print neatly 整齐打印 算法导论
作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4098562.html
考虑在一个打印机上整齐地打印一段文章的问题。输入的正文是$n$个长度分别为$L_1,L_2,\dots ,L_n$(以字符个数度量)的单词构成的序列。我们希望将这个段落在一些行上整齐地打印出来,每行至多$M$个字符。“整齐度”的标准如下:如果某一行包含从i到j的单词$(i<j)$,且单词之间只留一个空格,则在行末多余的空格字符个数为 $M - (j-i) - (L_i+ \cdots + L_j)$,它必须是非负值才能让该行容纳这些单词。我们希望所有行(除最后一行)的行末多余空格字符个数的立方和最小。请给出一个动态规划的算法,来在打印机整齐地打印一段又$n$个单词的文章。分析所给算法的执行时间和空间需求。
使用动态规划算法,$dp[i]$表示从第一个单词到第$i$个单词所需要的最小代价。对于每一个单词分别考虑自己单独一行,和前一个单独占据一行$\ldots$ 和前$k$个单词占据一行的情况,其中从$k$到$i$的字符串长度不超过每行最多所能容纳的字符串长度$m$,最后从后向前遍历$dp$数组,计算分别把最后的$k$个单词作为最后一行,且不计算代价的情况下最小的代价。
代码如下:
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <limits.h>
#define MAXN 2010
using namespace std;
typedef long long LL;
LL dp[MAXN], w[MAXN][MAXN];
int len[MAXN];
int n, m;
LL solve()
{
memset(dp, , sizeof(dp));
memset(w, -, sizeof(w));
for( int i = ; i <= n ; i++ )
{
for( int j = ; j <= n ; j++ )
{
w[][j] = ;
}
}
for( int i = ; i <= n ; i++ )
{
for( int j = i ; j <= n ; j++ )
{
int tmp = m - (j-i) - (len[j]-len[i-]);
if( tmp < )
{
break;
}
w[i][j] = tmp*tmp*tmp;
}
}
dp[] = ;
for( int i = ; i <= n ; i++ )
{
dp[i] = dp[i-]+w[i][i];
for( int j = i- ; j >= ; j-- )
{
if( w[j+][i] < ) break;
dp[i] = min(dp[i], dp[j] + w[j+][i]);
}
}
LL res = dp[n];
for( int i = n ; i >= && w[i][n] >= ; i-- )
{
res = min(res, dp[i-]);
}
return res;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
while( scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF )
{
len[] = ;
for( int i = ; i <= n ; i++ )
{
scanf("%d", &len[i]);
}
for( int i = ; i <= n ; i++ )
{
len[i] = len[i-] + len[i];
}
printf("%lld\n", solve());
}
}
//input:(n, m, arr[i])
//5 5
//4 1 1 3 3
//5 6
//1 3 3 2 3
//output:
//17
//
print neatly 整齐打印 算法导论的更多相关文章
- 堆排序与优先队列——算法导论(7)
1. 预备知识 (1) 基本概念 如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组 ...
- [算法导论]二叉查找树的实现 @ Python
<算法导论>第三版的BST(二叉查找树)的实现: class Tree: def __init__(self): self.root = None # Definition for a b ...
- (搬运)《算法导论》习题解答 Chapter 22.1-1(入度和出度)
(搬运)<算法导论>习题解答 Chapter 22.1-1(入度和出度) 思路:遍历邻接列表即可; 伪代码: for u 属于 Vertex for v属于 Adj[u] outdegre ...
- 算法导论学习-Dynamic Programming
转载自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/24231197 1. 什么是动态规划 ------------------------------- ...
- 《算法导论》归并排序----merge-sort
伪代码请见<算法导论>2.3节 merge-sort实现: public class MergeSort { public static void sort(double [ ...
- 《算法导论》插入排序----InsertSort
算法导论,插入排序 public class InsertSort { public static double [] sort(double [] num) { for(int i =1; i< ...
- 算法导论 之 红黑树 - 删除[C语言]【转】
转自:https://blog.csdn.net/qifengzou/article/details/17608863 作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@hotmail.com 博客: ...
- [算法导论]quicksort algorithm @ Python
算法导论上面快速排序的实现. 代码: def partition(array, left, right): i = left-1 for j in range(left, right): if arr ...
- 《算法导论》— Chapter 15 动态规划
序 算法导论一书的第四部分-高级设计和分析技术从本章开始讨论,主要分析高效算法的三种重要技术:动态规划.贪心算法以及平摊分析三种. 首先,本章讨论动态规划,它是通过组合子问题的解而解决整个问题的,通常 ...
随机推荐
- 使用Unison同步服务器目录
一.Unison简介Unison是Windows.Linux以及其他Unix平台下都可以使用的文件同步工具,它能使两个文件夹(本地或网络上的)保持内容的一致.Unison拥有与其它一些同步工具或文件系 ...
- C++ typedef typename
[cpp] view plaincopy template<typename T> class A { public: typedef T a_type; }; template<t ...
- 在CentOS上编译安装PostgreSQL
http://my.oschina.net/tashi/blog 第一步:准备阶段 获取必需软件包: CentOS中查看是否安装了某个软件的命令:rpm -qa | grep 软件名.which命令可 ...
- 使用VisualSVN Server搭建SVN服务器
工具: TortoiseSVN-1.8.4.24972-x64-svn-1.8.5(客户端) LanguagePack_1.8.4.24972-x64-zh_CN.msi Setup-Subversi ...
- javascript笔记02:严格模式的特定要求
1.严格模式变量必须声明,不然会报错: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" &quo ...
- jquery循环遍历radio单选按钮,并设置选中状态
背景:自己在做项目过程中遇到的问题,现在记录一下. 需求:在ajax获取后台数据的之后,需要根据获取的数据对页面中的radio单选按钮进行选中状态设置 因为自身js功底欠佳,所以耽误了点时间,现在把方 ...
- xml读取
select isnull(CamSeqId, '') as CamSeqId,isnull(cam_config.value('(xml/cam/StardardValue)[1]','int'), ...
- js实现过滤重复字符和重复数组-javascript技巧
js实现过滤重复字符 <script type="text/javascript"> <!-- String.prototype.noRepeatStr=func ...
- HTTP层 —— 控制器
1.简介 将所有的请求处理逻辑都放在单个 routes.php 中显然是不合理的,你也许还希望使用控制器类组织管理这些行为.控制器可以将相关的 HTTP 请求封装到一个类中进行处理.通常控制器存放在 ...
- 介绍map.entry接口
Map是java中的接口,Map.Entry是Map的一个内部接口.java.util.Map.Entry接口主要就是在遍历map的时候用到. Map提供了一些常用方法,如keySet().entry ...