参考:Array Creation Routines —— 创建数组函数
参考:Array Manipulation Routines —— 操作数组函数


01   MAX 最大值。
02   MIN 最小值。
03   TOTAL 数组元素的总和。
04   PRODUCT 数组元素总乘积。
05   REVERSE 数组反转。
06   ROTATE 数组旋转。
07   ROT 任意角度旋转。
08   SORT 排序,从小到大,返回索引数组。
09   UNIQ 相邻唯一值,返回索引数组。
10   REFORM 调整数组的维度,元素个数不变。
11   REPLICATE_INPLACE 更新一个数组中一部分或者全部为指定的数值。
12   WHERE 返回符合条件的数组。
13   SIZE 返回值是数组,分别表示维度、列、行、类型、个数。
14   INDGEN 返回指定维度的数组。
15   FINDGEN & Others 返回指定维度的数组(浮点型)。
16   INTARR & Others 返回指定维度全是 0 的数组。
17   MAKE_ARRAY 动态创建数组。

序号 名称  

功能说明

  语法 & 举例
01 MAX  

最大值。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = MAX( Array [, Max_Subscript] [, /ABSOLUTE] [, DIMENSION=value] [, MIN=variable] [, /NAN] [, SUBSCRIPT_MIN=variable])
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Max_Subscript:最大值对应的索引值,存在此变量中
◈ ABSOLUTE:去元素的绝对值进行比较
◈ MIN=variable:获取最小值
◈ SUBSCRIPT_MIN=variable:一维数组中的最小值的索引值

 
IDL> A = [3, 4, -5, -6, -3, 2, 1]
IDL> MAX(A)
4
IDL> MAX(A, i_max)
4
IDL> i_max
1
IDL> MAX(A, /ABSOLUTE)
-6
IDL> MAX(A, MIN=min)
4
IDL> min
-6
IDL> MAX(A, MIN=min, SUBSCRIPT_MIN=i_min)
4
IDL> i_min
3
 02 MIN

最小值。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = MIN( Array [, Min_Subscript] [, /ABSOLUTE] [, DIMENSION=value] [, MAX=variable] [, /NAN] [, SUBSCRIPT_MAX=variable])
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Min_Subscript:最小值对应的索引值,存在此变量中
◈ ABSOLUTE:去元素的绝对值进行比较
◈ MAX=variable:获取最大值
◈ SUBSCRIPT_MAX=variable:一维数组中的最大值的索引值

 
IDL> A = [3, 4, -5, -6, -3, 2, 1]
IDL> MIN(A)
-6
IDL> MIN(A, i_min)
-6
IDL> i_min
3
IDL> MIN(A, /ABSOLUTE)
1
IDL> MIN(A, MAX=max)
-6
IDL> max
4
IDL> MIN(A, SUBSCRIPT_MAX=i_max)
-6
IDL> i_max
1
 03 TOTAL  

数组元素的总和。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = TOTAL( Array [, Dimension] [, /CUMULATIVE] [, /DOUBLE] [, /INTEGER] [, /NAN] [, /PRESERVE_TYPE] )

 
IDL> A = INDGEN(11)
IDL> TOTAL(A)
55.000000
 04 PRODUCT  

数组元素总乘积。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = PRODUCT(Array [, Dimension] [, /CUMULATIVE] [, /INTEGER] [, /NAN] [, /PRESERVE_TYPE] )

 
IDL> A = [1, 2, 3, 4, 5]
IDL> PRODUCT(A)
120.00000000000000
05 REVERSE  

数组反转。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = REVERSE( Array [, Subscript_Index] [, /OVERWRITE] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Subscript_Index:指定维度索引值(1、2、3等)的一个整数值,1 是对行进行反转,2 是对列进行反转

◈ IDL 从影像上读取的数组的原点在左上角,为了转换成符合正常顺序的数组可以对其进行列的反转,即 REVERSE(image, 2)

 
IDL> A = INDGEN(5)
IDL> A
0 1 2 3 4
IDL> REVERSE(A)
4 3 2 1 0
-------------------------------------------------------------------------------------
IDL> B = INDGEN(5, 2)
IDL> B
0 1 2 3 4
5 6 7 8 9
IDL> REVERSE(B)
4 3 2 1 0
9 8 7 6 5
IDL> REVERSE(B, 2)
5 6 7 8 9
0 1 2 3 4
06 ROTATE  

数组旋转。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = ROTATE(Array, Direction)
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Direction:旋转角度所对应的数值,1-顺时针90°,2-180°中心对称,3-逆时针90°

