. 1原因: cube使用的是HAL库,初始化语句里面禁用了调试功能. 在stm32f1xx_hal_msp.c中 _ ...
- ibatis 参数和结果的映射处理
SqlMapClient对象 这个对象是iBatis操作数据库的接口(执行CRUD等操作),它也可以执行事务管理等操作.这个类是我们使用iBATIS的最主要的类.它是线程安全的.通常,将它定义为单例. ...
- 安装cocoaPods第三方类库
*1 检测gem 镜像文件 输入指令: gem sources -l 回车后得到镜像地址.可能是一个,也可能有好几个,常见两个如下 https://rubygems.org/ ...
- if else 和switch case以及continue,break的区别
1,if 经常用于做区间判断 或者 固定值: break和continue的使用 break:用来结束循环结构或者switch case continue:结束此次循环进入 ...