传统的典型相关分析只能考虑变量之间的线性相关情况，且必须为连续变量，而我们依然可以使用最优尺度变换来拓展其应用范围，使其可以分析非线性相关、数据为分类数据等情况，并且不再仅限于两个变量间的分析，

虽然具体算法非常复杂，但是过程却只要两步，首先对变量进行最优尺度变换，然后对其进行典型相关分析。

我们还是以之前的多重对应分析的案例数据进行分析

过程还是在分析—降维—最佳尺度






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