 
IDL> C = INDGEN(3, 3)
IDL> C
0 1 2
3 4 5
6 7 8
IDL> ROTATE(C, 1)
6 3 0
7 4 1
8 5 2
07 ROT  

任意角度旋转。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = ROT( A, Angle, [Mag, X0, Y0] [, /INTERP] [, CUBIC=value{-1 to 0}] [, MISSING=value] [, /PIVOT] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Angle:顺时针旋转的角度值

 
IDL> C = INDGEN(3, 3)
IDL> C
0 1 2
3 4 5
6 7 8
IDL> ROT(C, 90)
2 5 8
1 4 7
0 3 6
08 SORT  

排序,从小到大,返回索引数组。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = SORT(Array [, /L64] )

 
IDL> A = [4, 3, 7, 1, 2]
IDL> SORT(A)
3 4 1 0 2
IDL> A[SORT(A)]
1 2 3 4 7
IDL> A[REVERSE(SORT(A))]
7 4 3 2 1
IDL> REVERSE(A[SORT(A)])
7 4 3 2 1
09 UNIQ  

相邻唯一值,返回索引数组。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = UNIQ( Array [, Index] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Index:用于处理成递增、唯一的数组

 
IDL> array = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 5]
IDL> UNIQ(array)
0 2 3 5 6
IDL> array[UNIQ(array)]
1 2 5 6 5
IDL> UNIQ(array, SORT(array))
0 1 3 4
IDL> array[UNIQ(array, SORT(array))]
1 2 5 6
 10 REFORM   调整数组的维度,元素个数不变。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = REFORM( Array, D1[, ..., D8] [, /OVERWRITE] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Di:维度调整,保证元素个数相同,否则无法实现
◈ OVERWRITE:将返回的数组值赋值给 Array
 
IDL> A = INDGEN(2, 3)
IDL> A
0 1
2 3
4 5
IDL> REFORM(A, 3, 2)
0 1 2
3 4 5
IDL> REFORM(A, 3, 2, /OVERWRITE)
0 1 2
3 4 5
IDL> A
0 1 2
3 4 5
 11 REPLICATE_INPLACE  

更新一个数组中一部分或者全部为指定的数值。
----------------------------------------------------------------------------------
REPLICATE_INPLACE, Array, Value [, D1, Loc1 [, D2, Range]]
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Value:欲更新的数值
◈ D1:欲更新的维度,1 为行,2 为列
◈ Loc1:坐标点所在行或列
----------------------------------------------------------------------------------
等效替换方法如下:
Array[*] = Value:数列都赋值 Value
Array[*, 1] = Value:整个第二行都赋值 Value
Array[*, 2:4] = Value:整个第三行到第五行都赋值 Value

 
IDL> A = INDGEN(3, 3)
IDL> A
0 1 2
3 4 5
6 7 8
IDL> REPLICATE_INPLACE, A, 4
IDL> A
4 4 4
4 4 4
4 4 4
IDL> A[*] = 5
IDL> A
5 5 5
5 5 5
5 5 5
IDL> A[*, 2] = 0
IDL> A
5 5 5
5 5 5
0 0 0
IDL> REPLICATE_INPLACE, A, 4, 1, [1, 1]
IDL> A
5 5 5
4 4 4
0 0 0
IDL> REPLICATE_INPLACE, A, 8, 2, [0, 0]
IDL> a
8 5 5
8 4 4
8 0 0
 12 WHERE  

返回符合条件的数组。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = WHERE( Array_Expression [, Count] [, COMPLEMENT=variable] [, /L64] [, NCOMPLEMENT=variable] [, /NULL] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Array_Expression:数组表达式
◈ Count:返回数组的元素个数
◈ COMPLEMENT=variable:返回剩余数组中元素的索引数组
◈ NCOMPLEMENT=variable:返回剩余数组中元素的个数

 
IDL> A = INDGEN(10)
IDL> A
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
IDL> WHERE(A GT 5, count, COMPLEMENT=c, NCOMPLEMENT=count_c)
6 7 8 9
IDL> c
0 1 2 3 4 5
IDL> count_c
6
 13 SIZE  

返回值是数组,分别表示维度、列、行、类型、个数。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = SIZE( Expression [, /L64] [, /DIMENSIONS | , /FILE_LUN | , /FILE_OFFSET | , /N_DIMENSIONS | , /N_ELEMENTS | , /SNAME, | , /STRUCTURE | , /TNAME | , /TYPE] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ DIMENSIONS:列、行等
◈ N_DIMENSIONS:维度
◈ N_ELEMENTS:元素个数
◈ TNAME:数据类型,文本型
◈ TYPE:数据类型,数字码

