Django-- CRM1客户建表与装饰器
一、CRM项目(1)
引入三个表:用户表,客户表,校区表,班级表,梳理逻辑关系并迁移数据库,生成表。
使用admin插入数据,admin是Django提供的web形式的后台数据管理页面,它是和用户认证组件相通的,使用超级用户即可登录admin后台,并管理自己的数据库。
做出全部客户列表页面和我的客户列表页面。
二、装饰器
在python中,装饰器以及前面讲到的迭代器,生成器都是十二分重要的高级函数。要想理解装饰器,首先要掌握以下几点准备知识:
1、准备一:回顾并理解作用域的相关知识
2、准备二:函数即对象
在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象)
- def foo():
- print('i am the foo')
- bar()
- def bar():
- print('i am the bar')
- foo()
- # def bar(): # bar函数定义放到foo()后边会报错
- # print('i am the bar')
带着上面的问题,我们看看函数在内存的存储情况,如下图:
既然函数是对象,那么自然满足下面两个条件:函数对象的调用仅仅比其他对象多了一个()而已!foo,bar与a,b一样都是个变量名。那么上面示例的报错问题也就解决了,因为只有函数加载到内存才可以被调用。
1)函数可以被赋给其他变量
- def foo():
- print('foo')
- bar=foo
- bar()
- foo()
- print(id(foo),id(bar)) #4321123592 4321123592
2)函数可以被定义在另外一个函数内(作为参数&作为返回值),类似于整型,字符串等对象
- #*******函数名作为参数**********
- def foo(func):
- print('foo')
- func()
- def bar():
- print('bar')
- foo(bar)
- #*******函数名作为返回值*********
- def foo():
- print('foo')
- return bar
- def bar():
- print('bar')
- b=foo()
- b()
注意:这里说的函数都是指函数名,比如foo;而foo()表示已经执行函数了,foo()是什么类型取决于return的内容是什么类型!!!另外,如果你理解不了对象,那么就将函数理解成变量,因为函数对象总会由一个或多个变量引用,比如foo,bar。
3、准备三:函数的嵌套以及闭包
python允许创建嵌套函数,通过在函数内部def的关键字再声明一个函数即为嵌套。先看下面这个函数嵌套的示例,分析能否正常执行:
- def foo():
- print('foo')
- def bar():
- print('bar')
- # bar()
- bar() # 报错原因:找不到这个引用变量
- # 分析:没错,bar就是一个变量名,有自己的作用域的,因此bar()不能执行。
再看下面一个函数嵌套的示例,并思考执行inner函数的两种方法有什么区别:
- def outer():
- x = 1
- def inner():
- print (x)
- # inner() # 方式一
- return inner # 方式二
- # outer() # 方式一
- in_func=outer() # 方式二:这里其实就是一个变量赋值,将inner的引用对象赋值给in_func,类似于a=5,b=a一样
- in_func()
分析:两种调用方式有区别吗,不都是在外面调用inner吗?按照方式二调用后,inner()已经加载到内存了!
回顾闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
如上示例,inner就是内部函数,inner里引用了外部作用域的变量x(x在外部作用域outer里面,不是全局作用域),则这个内部函数inner就是一个闭包。
4、装饰器的概念
说了这么多,终于到装饰器了。装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
比如,业务生产中有如下一个大量调用的函数:
- def add():
- for i in range(30000000):
- ret+=i
- print(ret)
- add()
现在有一个新的需求,希望可以记录下函数的执行时间,于是在函数中添加日志代码:
总结:虽然实现了需求,但是这样做违反了开发的开放封闭原则的封闭原则,即不要轻易去改已经写好方法!而且如果要给其他函数也要加记录时间的代码,再用以上方法会造成代码冗余,所以想一想有没有其他方法。你可能会想到单独定义一个记录时间的函数,如下:
- import time
- def show_time(func):
- start_time=time.time()
- func()
- end_time=time.time()
- print('spend %s'%(end_time-start_time))
- def add():
- for i in range(30000000):
- ret+=i
- print(ret)
- show_time(add)
上面示例从逻辑上不难理解,而且运行正常。但是这样的话,之前执行业务逻辑时,执行运行add(),但是现在不得不改成show_time(add),这种方式就违反了开发的开放封闭原则的开放原则,即不要改动之前已有的调用方式。那么有没有更好的方式的呢?当然有,答案就是装饰器。
5、简单装饰器
如果,可以将上例中的add()=show_time(add),那么就可以在不违反开放封闭原则前提下完成需求了,所以,我们需要show_time(add)返回一个函数对象,而这个函数对象内则是核心业务函数:执行func()与装饰函数时间计算,修改如下:
- import time
- def show_time(func):
- def inner():
- start_time=time.time()
- func()
- end_time=time.time()
- print('spend %s'%(end_time-start_time))
- return inner
- def add():
- for i in range(30000000):
- ret+=i
- print(ret)
- add=show_time(add)
- add()
分析:函数show_time就是装饰器,它把真正的业务方法func包裹在函数里面,看起来像add被上下时间函数装饰了。在这个例子中,函数进入和退出时 ,被称为一个横切面(Aspect),这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。
