题意:

考虑模板串B和给定串A,给定K,对于模板串上给定位置j的字符,如果能在给定串上i左右K个字符内找到相同字符,则说可以匹配。

问有多少匹配。

解法:

考虑对于每一种字符分开求。

对于当前字符ch,将B串中为此字符的位置标为1其他位置为0,将A串中所有可以匹配ch的位置标为1,其他为0,这样

记$c_i$表示以 i 为起点字符ch可以匹配到几个。

$$c_i = \sum_{ 0 \leq j<m} { b_j a_{i+j} }$$

$$c_i = \sum_{0 \leq k \leq i+m} {revb_k a_{m+i-k}}$$

卷积即可。

#include <bits/stdc++.h>

#define PI acos(-1)

const int N = ;

using namespace std;

struct EX
{
double real,i;
EX operator+(const EX tmp)const{return (EX){real+tmp.real, i+tmp.i};};
EX operator-(const EX tmp)const{return (EX){real-tmp.real, i-tmp.i};};
EX operator*(const EX tmp)const{return (EX){real*tmp.real - i*tmp.i, real*tmp.i + i*tmp.real};};
}; int R[N<<]; void DFT(EX a[],int n,int tp_k)
{
for(int i=;i<n;i++) if(i<R[i]) swap(a[i],a[R[i]]);
for(int d=;d<n;d<<=)
{
EX wn = (EX){cos(PI/d), sin(PI/d)*tp_k};
for(int i=;i<n;i += (d<<))
{
EX wt = (EX){,};
for(int k=;k<d;k++, wt = wt*wn)
{
EX A0 = a[i+k], A1 = wt * a[i+k+d];
a[i+k] = A0+A1;
a[i+k+d] = A0-A1;
}
}
}
if(tp_k==-)
for(int i=;i<n;i++) a[i] = (EX){a[i].real/n, a[i].i/n};
} int n,m,K;
EX A[N<<],B[N<<],C[N<<];
char S[N],S2[N];
bool del[N]; void calc(char ch,int tot)
{
memset(B,,sizeof(B));
memset(A,,sizeof(A));
int cnt_S2 = ;
for(int i=;i<m;i++) if(S2[i]==ch) B[m-i] = (EX){,}, cnt_S2++;
int tp = -;
for(int i=;i<n;i++)
{
if(S[i]==ch) tp = i;
if(tp!=- && i-tp<=K) A[i] = (EX){,};
}
tp = -;
for(int i=n-;i>=;i--)
{
if(S[i]==ch) tp = i;
if(tp!=- && tp-i<=K) A[i] = (EX){,};
}
DFT(A,tot,);
DFT(B,tot,);
for(int i=;i<tot;i++) C[i] = A[i]*B[i];
DFT(C,tot,-);
for(int i=;i<n;i++)
{
int tmp = C[i+m].real+0.5;
if(tmp<cnt_S2) del[i] = ;
}
} int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
scanf("%s%s",S,S2);
int L = ,tot;
while((<<L)<n+m) L++;
tot = (<<L);
for(int i=;i<tot;i++) R[i]=(R[i>>]>>)|((i&)<<(L-));
calc('A',tot);
calc('T',tot);
calc('C',tot);
calc('G',tot);
int ans = ;
for(int i=;i<=n-m;i++) if(!del[i]) ans++;
printf("%d\n",ans);
return ;
}

Fuzzy Search的更多相关文章

  1. CF528D. Fuzzy Search [FFT]

    CF528D. Fuzzy Search 题意:DNA序列,在母串s中匹配模式串t,对于s中每个位置i,只要s[i-k]到s[i+k]中有c就认为匹配了c.求有多少个位置匹配了t 预处理\(f[i][ ...

  2. CF 528D. Fuzzy Search NTT

    CF 528D. Fuzzy Search NTT 题目大意 给出文本串S和模式串T和k,S,T为DNA序列(只含ATGC).对于S中的每个位置\(i\),只要中[i-k,i+k]有一个位置匹配了字符 ...

  3. 【Codeforces528D】Fuzzy Search FFT

    D. Fuzzy Search time limit per test:3 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard inp ...

  4. 【CF528D】Fuzzy Search(FFT)

    [CF528D]Fuzzy Search(FFT) 题面 给定两个只含有\(A,T,G,C\)的\(DNA\)序列 定义一个字符\(c\)可以被匹配为:它对齐的字符,在距离\(K\)以内,存在一个字符 ...

