Collections is a high-performance container datatypes.

defaultdict objects

  1. class collections.defaultdict([default_factory[, ...]])
  2. #Returns a new dictionary-like object. defaultdict is a subclass of the built-in dict class.
  3. #It overrides one method and adds one writable instance variable.
  4. #The remaining functionality is the same as for the dict class

  

众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常(JavaScript中如果对象中不存在某个属性,则返回undefined)。但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子:

  1. strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
  2. 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
  3. counts = {}
  4.  
  5. for kw in strings:
  6. counts[kw] += 1

该例子统计strings中某个单词出现的次数,并在counts字典中作记录。单词每出现一次,在counts相对应的键所存的值数字加1。但是事实上,运行这段代码会抛出KeyError异常,出现的时机是每个单词第一次统计的时候,因为Python的dict中不存在默认值的说法,可以在Python命令行中验证:

  1. >>> counts = dict()
  2. >>> counts
  3. {}
  4. >>> counts['puppy'] += 1
  5. Traceback (most recent call last):
  6. File "<stdin>", line 1, in <module>
  7. KeyError: 'puppy'

使用判断语句检查

既然如此,首先可能想到的方法是在单词第一次统计的时候,在counts中相应的键存下默认值1。这需要在处理的时候添加一个判断语句:

  1. strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
  2. 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
  3. counts = {}
  4.  
  5. for kw in strings:
  6. if kw not in counts:
  7. counts[kw] = 1
  8. else:
  9. counts[kw] += 1
  10.  
  11. # counts:
  12. # {'puppy': 5, 'weasel': 1, 'kitten': 2}

使用dict.setdefault()方法

也可以通过dict.setdefault()方法来设置默认值:

  1. strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
  2. 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
  3. counts = {}
  4.  
  5. for kw in strings:
  6. counts.setdefault(kw, 0)
  7. counts[kw] += 1 # 原PPT中这里有一个笔误

dict.setdefault()方法接收两个参数,第一个参数是健的名称,第二个参数是默认值。假如字典中不存在给定的键,则返回参数中提供的默认值;反之,则返回字典中保存的值。利用dict.setdefault()方法的返回值可以重写for循环中的代码,使其更加简洁:

  1. strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
  2. 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
  3. counts = {}
  4.  
  5. for kw in strings:
  6. counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1

使用collections.defaultdict

以上的方法虽然在一定程度上解决了dict中不存在默认值的问题,但是这时候我们会想,有没有一种字典它本身提供了默认值的功能呢?答案是肯定的,那就是collections.defaultdict

defaultdict类就好像是一个dict,但是它是使用一个类型来初始化的:

  1. >>> from collections import defaultdict
  2. >>> dd = defaultdict(list)
  3. >>> dd
  4. defaultdict(<type 'list'>, {})

defaultdict类的初始化函数接受一个类型作为参数,当所访问的键不存在的时候,可以实例化一个值作为默认值:

  1. >>> dd['foo']
  2. []
  3. >>> dd
  4. defaultdict(<type 'list'>, {'foo': []})
  5. >>> dd['bar'].append('quux')
  6. >>> dd
  7. defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['quux']})

需要注意的是,这种形式的默认值只有在通过dict[key]或者dict.__getitem__(key)访问的时候才有效,这其中的原因在下文会介绍。

  1. >>> from collections import defaultdict
  2. >>> dd = defaultdict(list)
  3. >>> 'something' in dd
  4. False
  5. >>> dd.pop('something')
  6. Traceback (most recent call last):
  7. File "<stdin>", line 1, in <module>
  8. KeyError: 'pop(): dictionary is empty'
  9. >>> dd.get('something')
  10. >>> dd['something']
  11. []

defaultdict类除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外,还可以使用任何不带参数的可调用函数,到时该函数的返回结果作为默认值,这样使得默认值的取值更加灵活。下面用一个例子来说明,如何用自定义的不带参数的函数zero()作为defaultdict类的初始化函数的参数:

  1. >>> from collections import defaultdict
  2. >>> def zero():
  3. ... return 0
  4. ...
  5. >>> dd = defaultdict(zero)
  6. >>> dd
  7. defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {})
  8. >>> dd['foo']
  9. 0
  10. >>> dd
  11. defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {'foo': 0})

利用collections.defaultdict来解决最初的单词统计问题,代码如下:

  1. from collections import defaultdict
  2.  
  3. strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
  4. 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
  5. counts = defaultdict(lambda: 0) # 使用lambda来定义简单的函数
  6.  
  7. for s in strings:
  8. counts[s] += 1

defaultdict类是如何实现的

通过上面的内容,想必大家已经了解了defaultdict类的用法,那么在defaultdict类中又是如何来实现默认值的功能呢?这其中的关键是使用了看__missing__()这个方法:

  1. >>> from collections import defaultdict
  2. >>> print defaultdict.__missing__.__doc__
  3. __missing__(key) # Called by __getitem__ for missing key; pseudo-code:
  4. if self.default_factory is None: raise KeyError(key)
  5. self[key] = value = self.default_factory()
  6. return value

通过查看__missing__()方法的docstring,可以看出当使用__getitem__()方法访问一个不存在的键时(dict[key]这种形式实际上是__getitem__()方法的简化形式),会调用__missing__()方法获取默认值,并将该键添加到字典中去。

关于__missing__()方法的具体介绍可以参考Python官方文档中的"Mapping Types — dict"一节。

文档中介绍,从2.5版本开始,如果派生自dict的子类定义了__missing__()方法,当访问不存在的键时,dict[key]会调用__missing__()方法取得默认值。

从中可以看出,虽然dict支持__missing__()方法,但是在dict本身是不存在这个方法的,而是需要在派生的子类中自行实现这个方法。可以简单的验证这一点:

  1. >>> print dict.__missing__.__doc__
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. AttributeError: type object 'dict' has no attribute '__missing__'

同时,我们可以进一步的做实验,定义一个子类Missing并实现__missing__()方法:

  1. >>> class Missing(dict):
  2. ... def __missing__(self, key):
  3. ... return 'missing'
  4. ...
  5. >>> d = Missing()
  6. >>> d
  7. {}
  8. >>> d['foo']
  9. 'missing'
  10. >>> d
  11. {}

返回结果反映了__missing__()方法确实发挥了作用。在此基础上,我们稍许修改__missing__()方法,使得该子类同defautldict类一样为不存在的键设置一个默认值:

  1. >>> class Defaulting(dict):
  2. ... def __missing__(self, key):
  3. ... self[key] = 'default'
  4. ... return 'default'
  5. ...
  6. >>> d = Defaulting()
  7. >>> d
  8. {}
  9. >>> d['foo']
  10. 'default'
  11. >>> d
  12. {'foo': 'default'}

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