@符号是装饰器的语法糖,在定义函数的时候使用,避免再一次赋值操作,如下示例:
- import time
- def show_time(func):
- def inner():
- start_time=time.time()
- func()
- end_time=time.time()
- print('spend %s'%(end_time-start_time))
- return inner
- @show_time # add=show_time(add)
- def add():
- for i in range(30000000):
- ret+=i
- print(ret)
- @show_time # bar=show_time(bar)
- def bar():
- print('in the bar')
- time.sleep(2)
- add()
- bar()
如上所示,这样我们就可以省去add = show_time(add)这一句了,直接调用add()即可得到想要的结果。如果我们有其他的类似函数,我们可以继续调用装饰器来修饰函数,而不用重复修改函数或者增加新的封装。这样,我们就提高了程序的可重复利用性,并增加了程序的可读性。
这里需要注意:add=show_time(add)其实是把inner引用的对象引用给了add,而inner里的变量func之所以可以用,就是因为inner是一个闭包函数。
@show_time帮我们做的事情就是当我们执行业务逻辑foo()时,执行的代码由粉框部分转到蓝框部分,仅此而已!装饰器在Python使用如此方便都要归因于Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数,可以被赋值给其他变量,可以作为返回值,可以被定义在另外一个函数内。
6、带参数的被装饰函数
- import time
- def show_time(func):
- def inner(a,b):
- start_time=time.time()
- func(a,b)
- end_time=time.time()
- print('spend %s'%(end_time-start_time))
- return inner
- @show_time # add=show_time(add)
- def add(a,b):
- time.sleep(1)
- print(a+b)
- add(2,4)
7、注意点:当被装饰函数有返回值的情况
- import time
- def show_time(func):
- def inner(a,b):
- start_time=time.time()
- ret=func(a,b)
- end_time=time.time()
- print('spend %s'%(end_time-start_time))
- return ret # 若被装饰函数有返回值,则inner函数也一定要返回func(a,b)的结果
- return inner
- @show_time # add=show_time(add)
- def add(a,b):
- time.sleep(1)
- return a+b
- print(add(2,5))
8、装饰器在登录认证方面的应用:
Django为我们提供了一个装饰器函数login_required,当我们只想限制少量页面登录才能访问时,就可以使用装饰器函数,而没有必要加中间件。
三、补充
1、使用django的admin页面录入数据
1)首先,在admin.py中配置如下信息:
- from django.contrib import admin
- # Register your models here.
- from app01.models import * # 将models模块中的所有类(表)引入
- admin.site.register(UserInfo) # 括号中是model中的类(表),下面也如此
- admin.site.register(Customer)
- admin.site.register(Campuses)
- admin.site.register(ClassList)
2)创建超级用户
- python manage.py createsuperuser
3)以超级用户登录admin后台,开始录入数据
2、安装multiselectfield
方式一:
- pip3 install multiselectfield
方式二:pycharm软件上按如下操作
file -> settints -> Project:xxx -> Project Interpreter -> 右侧绿色加号 -> 搜索multiselectfield ->Install Package
解释:我们之前学过gender=models.CharField(choices=(('male','男')('female','女'))),使用modelform会渲染成多个type为radio的input标签,model中定义course = MultiSelectField("咨询课程", choices=(('Linux', 'Linux中高级'),('PythonFullStack', 'Python高级全栈开发'),), blank=True, null=True),使用modelform会渲染成多个type为checkbox的input标签。
3、blank=True
- qq_name = models.CharField('QQ昵称', max_length=64, blank=True, null=True)
解释:null=True表示数据库中不能为空,blank=True表示使用modelform组件中校验该字段输入时不能为空,而只写null=True则不能校验。Django的admin也是基于modelform实现的,所以使用admin提交表单数据时,只写了null=True而没有写blank=True的则必须输入值,不能为空。
4、model中模型类的__str__方法必须返回字符串类型,不能返回其他类型。
5、location的search属性
search 属性是一个可读可写的字符串,可设置或返回当前 URL 的查询部分(即问号 ? 之后的部分)。
6、javascript的slice()方法
语法:string.slice(start,end)
解释:提取字符串的某个部分,并以新的字符串返回被提取的部分,索引从0开始,顾头不顾尾。
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