  5. Umbraco Examine 实现Fuzzy search

    在Umbraco examine search项目开发中,有一个需求, 就是intercom 和 intercoms需要返回同样的结果 也就是说 搜索intercom 时, 能返回包含intercom ...

  6. CF528D Fuzzy Search 和 BZOJ4259 残缺的字符串

    Fuzzy Search 给你文本串 S 和模式串 T,求 S 的每个位置是否能模糊匹配上 T. 这里的模糊匹配指的是把 T 放到 S 相应位置上之后,T 中每个字符所在位置附近 k 个之内的位置上的 ...

  7. CF-528D Fuzzy Search(FFT字符串匹配)

    Fuzzy Search 题意: 给定一个模式串和目标串按下图方式匹配,错开位置不多于k 解题思路: 总共只有\(A C G T\)四个字符,那么我们可以按照各个字符进行匹配,比如按照\(A\)进行匹 ...

  8. codeforces 528D Fuzzy Search

    链接:http://codeforces.com/problemset/problem/528/D 正解:$FFT$. 很多字符串匹配的问题都可以用$FFT$来实现. 这道题是要求在左边和右边$k$个 ...

  9. Codeforces 528D Fuzzy Search(FFT)

    题目 Source http://codeforces.com/problemset/problem/528/D Description Leonid works for a small and pr ...

  10. ●codeforces 528D Fuzzy Search

    题链: http://codeforces.com/problemset/problem/528/D 题解: FFT 先解释一下题意: 给出两个字符串(只含'A','T','C','G'四种字符),一 ...

随机推荐

  1. Cent OS编译环境安装

    在进行编译的时候发现总是缺少一些编译的包,安装上了一个,却又少了另一个,最后百度出来结果,记录一下: yum install gcc gcc-c++ gcc-g77 flex bison autoco ...

  2. webpack实用配置总结

    1.webpack.config.js配置文件为: //处理共用.通用的js var webpack = require('webpack'); //处理html模板 var htmlWebpackP ...

  3. 使用react全家桶制作博客后台管理系统 网站PWA升级 移动端常见问题处理 循序渐进学.Net Core Web Api开发系列【4】:前端访问WebApi [Abp 源码分析]四、模块配置 [Abp 源码分析]三、依赖注入

    使用react全家桶制作博客后台管理系统   前面的话 笔者在做一个完整的博客上线项目,包括前台.后台.后端接口和服务器配置.本文将详细介绍使用react全家桶制作的博客后台管理系统 概述 该项目是基 ...

  4. Thunderbolt雷电接口

    官网:https://thunderbolttechnology.net/tech/certification

  5. 在Linux中将php-fpm配置成服务的方法

    1.配置php-fpm.conf vi /usr/local/php/etc/php-fpm.conf php-fpm.pid 目录必须指向:/usr/local/php/var/run/php-fp ...

  6. kubernetes集群管理常用命令一

    系列目录 我们把集群管理命令分为两个部分,第一部分介绍一些简单的,但是可能是非常常用的命令以及一些平时可能没有碰到的技巧.第二部分将综合前面介绍的工具通过示例来讲解一些更为复杂的命令. 列出集群中所有 ...

  7. 官网下载kettle

    首先什么是kettle,引用下百度百科 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目 ...

  8. 【BZOJ4668】冷战 并查集

    [BZOJ4668]冷战 Description 1946 年 3 月 5 日,英国前首相温斯顿·丘吉尔在美国富尔顿发表“铁幕演说”,正式拉开了冷战序幕. 美国和苏联同为世界上的“超级大国”,为了争夺 ...

  9. SAM4E单片机之旅——2、LED闪烁之轮询定时器

    之前我们使用空循环,达到了延迟的目的,但是这样子的延迟比较不精确.现在就使用实时定时器(RTT)来进行更为精确的计时.RTT虽然不是特别通用,在某些单片机上可能没有,但它较为简单. RTT内部有一个计 ...

  10. 红黑树深入剖析及Java实现(转自知乎美团点评技术团队)

    作者:美团点评技术团队 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24367771 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 红黑树是平衡 ...