MongoDB基础教程系列--第四篇 MongoDB 查询文档

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查询文档可以用 find() 方法查询全部文档，可以用 findOne() 查询第一个文档，当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档。

1、find() 和 findOne()

MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档

格式

db.COLLECTION_NAME.find()

范例

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"), "name" : "liruihuan", "age" : 18,"sex":"man" }
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"), "name" : "user1", "age" : 19,"sex":"man" }
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"), "name" : "user2", "age" : 20,"sex":"woman" }
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754f"), "name" : "user3", "age" : 19,"sex":"woman" }
>

如果想要格式化显示查询结果，我们需要用 pretty() 方法

格式如下

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

再次显示查询结果如下

> db.user.find().pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
       "name" : "user1",
       "age" : 19,
       "sex" : "man"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"),
       "name" : "user2",
       "age" : 20,
       "sex" : "woman"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754f"),
       "name" : "user3",
       "age" : 19,
       "sex" : "woman"
}
>

除了 find() 方法，还有一个 findOne() 方法，它只会返回一个文档

> db.user.findOne()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}

2、条件操作符

如果你熟悉sql，那么下表可以更好的理解 MongoDB 条件查询

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.user.find({"name":"liruihuan"}).pretty()	where name = 'liruihuan'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.user.find({"age":{$lt:18}}).pretty()	where age < 18
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.user.find({"age":{$lte:18}}).pretty()	where age <= 18
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.user.find({"age":{$gt:18}}).pretty()	where age > 18
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.user.find({"age":{$gte:18}}).pretty()	where age >= 18
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.user.find({"age":{$ne:18}}).pretty()	where age != 18

范例

1、查询 user 集合中 name = "liruihuan" 的文档，代码如下

> db.user.find({"name":"liruihuan"}).pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}
>

2、查询 user 集合中 age > 19 的文档，代码如下

> db.user.find({"age":{$gt:19}}).pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"),
       "name" : "user2",
       "age" : 20,
       "sex" : "woman"
}
>

为了更好的理解条件操作符，可以用英文解释一下

$gt -- greater than

$gte -- gt equal

$lt -- less than

$lte -- lt equal

$ne -- not equal

MongoDB 中的 and 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，MongoDB 会把这些键作为 and 条件，及常规 SQL 的 AND 条件。

格式

db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

范例

查询 user 集合中 name 值为 liruihuan 且 age 值为 18 的文档

> db.user.find({"name":"liruihuan","age":18}).pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}

此实例类似于 sql 中 where 条件

WHERE name='liruihuan' AND age=18

MongoDB 中的 or 条件

MongoDB 中 or 条件用 $or关键字

格式

db.collection.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

范例

查询 user 集合中 name 值为 liruihuan 或 name 值为 user1 的文档

> db.user.find({$or:[{"name":"liruihuan"},{"name":"user1"}]}).pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
       "name" : "user1",
       "age" : 19,
       "sex" : "man"
}
>

此实例类似于 sql 中 where 条件

WHERE name='liruihuan' OR name="user1"

MongoDB 中 and 和 or 结合使用

范例

查询 user 集合中 age 值大于17 且 （name 值为 liruihuan 或 name 值为 user1） 的文档

> db.user.find({"age":{$gt:17},$or:[{"name":"liruihuan"},{"name":"user1"}]}).pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
       "name" : "user1",
       "age" : 19,
       "sex" : "man"
}
>

此实例类似于 sql 中 where 条件

WHERE age > 17  (name='liruihuan' OR name="user1")

注：and 条件是在大括号中，or 条件是在中括号里的

3、$type 操作符

基于BSON类型来查询集合中匹配的数据类型，并返回结果。

下表列举了可使用的数据类型

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

范例

查询 user 集合中 name 为 String 类型的文档

> db.user.find({"name":{$type:2}}).pretty()
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
       "name" : "liruihuan",
       "age" : 18,
       "sex" : "man"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
       "name" : "user1",
       "age" : 19,
       "sex" : "man"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"),
       "name" : "user2",
       "age" : 20,
       "sex" : "woman"
}
{
       "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754f"),
       "name" : "user3",
       "age" : 19,
       "sex" : "woman"
}
>

业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。

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