python collection系列
collection系列
不常用功能,需要进行模块功能导入:
import collection
Counter
常用方法测试:
#!/usr/local/env python3
'''
Author:@南非波波
Blog:http://www.cnblogs.com/songqingbo/
E-mail:qingbo.song@gmail.com
'''
import collections
obj = collections.Counter('sjndsjkdsdmslaladsldsldms')
print("输出字符出现的次数字典:")
for k,v in obj.items():
print("{%s:%s}" % (k,v))
print("输出每一个字符:") #遍历获取原始字符元素
for k in obj.elements():
print(k)
print("输出前四个出现次数最多的字符:")
for k in obj.most_common(4):
print(k)
输出结果:
输出字符出现的次数字典:
{s:7}
{l:4}
{m:2}
{d:6}
{k:1}
{n:1}
{j:2}
{a:2}
输出每一个字符:
s
s
s
s
s
s
s
l
l
l
l
m
m
d
d
d
d
d
d
k
n
j
j
a
a
输出前四个出现次数最多的字符:
('s', 7)
('d', 6)
('l', 4)
('m', 2)
_missing_
功能:对于不存在的元素,返回计数器为0
import collections
c = collections.Counter('adjsdkskdjksjaksklklakl')
c.__missing__(5)
返回结果:0
most_common
功能:获取出现次数的前几个字母排名
import collections
c = collections.Counter('adjsdkskdjksjaksklklakl')
c.most_common(3)
[('k', 7), ('s', 4), ('a', 3)]
c.most_common(8)
[('k', 7), ('s', 4), ('a', 3), ('j', 3), ('l', 3), ('d', 3)]
elements
功能:计数器中的所有元素,并且按照ascii码进行了排序
返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。所有元素按照字母序排序,个数小于1的元素不被包含。
import collections
c = collections.Counter('adjsdkskdjksjaksklklakl')
sorted(c.elements())
返回结果:['a', 'a', 'a', 'd', 'd', 'd', 'j', 'j', 'j', 'k', 'k', 'k', 'k', 'k', 'k', 'k','l', 'l', 'l', 's', 's', 's', 's']
计数值的访问与缺失的键
功能:默认将计数器中所有的字符认为一个键,然后统计键出现的次数,即键值。如果键不存在则返回0.
import collections
c = collections.Counter('adjsdkskdjksjaksklklakl')
>>> c['a']
3
>>> c['b']
0
>>> c['l']
3
update && subtract
功能:都是更新计数器,update是增加,subtract是减少
import collections
>>> c = collections.Counter('which')
>>> c['h'] #这里的h出现2次
2
>>> c.update('with')
>>> c
Counter({'h': 3, 'i': 2, 'w': 2, 't': 1, 'c': 1})
>>> c['h'] #这里则完成了update操作,h出现了3次
3
>>> c.subtract('with')
>>> c
Counter({'h': 2, 'c': 1, 'i': 1, 'w': 1, 't': 0})
>>> c['h'] #这里完成subtract操作之后,h出现的次数又恢复到2次
2
del
功能:删除键
import collections
>>> c = collections.Counter('which')
>>> c['h'] #这里的h出现2次
2
>>> del c['h']
>>> c
Counter({'c': 1, 'i': 1, 'w': 1, 't': 0})
>>> c['h'] #del操作删除了键'h'
0
copy
功能:浅拷贝
import collections
>>> c = collections.Counter('which')
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'h': 2, 'c': 1, 'i': 1, 'w': 1})
>>> id(c)
7150792
>>> id(d)
6511976
算术和集合操作
功能:+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是,得到的Counter对象将删除小于1的元素。
常用操作
说明:Counter继承dict的所有方法,常用的操作列在下面,仅供参考
有序字典orderedDict
有序字典继承字典的一切属性,只是在顺序上是有序的。
d = collections.OrderedDict({'name':'swht','age':18})
print(d)
返回结果:OrderedDict([('name', 'swht'), ('age', 18)])
print(type(d))
返回结果:<class 'collections.OrderedDict'>
move_to_end
功能:将指定的键值对从开头移动到末尾。
d = collections.OrderedDict({'name':'swht','age':18,'address':'shandong',})
d.move_to_end('name')
print(d)
返回结果:OrderedDict([('age', 18), ('address', 'shandong'), ('name', 'swht')])
pop
功能:移除字典键值,并返回删除键值的values
d = collections.OrderedDict({'name':'swht','age':18,'address':'shandong',})
d.pop('address')
print(d)
返回结果:OrderedDict([('age', 18), ('name', 'swht')])
clear
功能:清空有序字典的值
d = collections.OrderedDict({'name':'swht','age':18,'address':'shandong',})
d.clear()
print(d)
返回结果:OrderedDict()
keys,values,items
功能:继承字典的属性,获取字典的所有键和所有值
d = collections.OrderedDict({'name':'swht','age':18,'address':'shandong',})
l1 = d.keys()
l2 = d.values()
l3 = d.items()
print(l1,l2,l3)
返回结果:odict_keys(['address', 'age', 'name']) odict_values(['shandong', 18, 'swht']) odict_items([('age', 18), ('name', 'swht'), ('address', 'shandong')])
默认字典defaultdict
defaultdict是对字典的类型的补充,他默认给字典的值设置了一个类型。创建一个默认字典,value值类型为列表.
