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 /*
* Copyright 徐洪志(西北农林科技大学.信息工程学院). All rights reserved.
* Data: 2012-4-20
*/
//
// 此程序是演示了1D和2D纹理存储器的使用
#include <stdio.h>
#include <cutil_inline.h>
#include <iostream>
using namespace std; texture<float> texRef1D; // 1D texture
texture<float, > texRef2D; // 2D texture // 1D 纹理操作函数
__global__ void Texture1D(float *dst, int w, int h)
{
int x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
int y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;
int offset = x + y * blockDim.x * gridDim.x; if(x<w && y<h)
dst[offset] = tex1Dfetch(texRef1D, offset);
}
// 2D 纹理操作函数
__global__ void Texture2D(float *dst, int w, int h)
{
int x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
int y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;
int offset = x + y * blockDim.x * gridDim.x; dst[offset] = tex2D(texRef2D, x, y);
}
int main(int argc, char **argv)
{
CUT_DEVICE_INIT(argc, argv); // 启动 CUDA
/// 1D 纹理内存
cout << "1D texture" << endl;
float *host1D = (float*)calloc(, sizeof(float)); // 内存原数据
float *hostRet1D = (float*)calloc(, sizeof(float));// 内存保存返回数据 float *dev1D, *devRet1D; // 显存数据
int i;
cout << " host1D:" << endl;
for(i = ; i < ; ++i) // 初始化内存原数据
{
host1D[i] = i * ;
cout << " " << host1D[i] << " ";
}
cutilSafeCall( cudaMalloc((void**)&dev1D, sizeof(float)*)); // 申请显存空间
cutilSafeCall( cudaMalloc((void**)&devRet1D, sizeof(float)*));
cutilSafeCall( cudaMemcpy(dev1D, host1D, sizeof(float)*, cudaMemcpyHostToDevice)); // 将内存数据拷贝入显存
cutilSafeCall( cudaBindTexture(NULL, texRef1D, dev1D, sizeof(float)*)); // 将显存数据和纹理绑定 Texture1D<<<, >>>(devRet1D, , ); // 运行1D纹理操作函数 cutilSafeCall( cudaMemcpy(hostRet1D, devRet1D, sizeof(float)*, cudaMemcpyDeviceToHost)); // 将显存数据拷贝入内存
// 打印内存数据
cout << endl << " hostRet1D:" << endl;
for(i = ; i < ; ++i)
cout << " " << hostRet1D[i] << " "; cutilSafeCall( cudaUnbindTexture(texRef1D)); // 解绑定
cutilSafeCall( cudaFree(dev1D)); // 释放显存空间
cutilSafeCall( cudaFree(devRet1D));
free(host1D); // 释放内存空间
free(hostRet1D); /// 2D 纹理内存
cout << endl << "2D texture" << endl;
int width = , height = ;
float *host2D = (float*)calloc(width*height, sizeof(float)); // 内存原数据
float *hostRet2D = (float*)calloc(width*height, sizeof(float)); // 内存返回数据 cudaArray *cuArray; // CUDA数组
float *devRet2D; // 显存数据
int row, col;
cout << " host2D:" << endl;
for(row = ; row < height; ++row) // 初始化内存原数据
{
for(col = ; col < width; ++col)
{
host2D[row*width + col] = row + col;
cout << " " << host2D[row*width + col] << " ";
}
cout << endl;
}
cudaChannelFormatDesc channelDesc = cudaCreateChannelDesc<float>();
cutilSafeCall( cudaMallocArray(&cuArray, &channelDesc, width, height)); // 申请显存空间
cutilSafeCall( cudaMalloc((void**) &devRet2D, sizeof(float)*width*height));
cutilSafeCall( cudaBindTextureToArray(texRef2D, cuArray)); // 将显存数据和纹理绑定
cutilSafeCall( cudaMemcpyToArray(cuArray, , , host2D, sizeof(float)*width*height, cudaMemcpyHostToDevice)); // 将内存数据拷贝入CUDA数组 dim3 threads(width, height);
Texture2D<<<, threads>>>(devRet2D, width, height); // 运行2D纹理操作函数 cutilSafeCall( cudaMemcpy(hostRet2D, devRet2D, sizeof(float)*width*height, cudaMemcpyDeviceToHost)); // 将显存数据拷贝入内存
// 打印内存数据
cout << " hostRet2D:" << endl;
for(row = ; row < height; ++row)
{
for(col = ; col < width; ++col)
cout << " " << hostRet2D[row*width + col] << " ";
cout << endl;
} cutilSafeCall( cudaUnbindTexture(texRef2D)); // 解绑定
cutilSafeCall( cudaFreeArray(cuArray)); // 释放显存空间
cutilSafeCall( cudaFree(devRet2D));
free(host2D); // 释放内存空间
free(hostRet2D); CUT_EXIT(argc, argv); // 退出CUDA
}

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