Project Euler 82:Path sum: three ways 路径和:3个方向
Path sum: three ways
NOTE: This problem is a more challenging version of Problem 81.
The minimal path sum in the 5 by 5 matrix below, by starting in any cell in the left column and finishing in any cell in the right column, and only moving up, down, and right, is indicated in red and bold; the sum is equal to 994.
131 | 673 | 234 | 103 | 18 |
201 | 96 | 342 | 965 | 150 |
630 | 803 | 746 | 422 | 111 |
537 | 699 | 497 | 121 | 956 |
805 | 732 | 524 | 37 | 331 |
Find the minimal path sum, in matrix.txt (right click and “Save Link/Target As…”), a 31K text file containing a 80 by 80 matrix, from the left column to the right column.
注意:这是第81题的一个更具挑战性的版本。
在如下的5乘5矩阵中,从最左栏任意一格出发,始终只向右、向上或向下移动,到最右栏任意一格结束的最小路径和为994,由标注红色的路径给出。
131 | 673 | 234 | 103 | 18 |
201 | 96 | 342 | 965 | 150 |
630 | 803 | 746 | 422 | 111 |
537 | 699 | 497 | 121 | 956 |
805 | 732 | 524 | 37 | 331 |
在这个31K的文本文件matrix.txt(右击并选择“目标另存为……”)中包含了一个80乘80的矩阵,求出从最左栏到最右栏的最小路径和。
解题
第一反应是不知如何下手,上一题那种类型的见过好多,立马知道怎么做了
先举个例子说明
(0,0) | (0,1) | (0,2) | (0,3) | (0,4) |
(1,0) | (1,1) | (1,2) | (1,3) | (1,4) |
(2,0) | (2,1) | (2,2) | (2,3) | (2,4) |
(3,0) | (3,1) | (3,2) | (3,3) | (3,4) |
(4,0) | (4,1) | (4,2) | (4,3) | (4,4) |
如上图的4x4的矩阵
定义ans数组:ans数组是矩阵最后一列的元素值,长度是5,如:ans[0] = A[0,4],ans[1]=A[1,4] ,ans[2]=A[2,4],ans[3]=A[3,4],ans[4]=A[4,4]
ans[i]表示的是走到i行时候的最小路径,这里隐藏了列的信息,ans是变换的
从最后一列开始,向前一列”走“,这里的走包括直接左走和经过上或者下走的的结果。我们要求的是所走的路径的最小值。
先考虑向下走和直接左走的情况:
走到A[0,3],只有从A[0,4]直接左走,ans[0] = ans[0] + A[0,3]
走到A[1,3],其走的最小值应该是:ans[1] = MIN(ans[0]+A[1,3],ans[1]+A[1,3]),一个是经过A[0,3]到达A[1,3] 一个是直接左走
走到A[2,3],其走的最小值应该是: ans[2] = MIN(ans[1]+A[2,3],ans[2] +A[1,3]),一个是走到A[1,3]的最小路径再走到A[2,3],一个是前一个最小路径直接左走过来的
走到A[3,3], 其走的最小值应该是:ans[3] = MIN(ans[2]+A[3,3],ans[3] +A[3,3]),一个是走到A[2,3]的最小路径再走到A[2,4],一个是前一个最小路径直接左走过来的
同理
ans[4] = MIN(ans[3]+A[4,3],ans[4]+A[4,3])
对于向上走的情况
我们要从A[4,3]开始向上走,主要这里的直接向左走的上面已经走了,只需要考虑向上走的和上面走的结果的最小值即可
走到A[3,3],走的最小值应该是:ans[3] = MIN(ans[3],ans[4]+A[3,3]) 一个是下左走的最小值,一个是下面节点向上走的最小值+当前节点的值
走到A[2,3],走的最小值应该是:ans[2] = MIN(ans[2],ans[3]+A[2,3])
走到A[1,3],走的最小值应该是:ans[1] = MIN(ans[1],ans[2]+A[1,3])
走到A[0,3],走的最小值应该是:ans[0] = MIN(ans[0],ans[1]+A[0,3])
这样从最后一列,慢慢的向前走,走到了前一列,ans的值全部更新,继续走,当走到最后的时候,ans中的最小值就是最小路径。注意:ans[i]始终是保存的走到行某列时候的最小值
Java
package Level3; import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList; public class PE082{ static int[][] grid;
static void run() throws IOException{
String filename = "src/Level3/p082_matrix.txt";
String lineString = "";
ArrayList<String> listData = new ArrayList<String>();
BufferedReader data = new BufferedReader(new FileReader(filename));
while((lineString = data.readLine())!= null){
listData.add(lineString);
}
// 分配大小空间的 定义的grid 没有定义大小
assignArray(listData.size());
// 按照行添加到数组grid中
for(int index = 0,row_counter=0;index <=listData.size() - 1;++index,row_counter++){
populateArray(listData.get(index),row_counter);
}
System.out.println(Path_min(grid)); }
public static int Path_min(int[][] data){
int size = data.length;
int ans[] = new int[size];
for(int i =0;i<size;i++)
ans[i] = data[i][size-1];
// 最后一类的前一个路径一定是同行的前一列
for(int index = size -2;index>=0;index--){
ans[0] += data[0][index];
// 向下
for(int innerIndex = 1;innerIndex<size;innerIndex++){
ans[innerIndex] = Math.min(ans[innerIndex]+data[innerIndex][index],
ans[innerIndex-1]+data[innerIndex][index]);
}
// 向上
for(int innerIndex = size-2;innerIndex>=0;innerIndex--){
ans[innerIndex] = Math.min(ans[innerIndex],
ans[innerIndex+1]+data[innerIndex][index]);
}
}
int MIN = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0;i<size;i++)
if(MIN>ans[i])
MIN = ans[i];
return MIN;
}
// 每行的数据添加到数组中
public static void populateArray(String str,int row){
int counter = 0;
String[] data = str.split(",");
for(int index = 0;index<=data.length -1;++index){
