HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 求长度小于等于L的通路总数的方法

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2243

这是一题AC自动机 + 矩阵快速幂的题目，

首先知道总答案应该是26^1 + 26^2 + 26^3 .... + 26^L，用等比数列的前n项和是无法做的，因为出现小数。

这个可以直接看到F[n] = 26 * F[n - 1] + 26，然后矩阵快速幂即可。

然后需要减去那些一个词根都不包含的单词的总数，这个可以用AC自动机算出来。就是至少包含一个词根的答案。

现在关键就是求，长度小于等于L的通路总数。

我们知道通路等于L的通路总数，正是一个可达矩阵e[i][j]的L次幂。

那么小于等于L的，也就是e + e^2 + e^3 + e^4 + ... + e^L

这是无法求的。

做法是新增一个节点，然后每一个节点都和这个新的节点连上一条边。

假设本来的可达矩阵是

e[1][1] = 1, e[1][2] = 1, e[1][3] = 1

e[2][1] = 0, e[2][2] = 0, e[2][3] = 1;

e[3][1] = 0, e[3][2] = 0, e[3][3] = 0;

那么长度是2的通路数就是，e^2，然后得到了这个图。

所以长度是2的通路数，是4。e[1][1] ---> e[1][1]，e[1][1]--->e[1][2]。e[1][1] ---> e[1][3]，e[1][2]--->e[2][3]

那么长度是1的通路数就不能统计了，就是e[1][1]、e[1][2]、e[1][3]丢失了。

那么我们新增一个节点，使得其他本来的节点都和它连一条边。

然后算e^2的时候，

就会把e[1][1]记录到e[1][1]-->e[1][4]中，所以记录成功。、

然后e[1][4]本来是不存在的，所以这条路径是多余的，

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <assert.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false)
using namespace std;
#define inf (0x3f3f3f3f)
typedef long long int LL;

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
#include <bitset>
typedef unsigned long long int ULL;
const int N = ;
struct node {
    int flag;
    int id;
    struct node *Fail;    //失败指针，匹配失败，跳去最大前后缀
    struct node *pNext[N];
} tree[ * ];
int t;     //字典树的节点
struct node *create() {   //其实也只是清空数据而已，多case有用
    struct node *p = &tree[t++];
    p->flag = ;
    p->Fail = NULL;
    p->id = t - ;
    for (int i = ; i < N; i++) {
        p->pNext[i] = NULL;
    }
    return p;
}
void toinsert(struct node **T, char str[]) {
    struct node *p = *T;
    if (p == NULL) {
        p = *T = create();
    }
    for (int i = ; str[i]; i++) {
        int id = str[i] - 'a';
        if (p->pNext[id] == NULL) {
            p->pNext[id] = create();
        }
        p = p->pNext[id];
    }
    p->flag++;    //相同的单词算两次
    return ;
}
void BuiltFail(struct node **T) {
    //根节点没有失败指针,所以都是需要特判的
    //思路就是去到爸爸的失败指针那里，找东西匹配，这样是最优的
    struct node *p = *T; //用个p去代替修改
    struct node *root = *T;
    if (p == NULL) return ;
    //树上bfs,要更改的是p->pNext[i]->Fail
    struct node *que[t + ]; //这里的t是节点总数，字典树那里统计的，要用G++编译
    int head = , tail = ;
    que[tail++] = root;
    while (head < tail) {
        p = que[head]; //p取出第一个元素 ★
        for (int i = ; i < N; i++) { //看看存不存在这个节点
            if (p->pNext[i] != NULL) { //存在的才需要管失败指针。
                if (p == root) { //如果爸爸是根节点的话
                    p->pNext[i]->Fail = root; //指向根节点
                } else {
                    struct node *FailNode = p->Fail; //首先找到爸爸的失败指针
                    while (FailNode != NULL) {
                        if (FailNode->pNext[i] != NULL) { //存在
                            p->pNext[i]->Fail = FailNode->pNext[i];
                            if (FailNode->pNext[i]->flag) {
                                p->pNext[i]->flag = ;
                            }
                            break;
                        }
                        FailNode = FailNode->Fail; //回溯
                    }
                    if (FailNode == NULL) { //如果还是空，那么就指向根算了
                        p->pNext[i]->Fail = root;
                    }
                }
                que[tail++] = p->pNext[i]; //这个id是存在的，入队bfs
            } else if (p == root) {  //变化问题，使得不存在的边也建立起来。
                p->pNext[i] = root;
            } else {
                p->pNext[i] = p->Fail->pNext[i]; //变化到LCP。可以快速匹配到病毒。
            }
        }
        head++;
    }
    return ;
}

const int maxn =  + ;
struct Matrix {
    ULL a[maxn][maxn];
    int row;
    int col;
};
//应对稀疏矩阵，更快。
struct Matrix matrix_mul(struct Matrix a, struct Matrix b) { //求解矩阵a*b%MOD
    struct Matrix c = {};  //这个要多次用到，栈分配问题，maxn不能开太大，
    //LL的时候更加是，空间是maxn*maxn的，这样时间用得很多，4和5相差300ms
    c.row = a.row; //行等于第一个矩阵的行
    c.col = b.col; //列等于第二个矩阵的列
    for (int i = ; i <= a.row; ++i) {
        for (int k = ; k <= a.col; ++k) {
            if (a.a[i][k]) { //应付稀疏矩阵，0就不用枚举下面了
                for (int j = ; j <= b.col; ++j) {
                    c.a[i][j] += a.a[i][k] * b.a[k][j];
                }
            }
        }
    }
    return c;
}
struct Matrix quick_matrix_pow(struct Matrix ans, struct Matrix base, int n) {
//求解a*b^n%MOD
    while (n) {
        if (n & ) {
            ans = matrix_mul(ans, base);//传数组不能乱传,不满足交换律
        }
        n >>= ;
        base = matrix_mul(base, base);
    }
    return ans;
}

int n, L;
char str[];
void work() {
    t = ;
    struct node *T = NULL;
    for (int i = ; i <= n; ++i) {
        scanf("%s", str + );
        toinsert(&T, str);
    }
    BuiltFail(&T);
    t--;
    Matrix e = {};
    e.row = e.col = t + ;
    for (int i = ; i <= t; ++i) {
        if (tree[i].flag) continue;
        int id1 = tree[i].id;
        for (int j = ; j < N; ++j) {
            if (tree[i].pNext[j]->flag) continue;
            int id2 = tree[i].pNext[j]->id;
            e.a[id1][id2]++;
        }
    }
    t++;
    for (int i = ; i <= t; ++i) {
        e.a[i][t] = ;
    }
    Matrix I = {};
    I.row = I.col = t;
    for (int i = ; i <= t; ++i) {
        I.a[i][i] = ;
    }
    Matrix res = quick_matrix_pow(I, e, L);

    I.row = , I.col = ;
    I.a[][] = , I.a[][] = ;
    e.row = e.col = ;
    e.a[][] = , e.a[][] = ;
    e.a[][] = , e.a[][] = ;
    Matrix res2 = quick_matrix_pow(I, e, L);
    ULL ans = res2.a[][];
//    cout << ans << endl;
    for (int i = ; i <= t; ++i) {
        ans -= res.a[][i];
    }
    ans++; //减了一个多余的路径
    cout << ans << endl;
}

int main() {
#ifdef local
    freopen("data.txt", "r", stdin);
//    freopen("data.txt", "w", stdout);
#endif
    while (scanf("%d%d", &n, &L) > ) work();
    return ;
}