Scala基础:数组(Array)、映射(Map)、元组(Tuple)、集合(List)
数组
package com.zy.scala object ArrayDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//定长数组
val arr1 = new Array[Int](5)
//不定长数组
val arr2 = Array[Int]() val arr3: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(arr3.toBuffer)
println(arr3(2)) //遍历数组
//初始化一个数组
val arr4 = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
//增强 for 循环
for (i <- arr4)
println(i) //好用的 until 会生成一个 Range
//reverse 是将前面生成的 Range 反转
for (i <- (0 until arr4.length).reverse)
println(arr4(i)) println("----------------------------------------------")
//数组转换
//yield 关键字将原始的数组进行转换会产生一个新的数组,原始的数组不变
//定义一个数组
val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//将偶数取出乘以 10 后再生成一个新的数组
val res = for (e <- arr if e % 2 == 0) yield e * 10
println(res.toBuffer) //更高级的写法,用着更爽
//filter 是过滤,接收一个返回值为 boolean 的函数
//map 相当于将数组中的每一个元素取出来,应用传进去的函数
val r = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10)
println(r.toBuffer) //排序
val sorted: Array[Int] = arr.sorted
//求和 极值
val sum: Int = arr.sum
val max: Int = arr.max
val min: Int = arr.min } }
映射
package com.zy.scala import scala.collection.mutable.Map object MapDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建映射map
val map1: Map[Int, String] = Map(1 -> "1", 2 -> "2")
println(map1)
val map2: Map[Int, String] = Map((1, "1"), (2, "2"))
println(map2) //获取值
val v1: String = map1(2)
val v2: Option[String] = map1.get(1)
val v3: String = map2.getOrElse(3, "3")
println(v1)
println(v2)
println(v3) //修改值
//改变值需要引入import scala.collection.mutable.Map
map2(1) = "666"
println(map2) //遍历所有的map集合的key
for (i <- map1.keys) {
map1(i)
}
}
}
元组
package com.zy.scala object TupleDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建元组
val tuple: (Int, Int, Int, Int, Int) = (1, 2, 3, 4, 5)
println(tuple)
println(tuple._1) //将对偶的集合转换成映射
val arr: Array[(String, Int)] = Array(("zhangsan", 88), ("lisi", 66))
val map1: Map[String, Int] = arr.toMap
println(map1) //拉链操作
val arr1: Array[String] = Array("张学友", "刘德华", "郭富城", "黎明")
val arr2: Array[String] = Array("66", "77", "88", "99")
val zip: Array[(String, String)] = arr1.zip(arr2)
println(zip.toMap) val arr3: Array[String] = Array("66", "77", "88")
val zipAll: Array[(String, String)] = arr1.zipAll(arr3, "黎明", "100")
println(zipAll.toMap)
}
}
集合
list
package com.zy.scala object ListDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
def main(args: Array[String]) {
//创建一个不可变的集合
val lst1 = List(1, 2, 3)
//补充:另一种定义 list 方法
val other_lst = 2 :: Nil
//获取集合的第一个元素
val first = lst1.head
//获取集合中除第一个元素外的其他元素集合,
val tail = lst1.tail
//补充:其中如果 List 中只有一个元素,那么它的 head 就是这个元素,它的 tail 就是 Nil;
println(other_lst.head + "----" + other_lst.tail)
//将 0 插入到 lst1 的前面生成一个新的 List
val lst2 = 0 :: lst1
val lst3 = lst1.::(0)
val lst4 = 0 +: lst1
val lst5 = lst1.+:(0)
//将一个元素添加到 lst1 的后面产生一个新的集合
val lst6 = lst1 :+ 3
val lst0 = List(4, 5, 6)
//将 2 个 list 合并成一个新的 List
val lst7 = lst1 ++ lst0
//将 lst0 插入到 lst1 前面生成一个新的集合
val lst8 = lst1 ++: lst0
//将 lst0 插入到 lst1 前面生成一个新的集合
val lst9 = lst1.:::(lst0)
println(other_lst)
println(lst1)
println(first)
println(tail)
println(lst2)
println(lst3)
println(lst4)
println(lst5)
println(lst6)
println(lst7)
println(lst8)
println(lst9)
}
}
}
package com.zy.scala object ListTest {
def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个List
val list0 = List(1, 7, 9, 8, 0, 3, 5, 4, 6, 2) //获取list集合元素个数
val size: Int = list0.size
println(size) //将list0中的每一个元素乘以10后生成一个新的集合
