MongoDB学习之路(五)

MongoDB $type 操作符

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript(with scope)	15
32-bit Integer	16
Timestamp	17
64-bit Integer	18
Min key	255	Query with -1
Max key	127

实例:

获取title为String的数据

>db.col.find({"title": {$type : 2)}});

MongoDB Limit与Skip方法

MongoDB Limit()方法

limit()方法接受一个数字参数，意为从数据记录中读取指定个数的记录条数。

语法

>db.col.find().limit(NUMBER);

MongoDB Skip()方法

skip()方法可以用来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

Tips:

db.col.find({}, {"title": 1, _id: 0}).limit(2)
- 第一个{}放where条件，为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个{}指定哪些列显示和不显示(0表示不显示1表示显示)
想要读取从10条记录后的100条记录，相当于sql中limit(10,100)
- db.col.find().skip(10).limit(100)
- skip和limit结合就能实现分页
当查询时同时使用sort，skip，limit，无论位置先后，最先执行顺序为先sort再skip再limit。

MongoDB排序

MongoDB sort()方法

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。

语法：

>db.col.find().sort({KEY:1});

For Instance

>db.col.find({}, {"title":1, _id:0}.sort({"likes": -1});

上述是选取所有的记录，只显示title，并且按照likes的大小降序排列。

MongoDB 索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件，并且选取那些符合条件的记录。

索引是一种特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

ensureIndex()方法

MongoDB使用ensureIndex()方法来创建索引。

语法：

>db.col.ensureIndex({KEY:1});

上述语法中KEY值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，-1为指定降序来创建索引。

For Instance

>db.col.ensureIndex({"title":1});

同时，ensureIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引。(关系型数据库中称为复合索引)

>db.col.ensureIndex({"title":1, "description": -1});

ensureIndex()接受可选参数，可选参数列表如下：

参数	类型	描述
background	Boolean	建索引过程会阻塞其他数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加"background"可选参数。"background"默认值为false
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false
name	String	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排列顺序生成一个索引名称
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录，指定true创建唯一索引。默认值为false
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档。默认值为false
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本
weights	document	索引权重值，数值在1到99999之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
default_language	String	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则列表。默认为英语
language_override	String	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为language

For Instance

在后台创建索引：

>db.col.ensureIndex({ open: 1, close: 1}, {background: true});

MongoDB聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。类似于sql语句中的count(*)。

aggregate()方法

MongoDB中聚合的方法使用aggreagte()。

语法：

>db.col.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);

通过一个官方文档中的图片来讲解该函数

图片来自：https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/

下表展示了一些聚合表达式

表达式	描述
$sum	计算总和
$avg	计算平均值
$min	获取集合中所有文档对应值的最小值
$max	获取集合中所有文档对应值的最大值
$push	在结果文档中插入值到一个数组中
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不能创建副本
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

管道Pipeline

和Unix、Linux中类似，一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。并且管道的操作可以重复的。

几种常用的方法：

$project:修改输入文档结构。可用重命名、删除或增加域。
$match:用于过滤数据。上面图片中有具体实例
$limit:用来限制返回的数量。
$skip:跳过指定文档数量
$group:将集合中的文档分组，可用于统计结果
$sort:将输入文档排序后输出。

>db.article.aggregate(

	{ $project: {

		title: 1,

		author : 1,

		}

	}

);

通过上述修改，结果中就只有_id,title和author三个字段了。默认情况下_id字段是被包含的。如果不包含可以使用下述代码

>db.article.aggregate(

	{ $project : {

		_id : 0,

		title: 1,

		author: 1

		}

	}

);

skip实例

>db.article.aggregate(

	{ $skip: 5}

);

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档会被"过滤"掉。