 
IDL> A = INDGEN(5,5)
IDL> SIZE(A)
2 5 5 2 25
IDL> SIZE(A, /N_ELEMENTS)
25
IDL> SIZE(A, /DIMENSIONS)
5 5
IDL> SIZE(A, /N_DIMENSIONS)
2
IDL> SIZE(A, /TYPE)
2
IDL> SIZE(A, /TNAME)
INT
14 INDGEN  

返回指定维度的数组。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = INDGEN(D1[, ..., D8] [, /BYTE | , /COMPLEX | , /DCOMPLEX | , /DOUBLE | , /FLOAT | , INCREMENT=value | , /L64 | , /LONG | , /STRING | , /UINT | , /UL64 | , /ULONG] [, START=value] [, TYPE=value] )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ Di:数组维度定义
◈ BYTE:创建 byte 数组
◈ DOUBLE:创建 double 数组
◈ FLOAT:创建 float 数组
◈ INCREMENT=value:定义增量步长
◈ START=value:开始整数设置,默认是 0
◈ TYPE=value:数据类型数字码(SIZE)

 
IDL> INDGEN(5, INCREMENT=3)
0 3 6 9 12
IDL> INDGEN(5, INCREMENT=3, START=10)
10 13 16 19 22
IDL> INDGEN(5, INCREMENT=3, START=10, TYPE=4)
10.000000 13.000000 16.000000 19.000000 22.000000
IDL> INDGEN(5, /FLOAT, START=10)
10.000000 11.000000 12.000000 13.000000 14.000000
15 FINDGEN & Others  

返回指定维度的数组(浮点型)。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = FINDGEN(D1 [, ..., D8] [, INCREMENT=value] [, START=value])

 
IDL> FINDGEN(5, START=1)
1.0000000 2.0000000 3.0000000 4.0000000 5.0000000
 

BINDGEN:字节型
DINDGEN:双精度浮点型
LINDGEN:32位有符号长整型
L64INDGEN:64位有符号长整型
UINDGEN:16位无符号整形
SINDGEN:字符串

 
IDL> SINDGEN(5, START=5)
5
6
7
8
9
16  INTARR & Others  

返回指定维度全是 0 的数组。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = INTARR( D1[, ..., D8] [, /NOZERO] )

 
IDL> INTARR(3, 3)
0 0 0
0 0 0
0 0 0
 

FLTARR:浮点型
BYTARR:字节型
DBLARR:双精度浮点型
LONARR:32位有符号长整型
LON64ARR:64位有符号长整型
UINTARR:16位无符号整形
STRARR:字符串

   
 17 MAKE_ARRAY   

动态创建数组。
----------------------------------------------------------------------------------
Result = MAKE_ARRAY ( [D1[, ..., D8]], DIMENSION=vector, INCREMENT=value, /INDEX, /NOZERO, SIZE=vector, START=value, TYPE=type_code, VALUE=value, /BOOLEAN, /BYTE, /COMPLEX, /DCOMPLEX, /DOUBLE, /FLOAT, /INTEGER, /L64, /LONG, /OBJ, /PTR, /STRING, /UINT, /UL64, /ULONG )
----------------------------------------------------------------------------------
◈ INCREMENT=value:增量步长
◈ INDEX:等差增加
◈ NOZERO:不出现0值,默认情况下是0值
◈ START=value:开始的数值
◈ TYPE=type_code:返回值的类型,0为Undefined、1为Byte、2为Int等
◈ VALUE=value:设置固定值
◈ BOOLEAN:设置一个布尔型数组

 
IDL> MAKE_ARRAY(4, 3, VALUE=5, /INTEGER)
5 5 5 5
5 5 5 5
5 5 5 5
IDL> MAKE_ARRAY(4, 3, /INDEX, /INTEGER)
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
IDL> MAKE_ARRAY(4, 3, /INDEX, INCREMENT=2, /INTEGER)
0 2 4 6
8 10 12 14
16 18 20 22
IDL> MAKE_ARRAY(4, 3, /INDEX, INCREMENT=2, START=5, /INTEGER)
5 7 9 11
13 15 17 19
21 23 25 27
           

【220】◀▶ IDL 数组操作函数说明的更多相关文章

  1. JavaScript中常见的数组操作函数及用法

    JavaScript中常见的数组操作函数及用法 昨天写了个帖子,汇总了下常见的JavaScript中的字符串操作函数及用法.今天正好有时间,也去把JavaScript中常见的数组操作函数及用法总结一下 ...

  2. JavaScript 数组操作函数--转载+格式整理

    JavaScript 数组操作函数(部分)--转载+格式整理 今天看了一篇文章,主要讲的对常用的Js操作函数:push,pop,join,shift,unshift,slice,splice,conc ...