val list1: List[Int] = list0.map(x => x * 10)
//更简洁的方法
// list0.map(_ * 10)
println("list1==== " + list1) //将list0中的偶数取出来生成一个新的集合 (集合过滤)
val list2: List[Int] = list0.filter(x => x % 2 == 0)
println("list2==== " + list2) //将list0排序后生成一个新的集合
val list3: List[Int] = list0.sorted
val list4: List[Int] = list0.sortBy(x => x)
val list5: List[Int] = list0.sortWith((x, y) => x < y)
println("list3==== " + list3)
println("list4==== " + list4)
println("list5==== " + list5) //反转顺序
val list6: List[Int] = list3.reverse
println("list6==== " + list6) //将list0中的元素4个一组,类型为Iterator[List[Int]]
val list7: Iterator[List[Int]] = list0.grouped(4)
println("list7==== " + list7) //将Iterator转换成List
val list8: List[List[Int]] = list7.toList
println("list8==== " + list8) //将多个list压扁成一个List
val list9: List[Int] = list8.flatten
println("list9==== " + list9) val lines: List[String] = List("hello tom hello jerry", "hello jerry", "hello kitty")
//先按空格切分,在压平
val result1: List[String] = lines.flatMap(_.split(" "))
println("result1==== " + result1) //并行计算求和
val result2: Int = list0.par.sum
println("result2==== " + result2) //化简:reduce
//将非特定顺序的二元操作应用到所有元素
val result3: Int = list0.reduce((x, y) => x + y)
println("result3==== " + result3) //按照特定的顺序
val result4: Int = list0.reduceLeft(_ + _)
val result5: Int = list0.reduceRight(_ + _)
println("result4==== " + result4)
println("result5==== " + result5) //折叠:有初始值(无特定顺序)
val result6: Int = list0.fold(100)((x, y) => x + y)
println("result6==== " + result6) //折叠:有初始值(有特定顺序)
val result7: Int = list0.foldLeft(100)((x, y) => x + y)
println("result7==== " + result7) //聚合
val list10: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8), List(9, 0))
val result8: Int = list10.par.aggregate(10)(_ + _.sum, _ + _)
println("result8==== " + result8) //获取到参与并行计算的线程
println(list10.par.collect {
case _ => Thread.currentThread().getName
}.distinct) val l1: List[Int] = List(5, 6, 4, 7)
val l2: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
//求并集
val r1: List[Int] = l1.union(l2)
println("r1=== " + r1) //求交集
val r2: List[Int] = l1.intersect(l2)
println("r1=== " + r2) //求差集
val r3: List[Int] = l1.diff(l2)
println("r3=== " + r3) } }
set
package com.zy.scala object SetDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = { //val set: Set[Any] = Set("hadoop","hadoop","spark",18) //定义一个set集合
val ints: Set[Int] = Set(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) //获取元素个数有几个
val size: Int = ints.size //获取集合中最大值
val max: Int = ints.max //获取集合中的最小值
val min: Int = ints.min //给set集合添加一个元素
val addElement: Set[Int] = ints + 8
val addElement1: Set[Int] = ints ++ Set(8, 8, 9, 9) //println(addElement1) val set1 = Set(7, 8, 9) //求两个set集合的交集
val ints1: Set[Int] = ints & set1 //求两个set集合的并集,去重操作
val ints2: Set[Int] = ints ++ set1 //求差集
val ints3: Set[Int] = ints -- set1 //返回第一个不同于第二个set的元素集合
val ints4: Set[Int] = ints &~ set1 //对set集合进行过滤统计
val count: Int = ints.count(_ >= 4) println(count) //返回第一个set集合不同于第二个set集合的操作
//(1,2,3,4,5) (3,4,5)
val diff: Set[Int] = ints.diff(set1) println(diff) //返回第二个set集合不同于第一个set集合的操作
val diff1: Set[Int] = set1.diff(ints) println(diff1) //取set集合中子集
val slice: Set[Int] = ints.slice(2, 5) //[2,5) println(ints)
println(slice) val foreach1: Unit = ints.subsets(2).foreach(x => println(x)) println("---------------------------------------------")
val foreach: Unit = ints.subsets(3).foreach(println(_))
}
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