drf版本控制 django缓存
drf的版本控制
内置的版本控制类
from rest_framework.versioning import QueryParameterVersioning,AcceptHeaderVersioning,NamespaceVersioning,URLPathVersioning
各版本的传参方式
#基于url的get传参方式:QueryParameterVersioning------>如:/users?version=v1
#基于url的正则方式:URLPathVersioning------>/v1/users/
#基于 accept 请求头方式:AcceptHeaderVersioning------>Accept(key): application/json; version=1.0(value)
#基于主机名方法:HostNameVersioning------>v1.example.com
#基于django路由系统的namespace:NamespaceVersioning------>example.com/v1/users/
需要掌握的:URLPathVersioning
使用:
1.在setting中设置
'VERSION_PARAM':'version',
'DEFAULT_VERSION':'v1',
'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
2.局部使用:
versioning_class = URLPathVersioning
3.全局使用
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.URLPathVersioning'
'VERSION_PARAM':'version',
'DEFAULT_VERSION':'v1',
'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
路由配置
url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/books/$',
views.Users.as_view({'get':'list','post':'create'}),name='ttt'),
4.在视图类中的request对象中,就可以取出版本号
request.version
反向解析:
url = request.versioning_scheme.reverse('ttt',request=request)
django缓存
缓存方式
1.为了提高网站的并发量
2.三种粒度
全站缓存
单页面缓存
页面的局部缓存
3.6种缓存方式
开发调式缓存
内存缓存
数据库缓存
memcache缓存(使用python-memcached模块)
memcache缓存(使用Pylibmc模块)
先在setting中写入配置(6种缓存的配置文件)
1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}
2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
注意,创建缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable
5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)
Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
2.使用缓存(全站,单页面,页面局部)
django的缓存
全站缓存:
两个中间件:
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
单页面缓存:
-from django.views.decorators.cache import cache_page
-装饰器加载视图函数上即可
@cache_page(5)
页面局部缓存:
{% load cache %}
#第一个参数是时间,第二个参数是别名
{% cache 5 'test' %}
缓存的时间:
{{ ctime }}
{% endcache %}
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