redis之（二十一）redis之深入理解Spring Redis的使用

关于spring redis框架的使用，网上的例子很多很多。但是在自己最近一段时间的使用中，发现这些教程都是入门教程，包括很多的使用方法，与spring redis丰富的api大相径庭，真是浪费了这么优秀的一个框架。这里，我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用，来理解使用spring redis的使用。（本文章不做redis基本命令使用的讲解）

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1. Redis使用场景

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。

这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。

其实，对于hibernate的二级缓存，是同样的道理。利用内存高速的读写速度，来解决硬盘的瓶颈。

2. 配置使用redis

首先，我们需要引入基本的jar包。maven中的基本引用如下：

　　　　<dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.4.2.RELEASE</version>
        </dependency>

<dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>

然后，在applicationContext中配置如下:

<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxTotal" value="http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/${redis.maxActive}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/${redis.maxWait}" />
        <property name="testOnBorrow" value="http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>

<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}"
p:password="${redis.pass}"
        p:pool-config-ref="poolConfig" />
    <bean id="stringSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    <!-- 开启事务，可以通过transcational注解控制 -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="stringSerializer" />
        <property name="enableTransactionSupport" value="http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/true" />
    </bean>

对于hibernate的配置可知，第一个poolconfig是对连接池的配置。包括最大连接数，队列数，存活时间，最大等待时间等等，还有一些额外的配置，请直接点击JedisPoolConfig类源码，进行查看。

这些配置的意思如果不明白的话，一定要去把线程池好好学习下。

第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。（这里还可以配置数据库的index，但是我使用时候一直使用redis的默认数据库，也就是第0个）

最后一个配置特别重要。这个类似于spring提供的HibernateDaoSupport。

接下来，全部讲解都将围绕这个类展开。

3. RedisTemplate的使用

这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。

最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。

template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。

并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。我们暂时不讲这个。

对于下面的test1方法，我们暂时不用考虑，先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis。

Test代码如下：

package cn.test.spjedis;

import Javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import com.cn.redis2.dao.IncrDao;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class TestRedis {
    @Resource(name = "redisTemplate")
    private RedisTemplate<String, String> template; // inject the template as ListOperations
    //至于这个为什么可以注入。需要参考AbstractBeanFactory doGetBean
    //super.setValue(((RedisOperations) value).opsForValue());就这一行代码  依靠一个editor
    @Resource(name = "redisTemplate")
    private ValueOperations<String, Object> vOps;
   
    public void testSet(){
        template.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
            @Override
            public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte [] key = "tempkey".getBytes();
                byte[] value = "http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/tempvalue".getBytes();
                connection.set(key, value);
                return true;
            }
        });
    }
   
    public void testSet1(){
        vOps.set("tempkey", "tempvalue");
    }
   
    @Autowired
    private IncrDao incr;
   
   
    @Test
    public void addLink() {
        system.out.println(incr.incr(13));
        System.out.println(incr.get(13));
    }
   
}

这个是对String类型插入的两个测试。test方法中，使用了模版类提交回调(RedisCallBack)的方法来使用jedis connection操作数据。这一部分，有没有似曾相识呢？

HibernateTemplate的HibernateCallback，以及Hibernate Session类中的doWork以及doReturningWork方法，都是使用了这样的机制，方便对于连接或者session的统一管理。

public int excuteHqlupdate(final String hql,final Object ...params){
        return getHibernateTemplate().executeWithNativeSession(new HibernateCallback<Integer>() {
            @Override
            @SuppressWarnings("unchecked")
            public Integer doInHibernate(Session session) throws HibernateException {
                Query queryObject = session.createQuery(hql);
                if (params != null) {
                    for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                        queryObject.setParameter(i, params[i]);
                    }
                }
                return queryObject.executeUpdate();
            }
        });
    }

4. 总结

我
们这节，讲了spring
redis的配置使用，基本特性，以及引入使用RedisTemplate。通过之前HibernateTemplate的对比，也应该对
RedisTemplate的基本设计有了一定的了解。下节，我们将进行深入学习RedisTempalte。

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：

上一篇文章我们讲解了RedisTemplate的基本使用，通过RedisCallback来获得connection，然后去操作Redis。网上的教程，大部分也都是这样的操作。

这个类似于HibernateTemplate里面提供的executeWithNativeSession方法，是Java中的一种同步回调机制。在方法的前后，系统替我们打开关闭连接，设置事务等。

RedisTemplate  api详解

1. RedisTemplate的事务

private boolean enableTransactionSupport = false;
    private boolean exposeConnection = false;
    private boolean initialized = false;
    private boolean enableDefaultSerializer = true;
    private RedisSerializer<?> defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();

private RedisSerializer keySerializer = null;
    private RedisSerializer valueSerializer = null;
    private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
    private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
    private RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();

private ScriptExecutor<K> scriptExecutor;

// cache singleton objects (where possible)
    private ValueOperations<K, V> valueOps;
    private ListOperations<K, V> listOps;
    private SetOperations<K, V> setOps;
    private ZSetOperations<K, V> zSetOps;

enableTransactionSupport：
是否启用事务支持。我们在代码中搜索下用到这个变量的地方，会看到，在调用RedisCallback之前，有一行代码是如果启用事务支持，那么conn
= RedisConnectionUtils.bindConnection(factory,
enableTransactionSupport)，也就是说，系统自动帮我们拿到了事务中绑定的连接。可以在一个方法的多次对Redis增删该查中，
始终使用同一个连接。但是，即使使用了同样的连接，没有进行connection.multi()和connection.exec()，依然是无法启用
事务的。

我没有仔细的查阅代码，但是可以知道的是，Spring已经对这个，给了我们一个更好的支持：@Transactional

在调用RedisTempalte中的execute()方法的地方，加入这个注解(是spring包下面提供的，不要引用成rt包下的注解)，能让这个方法中的所有execute，自动加入multi()以及异常的回滚或者是正常运行时候的提交！

2. RedisTempalte的Serializer

用过jedis操作的都知道，所有connection的操作方法，都是传入字节数组。那么，将一个对象和字节相互转换，就需要通过序列化和反序列化。

模版方法中，Spring提供了默认的StringSerializer和JdkSerializer，第一个很简单，就是通过String.getBytes()来实现的。而且在Redis中，所有存储的值都是字符串类
型的。所以这种方法保存后，通过Redis-cli控制台，是可以清楚的查看到我们保存了什么key,value是什么。但是对于
JdkSerializationRedisSerializer来说，这个序列化方法就是Jdk提供的了。首先要求我们要被序列化的类继承自
Serializeable接口，然后通过，然后通过Jdk对象序列化的方法保存。（注：这个序列化保存的对象，即使是个String类型的，在redis控制台，也是看不出来的，因为它保存了一些对象的类型什么的额外信息，）

这么一长串，其实就是一个int类型的123。

keySerializer:这个是对key的默认序列化器。默认值是StringSerializer。

valueSerializer:这个是对value的默认序列化器，默认值是取自DefaultSerializer的JdkSerializationRedisSerializer。

hashKeySerializer:对hash结构数据的hashkey序列化器，默认值是取自DefaultSerializer的JdkSerializationRedisSerializer。

hashValueSerializer：对hash结构数据的hashvalue序列化器，默认值是取自DefaultSerializer的JdkSerializationRedisSerializer。

除此之外，我们在该类中，还发现了valueOps和hashOps等操作类，这是spring给我们提供的可以直接使用来操作Redis的类，非常方便。下一篇我们将讲解这些类。