dic = collections.defaultdict(list)
可命名元组nametuple
没有现成的类,用户需要自行创建相应的类
测试代码
#!/usr/local/env python3
'''
Author:@南非波波
Blog:http://www.cnblogs.com/songqingbo/
E-mail:qingbo.song@gmail.com
'''
import collections
MytupleClass = collections.namedtuple("MytupleClass",['x','y','z'])
obj = MytupleClass(11,22,33)
print(obj.x,obj.y,obj.z)
返回结果:11 22 33
总结:相当于在元组的基础上增加一个key,使其成为一个类字典的样子
队列
双向队列
下面两种方法都可以创建双向列表,虽然在最初的引用的类不同,但最后创建的类型 都是collections.deque
#创建双向队列
import collections
d = collections.deque()
返回结果:<class 'collections.deque'>
#but这样创建双向队列呢
import queue
p = queue.deque()
print(type(p))
#<class 'collections.deque'>
单向队列
#创建单向队列
import queue
q = queue.Queue()
print(type(q))
#<class 'queue.Queue'>
python collection系列的更多相关文章
- 3.python基础补充(集合,collection系列,深浅拷贝)
一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复 ...
- python开发学习-day03(set集合、collection系列 、深浅拷贝、函数)
s12-20160116-day03 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: ...
- Python 从零学起(纯基础) 笔记 之 collection系列
Collection系列 1. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数 ps 具备字典所有功能 + 自己的功能 Counter import col ...
- (原创)Python字符串系列(1)——str对象
在本博客 <Python字符串系列> 中,将介绍以下内容: Python内置的str对象及操作 字符串的格式化 Python中的正则表达式 re模块 本文将介绍Python内置的 str ...
- python基础系列教程——Python中的编码问题,中文乱码问题
python基础系列教程——Python中的编码问题,中文乱码问题 如果不声明编码,则中文会报错,即使是注释也会报错. # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 ...
- python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录
python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata ...
- python基础系列教程——Python库的安装与卸载
python基础系列教程——Python库的安装与卸载 2.1 Python库的安装 window下python2.python3安装包的方法 2.1.1在线安装 安装好python.设置好环境变量后 ...
- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda
---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单, ...
- 人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸
人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html
随机推荐
- vue2.0 安装及项目搭建(一)
基本环境安装 1.安装node:从node.js官网下载并安装node.测试:win+R(打开命令行)-------输入cmd-------敲入node -v.如果出现相应版本号,即安装成功: 2.测 ...
- Adreno GPU Profiler工具使用总结
Adreno Profiler介绍 Adreno Profiler 是高通公司开发的一款针对运行在高通骁龙处理器上用于图形和GPGPU技术应用的性能分析和帧调试工具.工具本质上是一个OpenGL ES ...
- LINUX安全加固操作
1.禁止Ctrl-Alt-Delete组合键重启系统 vi /etc/inittab #ca::ctrlaltdel:/sbin/shutdown -t3 -r now 如果还存在下面的文件,则需要注 ...
- centos7.2的yum安装mysql和修改初始密码
一.centos7.2安装mysql CentOS 7之后的版本yum的默认源中使用MariaDB替代原先MySQL,因此安装方式较为以往有一些改变: 下载mysql的源 wget http://de ...
- 让块元素在同一行显示的方法: float 和inline-block
float: 定义:按照一个指定的方向移动,遇到父级的边界或者相邻的浮动元素就会停下来(不完全脱离文档流) 值: left.right.none 特点: 1.浮动的块元素可以在一行显示,宽度是被内容撑 ...
- OpenCV---图像二值化
一:什么是二值图像 彩色图像:三个通道0-,-,-,所以可以有2^24位空间 灰度图像:一个通道0-,所以有256种颜色 二值图像:只有两种颜色,黑和白,1白色,0黑色 二:图像二值化 (一)先获取阈 ...
- 源码包安装 NGINX时候遇到的错误以及解决办法!
最近跟一个公司合作,要把我们的应用安装在他们的服务器上,不过问题来了.他们为了他们自己服务器安全,不给我们root权限,只给了我们普通用户权限,所有的程序都要装在规定的路径里,限制可不少.没办法装吧~ ...
- 【整理】explain、type、extra用法和结果的含义
EXPLAIN列详情 详细解读:https://www.cnblogs.com/yycc/p/7338894.html explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以 ...
- [Ahoi2008]Meet 紧急集合
1787: [Ahoi2008]Meet 紧急集合 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 162 MBhttp://www.lydsy.com/JudgeOnline/p ...
- LightOJ 1166 Old Sorting 置换群 或 贪心 水题
LINK 题意:给出1~n数字的排列,求变为递增有序的最小交换次数 思路:水题.数据给的很小怎么搞都可以.由于坐标和数字都是1~n,所以我使用置换群求循环节个数和长度的方法. /** @Date : ...