ZooKeeper中的写入(write)操作是原子性和持久性的。 写入到大多数ZooKeeper服务器上的持久性存储中,可以保证写操作成功。 无论如何,ZooKeeper的最终一致性模型允许读取(read)ZooKeeper服务的最新状态,并且同步(sync)操作允许客户端更新ZooKeeper服务的最新状态。

znode中的读取(read)操作(如existsgetChildrengetData)允许在其上设置监视。 另一方面,由znode的写入(write)操作触发的监视(如createdeletesetData ACL操作)并不会有监控的参与。

以下是在znode状态更改期间可能发生的监视事件的类型:

  • NodeChildrenChanged: 一个znode的子节点被创建或删除时
  • NodeCreated:在ZooKeeper路径中创建一个znode时
  • NodeDataChanged:与znode相关的数据被更新时
  • NodeDeleted: znode在ZooKeeper路径中被删除时

监视事件的类型取决于监视和触发监视的操作。 关于三个主要操作如何产生事件的一些关键信息如下表所示:

操作 事件生成操作
exists znode被创建或删除,或其数据被更新
getChildren znode的子节点被创建或删除,或者znode本身被删除
getData znode被删除或其数据被更新

监视事件包括生成事件的znode的路径。 因此,客户端可以通过检查znode的路径来找到NodeCreatedNodeDeleted事件的znode创建和删除。 要发现NodeChildrenChanged事件后哪些子节点发生了变化,必须调用getChildren操作来检索新的子节点列表。 同样,为了发现NodeDataChanged事件的新数据,必须调用getData方法。

ZooKeeper从其数据模型的角度提供了一系列的保证,并在其基础上构建了监视底层建设,从而实现了其他分布式协调原语的简单,快速和可扩展的构建:

  • Sequential consistency:这确保了客户端的更新总是以FIFO的顺序处理。
  • Atomicity:这确保更新要么成功,要么失败,不会有部分提交的情况。
  • Single system image:客户端可以看到ZooKeeper服务的相同视图,它不依赖于它所连接的系统中的哪个ZooKeeper服务器。
  • Reliability:这确保了这些更新一旦被应用就会一直存在。直到被客户端重写。
  • Timeliness:客户端的系统视图保证在一定的时间内是最新的。这被称为最终一致性。

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