  3. 初探numpy——广播和数组操作函数

    numpy广播(Broadcast) 若数组a,b形状相同,即a.shape==b.shape,那么a+b,a*b的结果就是对应数位的运算 import numpy as np a=np.array( ...

  4. php中数组操作函数

    一.数组操作的基本函数数组的键名和值array_values($arr);  获得数组的值array_keys($arr);  获得数组的键名array_flip($arr);  数组中的值与键名互换 ...

  5. 量化投资_Multicharts数组操作函数_append()追加函数(自定义)

    1. Multicharts中关于数组的操作比较麻烦,而且当中所谓的动态数组的定义并不是像其他语言那种的概念.因此要对数组进行元素“”追加“”的话,需要重新更改数组的索引,然后再最后一个位置添加val ...

  6. js 数组操作函数有:push,pop,join,shift,unshift,slice,splice,concat

    (1)push 和 pop 这两个函数都是对数组从尾部进行压入或弹出操作.push(arg1,arg2,...)可以每次压入一个或多个元素,并返回更新后的数组长度.注意如果参数也是数组的话,则是将全部 ...

  7. 字符串、数组操作函数 Copy Concat Delete Insert High MidStr Pos SetLength StrPCopy TrimLeft

    对字符串及数组的操作,是每个程序员必须要掌握的.熟练的使用这些函数,在编程时能更加得心应手. 1.Copy 功能说明:该函数用于从字符串中复制指定范围中的字符.该函数有3个参数.第一个参数是数据源(即 ...

  8. 【五】PHP数组操作函数

    1.输出数组的结构:bool print_r(数组); $arr=array('jack','mike','tom'); print_r($arr);//Array ( [0] => jack ...

  9. Javascript数组操作函数总结

    (1) shift  删除原数组第一项,并返回删除元素的值:如果数组为空则返回undefined var a = [1,2,3,4,5]; var b = a.shift(); //a:[2,3,4, ...

随机推荐

  1. mediawiki 管理员/行政员设置

    mediawiki行政员找回 mediawiki 1.22.6默认安装完毕后,无管理员/行政员.默认都是user组成员.这样不便于wiki系统维护. 注: 默认情况下.行政员组(bureaucrat) ...

  2. sonar + ieda实现提交代码前代码校验

    代码风格不同一直是一件停头疼的事情,因为不同的工作经验,工作经历,每个人的代码风格不尽相同,造成一些代码在后期的维护当中难以维护, 查阅一些资料之后发现 idea + sonar 的方式比较适合我,实 ...

  3. Redux作用

    作用:Redux是为了解决React中组件与组件之间数据传递的问题. React组件之间的传递有三种情况:1.父组件传递数据给子组件:由于redux是一个单向数据流的框架,所以它的数据就只能由父组件传 ...

  4. 手写JQuery 的框架的实现

    JQuery的好处 快速上手(学习成本低) 开发效率高(选择器.批量操作 DOM.链型操作--) 一系列的封装(动画.ajax) 浏览器兼容(1.x版本 兼容IE6.7.8) JQuery 1.11. ...

  5. 关于ASP.NET MVC中Response.Redirect和RedirectToAction的BUG (跳转后继续执行后面代码而不结束进程)以及处理方法

    关于ASP.NET MVC中Response.Redirect和RedirectToAction的BUG (跳转后继续执行后面代码而不结束进程)以及处理方法   在传统的ASP.NET中,使用Resp ...

  6. 图像处理之opencv---常用函数

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_9c3fc0730100yzwt.html 很全 http://www.xuebuyuan.com/593449.html cvrepea ...

  7. 5 Ways to Send Email From Linux Command Line

    https://tecadmin.net/ways-to-send-email-from-linux-command-line/ We all know the importance of email ...

  8. select监听多个client -- linux函数

    使用select函数能够以非堵塞的方式和多个socket通信.程序仅仅是演示select函数的使用,功能很easy,即使某个连接关闭以后也不会改动当前连接数.连接数达到最大值后会终止程序. 1. 程序 ...

  9. 【Effective C++】让自己习惯C++

    条款01:视C++为一个语言联绑 C++的四个语言层次: C:C++是以C为基础的.基本数据类型.语句.预处理器.数组.指针等统统来自C. Oject-Oriented C++:面向对象这一特性包含了 ...

  10. CALayer的隐式动画

    CALayer的使用 在我的理解中CALayer就是iOS中利用图层精简非交互式绘图.那么那些核心动画类.也就是变化图层的非交互式绘制规则而已.其中的本质就是将CALayer中的内容转化为map图.从 ...