grid[row][counter++] = Integer.parseInt(data[index]);
}
}
public static void assignArray(int no_of_row){
grid = new int[no_of_row][no_of_row];
} public static void main(String[] args) throws IOException{
long t0 = System.currentTimeMillis();
run();
long t1 = System.currentTimeMillis();
long t = t1 - t0;
System.out.println("running time="+t/1000+"s"+t%1000+"ms");
// 260324
// running time=0s31ms
}
}
Java Code
Python
import time ;
import numpy as np def run():
filename = 'E:/java/projecteuler/src/Level3/p082_matrix.txt'
data = readData(filename)
Path_Sum(data) def Path_Sum(data):
size,size = np.shape(data)
ans = [data[i][size-1] for i in range(size)]
for i in range(size-2,-1,-1):
ans[0] = ans[0] + data[0][i]
for j in range(1,size):
ans[j] = min(ans[j]+data[j][i],ans[j-1]+data[j][i])
for j in range(size-2,-1,-1):
ans[j] = min(ans[j],ans[j+1]+data[j][i])
print min(ans) def readData(filename):
fl = open(filename)
data =[]
for row in fl:
row = row.split(',')
line = [int(i) for i in row]
data.append(line)
return data
if __name__=='__main__':
t0 = time.time()
run()
t1 = time.time()
print "running time=",(t1-t0),"s" #
# running time= 0.0150001049042 s
Python Code
在上面的求解过程中,好像和三角数求最小路径的过程很相似,这里给的是个矩阵,会有很多三角形。哦哦哦哦,用三角形最小路径解题很复杂。。。首先要保存原始矩阵数据,就没有其次了。
Project Euler 82:Path sum: three ways 路径和:3个方向的更多相关文章
- Project Euler 83:Path sum: four ways 路径和:4个方向
Path sum: four ways NOTE: This problem is a significantly more challenging version of Problem 81. In ...
- Project Euler 81:Path sum: two ways 路径和:两个方向
Path sum: two ways In the 5 by 5 matrix below, the minimal path sum from the top left to the bottom ...
- Leetcode 931. Minimum falling path sum 最小下降路径和(动态规划)
Leetcode 931. Minimum falling path sum 最小下降路径和(动态规划) 题目描述 已知一个正方形二维数组A,我们想找到一条最小下降路径的和 所谓下降路径是指,从一行到 ...
- 【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【064-Minimum Path Sum(最小路径和)】
[064-Minimum Path Sum(最小路径和)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a m x n grid filled with ...
- [LeetCode] Path Sum II 二叉树路径之和之二
Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path's sum equals the given su ...
- [LeetCode] Path Sum 二叉树的路径和
Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all ...
- [LeetCode] Binary Tree Maximum Path Sum(最大路径和)
Given a binary tree, find the maximum path sum. The path may start and end at any node in the tree. ...
- [LeetCode] 113. Path Sum II 二叉树路径之和之二
Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path's sum equals the given su ...
- [LeetCode] 112. Path Sum 二叉树的路径和
Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all ...
随机推荐
- Silverlight动画的基本知识、关键帧动画
基础知识 (一)动画:是快速播放一系列图像(其中每个图像与下一个图像略微不同)给人造成的一种幻觉 (二)动画类型:两类 (1)From/To/By动画:在起始值和结束值之间进行动画处理. ...
- 用cookie实现localstorage功能
在项目中需要利用到html5的localstorage.但在利用这个属性的时候却发现无法达到预定目标.经过不断的检查及排除,最后发现原因所在: 项目中使用的浏览器是支持localstorage的,但是 ...
- Eclipse 代码提示功能设置。
1. 解决实例化时自动补全不必要的单词问题 2. 以MyEclipse 6.5重新配图 鉴 于网上的批评之声甚大,我只想说明我的想法:这样的增强代码提示,最终是用来辅助我们 ...
- 用Tupper自我指涉公式造图
塔珀自指公式是杰夫·塔珀(Jeff Tupper)发现的自指公式:此公式的二维图像与公式本身外观一样.此公式在众多数学与计算机科学课程里被用作绘制公式图像的练习作业. 公式最初于他2001年SIGGR ...
- 1066. Root of AVL Tree (25)
An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child sub ...
- 第六周 N题
Description As Harry Potter series is over, Harry has no job. Since he wants to make quick money, (h ...
- JMS概述
[1.面向消息的中间件]顾名思义,面向消息的中间件就是通过使用消息(而不是命令)将企业内的组件连接起来的系统.例如库存系统可能会与工资和会计系统进行通信,如果使用面向消息的中间件将他们连接在一起,就可 ...
- SetTimeOut jquery的作用
1. SetTimeOut() 1.1 SetTimeOut()语法例子 1.2 用SetTimeOut()执行Function 1.3 SetTimeOut()语法例子 1.4 设定条件使SetTi ...
- JPA学习---第六节:大数据字段映射与字段延迟加载
1.大数据字段所需的注解 @Lob ,例如: @Lobprivate String info; 在mysql中映射产生的字段的类型是longtext:在oracle中是 CLOB @Lobpriva ...
- IIS7.5 HTTP 错误 500.19 - Internal Server Error 问题的解决方案
昨天在 windows 7 下用 IIS 7.5 运行一个以前用 .NET Framework 3.5 写的项目,发现总是出现 500.19 错误,如下: 百度了好久,没找到解决问题确切的答案,我也知 ...