基于Python操作redis介绍

（注：本文部分内容摘自互联网，由于作者水平有限，不足之处，还望留言指正。）

毕业前的最后一个学期（2016.03），龙哥结婚了。可是总有些人喜欢嘲笑别人，调侃我。当时我就理直气壮的告诉他们，等龙哥孩子出生前，我TM早就。。。。。。。。。。。。

今天看到龙哥的朋友圈，他孩子这个月要生了。对此，我只想对龙哥说:mmp,你不按套路出牌啊。

我水土不服，就服我龙哥。

还是学点东西压压惊吧。

记得前几天，我还是个小白，问超哥什么是redis。超哥告诉我，redis就是内存里的数据库，和MySQL很相似。超哥不愧是华为出来的大牛，一言以蔽之。国庆期间，我查了些许资料，还是分享一下我的学习成果吧。

一、关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库（如：MySQL）：

特性：1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库；
                 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性；
                 3、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

优点：

1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；
                2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；
                3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；
                4、支持SQL，可用于复杂的查询

缺点：

1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；
                2、固定的表结构；
                3、高并发读写需求；
                4、海量数据的高效率读写；

非关系型数据库（如：redis）：

特性：

1、使用键值对存储数据；
                2、分布式；
                3、一般不支持ACID特性；
                4、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

优点：

1、无需经过sql层的解析，读写性能很高；
                2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；
                3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，

而关系型数据库则只支持基础类型

缺点：

1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
               2、无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；

二、redis介绍

redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。支持存储的value类型多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis优点

异常快速 : Redis是非常快的，每秒可以执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作。

支持丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表，集合，可排序集合，哈希等数据类型。

这使得在应用中很容易解决的各种问题，因为我们知道哪些问题处理使用哪种数据类型更好解决。

操作都是原子的 : 所有 Redis 的操作都是原子，从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器得到的是更新后的值（最新值）。

MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），

在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据；

三、操作（基于Python）

1.连接方式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类。

r = redis.Redis(host='192.168.0.110', port=6379,db=0)
r.set('name', 'zhangsan')   #添加
print (r.get('name'))   #获取

2.连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'zhangsan')   #添加
print (r.get('name'))   #获取

3.详细操作（5种）

1.String 操作

2.Hash操作

3.List操作

4.Set操作

5.Sort Set操作

参考网上这篇博文，

http://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5342505.html

真的写的很好，我给5星好评。

直接贴上别人的链接，感觉自己好垃圾。。。

听说你们要去倒垃圾，快，倒我。没错，我就是垃圾。