时尚与深度学习系列:Fashion forward: Forecasting visual style in fashion
- 使用AlexNet-like的CNN给服装商品图像贴上语义分类
- 使用非负数矩阵分解对矩阵A进行相似性的分类,限定每幅图像的标签为K个(从M中选K个)
- 通过消费者的购买行为作为预测的数据与结果比对,使用的是指数平滑模型
- 实验结果中有一些好玩的地方:(1)通过服装的流行轨迹体现该类服装的时尚周期状态
- 实验结果中有一些好玩的地方:(2)预测下一年度要流行的元素
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