SQL Server查询性能优化——创建索引原则(一)
索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以。但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好。索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据。索引建多了, 不利于新增、修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间。因此要建得恰到好处,这就需要经验了。
记录数,就可以找到该条数据。而2的20次方大于100万,因此最多找寻20次就可以找到该条记录。由于比较次数少,数据结构也小,节省访问硬盘与内在的
资源,索引将大幅提升找寻数据的效率。SQL SERVER为提高访问与查找对比的效率,用来作索引的数据域键值愈小愈好,也就是要让分页尽量存更多的键
值记录。
引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:
序的新华字典是以英文字母“a开头并以“z结尾的,那么“按字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明新
华字典中没有这个字;同样的,如果查“招字,那也会将新华字典翻到最后部分,因为“招的拼音是“zhao。也就是说,新华字典的正文部分本身就是一个目
录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引。
根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录和“检字表而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张字,我们可以
看到在查部首之后的检字表中“张的页码是672页,检字表中“张的上面是“驰字,但页码却是63 页,“张的下面是“弩字,页面是390页。
很显然,这些字并不是真正的分别位于“张字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集
索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后 再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目
录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引。
内实际摆放数据的方式只能遵循一种顺序,所以一个数据表只能有一个聚集索引。在指定聚集索引时,数据域本身并不需要唯一,或指定为唯一的聚集索
引,SQL SERVER内部会自动为重复的键值建立4个字节的唯一标识。
织数据页,让其中的数据行按照聚集索引中键值的顺序存储。SQL SERVER不需要在硬盘上的数据一定要实际按照聚集索引排序,但在建立聚集索引时,会
尝试在逻辑上排序数据的同时,也会在物理上让数据尽可能地排序。在索引子叶层级中的每个数据页都有一个指针指向索引分页的前一页与后一页,形成双向链接串
行,在内部的系统数据表包含了各索引子叶层第一个分页的地址,为了保证数据在逻辑上是依照聚集索引的顺序存放的,SQL SERVER 只需要由第一个分页开始,并依照其连接串行一个接着一个依序寻找数据即可。如下图。
含列或非键列。行定位符中存入的数据有两种类型:书签(BOOKMARK)或聚集索引的键值。如果数据表上建立了聚集索引,则行定位符中存入的数据就是聚
集索引的键值。如果数据表没有建立聚集索引,则行定位符中存入的数据就是书签,即指向数据表中记录具体位置的ROWID,也就是文档编号、分页编号与页内
记录编号(称之为SOLT编号)所组合成的值。通过该ROWID 在数据表内获取数据就称为书签查找 BOOKMARK LOOKUP。所以,一般通过非
聚集索引查找到符合的键值后,还会搭配书签查找。
表中数据行的摆放是没有按顺序的(或是说没有按照该非聚集索引的键值顺序摆放),所以真正符合记录的数据是散布在文档各处的,而SQL SERVER每次
读取数据都是以数据页为单位,因此,找到一条记录所在位置后,要先将存放该条记录的分页读到内存中,再从该页读出记录。
两条记录在同一个分页,该分页也会被重复读两次,因此或符合的记录有N条,就需要读取数据表内的分页N页,虽然大部分的读取操作都是针对内存中的高速缓
存,但记录数过多时一样没有效率,还不如数据表扫描,全部扫描一遍,把符合条件数据找出来。
今天就普及一下索引的一些基本知识,明天来说明怎么选择要创建索引的列,条件是什么,方法是什么。
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