lucene4.5近实时搜索
近实时搜索就是他能打开一个IndexWriter快速搜索索引变更的内容,而不必关闭writer,或者向writer提交,这个功能是在2.9版本以后引入的,在以前没有这个功能时,必须调用writer的commit方法,然后重新打开reader,这个过程很耗费时间,因为writer的提交必须对索引里的所有新文件进行同步,同步操作耗费系统资源,近实时搜索使我们能够对新创建还未提交的索引进行搜索。
在4.5的版本上做一个简单的测试示例,参考lucene in action
- import junit.framework.TestCase;
- import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
- import org.apache.lucene.document.Document;
- import org.apache.lucene.document.Field;
- import org.apache.lucene.document.FieldType;
- import org.apache.lucene.document.TextField;
- import org.apache.lucene.index.*;
- import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
- import org.apache.lucene.search.Query;
- import org.apache.lucene.search.TermQuery;
- import org.apache.lucene.search.TopDocs;
- import org.apache.lucene.store.Directory;
- import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
- import org.apache.lucene.util.Version;
- public class NearRealTimeTest extends TestCase {
- public void testNearRealTime() throws Exception {
- Directory dir = new RAMDirectory();
- IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45));
- IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, config);
- FieldType fieldType = new FieldType();
- fieldType.setIndexed(false);//set 是否索引
- fieldType.setStored(false);//set 是否存储
- fieldType.setTokenized(true);//set 是否分类
- fieldType.setOmitNorms(false);
- for(int i=0;i<10;i++) {
- Document doc = new Document();
- doc.add(new Field("id", ""+i, fieldType));
- doc.add(new Field("test", "aaa", TextField.TYPE_NOT_STORED));
- writer.addDocument(doc);
- }
- //IndexReader reader = writer.getReader(); // 老版本的 3.x
- DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(writer,true); //创建近实时reader
- IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); //将reader封装在IndexSearcher
- Query query = new TermQuery(new Term("test", "aaa"));
- TopDocs docs = searcher.search(query, 1);
- assertEquals(10, docs.totalHits); // 返回10个搜索结果
- writer.deleteDocuments(new Term("id", "7")); // 删除一个文档
- Document doc = new Document();
- doc.add(new Field("id", "11", fieldType));
- doc.add(new Field("test", "bbb", TextField.TYPE_NOT_STORED));
- writer.addDocument(doc);
- //IndexReader newReader = reader.reopen(); //老版本3.x
- IndexReader newReader = DirectoryReader.openIfChanged(reader,writer,true); //重启reader
- reader.close();
- assertFalse(reader == newReader);
- reader.close();
- searcher = new IndexSearcher(newReader);
- TopDocs hits = searcher.search(query, 10);
- assertEquals(9, hits.totalHits);
- query = new TermQuery(new Term("text", "bbb"));
- hits = searcher.search(query, 1);
- assertEquals(1, hits.totalHits);
- newReader.close();
- writer.close();
- }
- }
可以看到更新文档后用 DirctoryReader.openIfChanged来获取Reader,如果有新内容,则返回新的Reader,这时我们需要关闭老的Reader。
最后测试通过
lucene4.5近实时搜索的更多相关文章
- lucene4之后的近实时搜索实现
好久没干这块东西了,近几天须要做这个.所以又一次学了一下.首先很感谢孔浩老师,没孔浩老师的视频我也不会进入lucene的殿堂. 老师当时讲的实时搜索还是NRTManager,如今已经都变了,这个类已经 ...
- Lucene.net 实现近实时搜索(NRT)和增量索引
Lucene做站内搜索的时候经常会遇到实时搜索的应用场景,比如用户搜索的功能.实现实时搜索,最普通的做法是,添加新的document之后,调用 IndexWriter 的 Commit 方法把内存中的 ...
- Lucene系列-近实时搜索(1)
近实时搜索(near-real-time)可以搜索IndexWriter还未commit的内容,介于immediate和eventual之间,在数据比较大.更新较频繁的情况下使用.本文主要来介绍下如何 ...
- 【Lucene】近实时搜索
近实时搜索:可以使用一个打开的IndexWriter快速搜索索引的变更内容,而不必首先关闭writer,或者向该writer提交:这是2.9版本之后推出的新功能. 代码示例(本例参考<Lucen ...
- 剖析Elasticsearch集群系列之三:近实时搜索、深层分页问题和搜索相关性权衡之道
转载:http://www.infoq.com/cn/articles/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part03 近实时搜索 虽然Elasticsearch ...
- solr 近实时搜索
摘要: Solr的近实时搜索NRT(Near Real Time Searching)意味着文档可以在索引以后马上可以被查询到. Solr不会因为本次提交而阻塞更新操作,不会等待后台合并操作(merg ...
- Solr -- 实时搜索
在solr中,实时搜索有3种方案 ①soft commit,这其实是近实时搜索,不能完全实时. ②RealTimeGet,这是实时,但只支持根据文档ID的查询. ③和第一种类似,只是触发softcom ...
- sphinx通过增量索引实现近实时更新
一.sphinx增量索引实现近实时更新设置 数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少. 例如.原来的数据 ...
- 【搜索引擎】Solr全文检索近实时查询优化
设置多个搜索建议查找算法 <searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent"> ...
随机推荐
- Vijos1675 NOI2005 聪聪和可可 记忆化搜索
简单题,结果因为理解错题意懵逼了好久…… moveTo[x][y]表示聪聪在节点x,可可在节点y时,聪聪下一步应到达哪一个节点 dp[x][y]表示聪聪在节点x,可可在节点y,且轮到可可行动时,所需时 ...
- Problem 1108 - 淼·诺贝尔
#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; struc ...
- 一站式远程页面调试工具spy-debugger 2.0,已支持HTTPS
项目名称: spy-debugger 项目地址:https://github.com/wuchangming/spy-debugger 关于spy-debugger npm Build Status ...
- Dedecms自定义sql 出现错误Safe Alert: Request Error step 2!
Dedecms自定义执行sql: SELECT body FROM dede_addonarticle WHERE aid = (select max(aid) fromdede_addonartic ...
- Centos下安装配置LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)
Centos下安装配置LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP) 关于LAMP的各种知识,还请大家自行百度谷歌,在这里就不详细的介绍了,今天主要是介绍一下在Centos下安装,搭建一 ...
- Day12 线程池、RabbitMQ和SQLAlchemy
1.with实现上下文管理 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author: wanghuafeng #with实现上下文管理import c ...
- nginx下搭建fastcgi的开发环境
在上一章最简单理解CGI,FastCGI,WSGI 我们将fastcgi规范类比HTTP.下面我们通过一个案例更加明白fastcgi 我们使用的是 nginx作为前端 代理,我们包装了gevent_ ...
- Canny边缘检测-Wiki
Canny edge dector 由 John F. Canny 在1986年提出. Canny 算法的发展 Canny算法的步骤 2.1 降噪 2.2 寻找图像的亮度梯度 2.3 非极大值抑制 2 ...
- BZOJ 1025 游戏
Description windy学会了一种游戏.对于1到N这N个数字,都有唯一且不同的1到N的数字与之对应.最开始windy把数字按顺序1,2,3,……,N写一排在纸上.然后再在这一排下面写上它们对 ...
- sql restore mode
refer : https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189272.aspx SELECT name, recovery_model_desc FROM ...