现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1。

buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以“\t”分割,样本数据及格式如下:

买家id   商品id    收藏日期  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  
      -- ::  

要求编写MapReduce程序,统计每个买家收藏商品数量。

源代码:

package mapreduce;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount {
public static class MyMapper extends Mapper<Object,Text,Text,IntWritable>{
private final static IntWritable one = new IntWritable();
private static String word = new String();
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException{
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()){ word=itr.nextToken();
System.out.println(word);
String id=word.substring(,word.indexOf("   "));
Text word2=new Text();
word2.set(id);
context.write(word2,one);
} }
} public static class MyReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>{
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException,InterruptedException{
int sum = ;
for (IntWritable val : values)
{
sum += val.get();
}
result.set(sum); context.write(key,result);
}
} public static void main(String[] args) throws Exception{ Job job = Job.getInstance();
job.setJobName("WordCount");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
Path in = new Path("hdfs://localhost:9000/mymapreduce1/in/buyer_favorite1") ;
Path out = new Path("hdfs://localhost:9000/mymapreduce1/out") ; FileInputFormat.addInputPath(job,in);
FileOutputFormat.setOutputPath(job,out);
System.exit(job.waitForCompletion(true)?:);
} }

统计数据:


买家id    

mapreduce统计总数的更多相关文章

  1. MongoDb 用 mapreduce 统计留存率

    MongoDb 用 mapreduce 统计留存率(金庆的专栏)留存的定义采用的是新增账号第X日:某日新增的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存 输出如下:(类同友盟的留存率显示)留存用户注册时 ...

  2. Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例

    Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各 ...

  3. bootstrap-table 页脚总计(自定义统计总数)

    •首先给table添加属性: showFooter: footer js代码如下: //初始化bootstrapTableinitBootstrapTable: function () { var o ...

  4. MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》

    有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多 ...

  5. 大家都在用MySQL count(*)统计总数,到底有什么问题?

    在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询 ...

  6. 针对微信的一篇推送附有的数据链接进行MapReduce统计

    原推送引用:https://mp.weixin.qq.com/s/3qQqN6qzQ3a8_Au2qfZnVg 版权归原作者所有,如有侵权请及时联系本人,见谅! 原文采用Excel进行统计数据,这里采 ...

  7. sql中奇怪的sum(1),sum(2),count(1),count(6),count(*):统计总数

    sql的统计函数 sql统计函数有 count 统计条数,配合group用 sum 累加指定字段数值 但注意sum(1)就特殊 sum(1)等同于count(*) sum(1)统计个数,功能和coun ...

  8. MapReduce -- 统计天气信息

    示例 数据: -- :: 34c -- :: 36c -- :: 32c -- :: 37c -- :: 23c -- :: 45c -- :: 50c -- :: 33c -- :: 41c -- ...

  9. MySQL的统计总数count(*)与count(id)或count(字段)的之间的各自效率性能对比

    执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和cou ...

随机推荐

  1. 简单的jQuery前端验证码校验

    简单的jQuery前端验证码校验2 html; <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <m ...

  2. 把文档转化为PDF再用PS处理PDF

    最近工作中遇到类似下面这样的一个文档. 文档当前设置的是A4 横版打印,可以明显的看到打印的分界线,这样直接打印出来,是没有下面那行“bbbbbbbbbbbbbbbbbb”的,怎么办?可以通过 页面布 ...

  3. 算法Sedgewick第四版-第1章基础-1.4 Analysis of Algorithms-004计算内存

    1. 2. 3.字符串

  4. JavaPersistenceWithHibernate第二版笔记-第六章-Mapping inheritance-009Polymorphic collections(@OneToMany(mappedBy = "user")、@ManyToOne、)

    一.代码 1. package org.jpwh.model.inheritance.associations.onetomany; import org.jpwh.model.Constants; ...

  5. Luogu 3939 数颜色

    随手点开一个题. 咦,这不是裸的动态开点线段树吗?写一个写一个…… Code: #include <cstdio> #include <cstring> using names ...

  6. Django框架 之 admin管理工具(源码解析)

    浏览目录 单例模式 admin执行流程 admin源码解析 单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在 ...

  7. Person的delete请求--------详细过程

    首先,数据库的增删改查都是在PersonRepository中实现,因此,直接进入PersonRepository,找到其父类,搜索delete. @Override @TransactionalMe ...

  8. deb包制作(转)

    deb 包已被广泛应用但是也在不断的更新,这里介绍Ubuntu deb包安装设置使用,帮助大家安装更新Ubuntu deb包系统.制作Ubuntu deb包的三种方法 | Sean's Blog [转 ...

  9. android studio中配置X5 webview时的一个坑

    在接入X5的第二步中,需要配置so文件,这里说一下遇到的坑 1. 需要把demo下载回来,不然你找不到so文件,找到so文件后放到自己相对应的目录下边,自己里面那个目录也没有,所以和文件夹一起复制过去 ...

  10. 一个android dex 转java源码工具

    和dex2jar,smali2java比起来,这个工具至少结果是正确的,前两者对于循环,异常等的处理明显逻辑就是错误的. 该小工具是基于androguard制作,本来是想自己写一个,后来一找居然有现成 ...