定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
  • model指明参照哪个模型类
  • fields指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

2.指定字段

1)使用字段来明确字段__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2)使用排除可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
exclude = ('image',)

3)默认ModelSerializer使用主键作为关联字段,但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示,depth应该是整数,表明嵌套的层级数量。

class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = HeroInfo
fields = '__all__'
depth = 1

形成的序列化器如下:

HeroInfoSerializer():
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
hname = CharField(label='名称', max_length=20)
hgender = ChoiceField(choices=((0, 'male'), (1, 'female')), label='性别', required=False, validators=[<django.core.valators.MinValueValidator object>, <django.core.validators.MaxValueValidator object>])
hcomment = CharField(allow_null=True, label='描述信息', max_length=200, required=False)
hbook = NestedSerializer(read_only=True):
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

4)显示指明字段,如:

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
hbook = BookInfoSerializer() class Meta:
model = HeroInfo
fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

5)指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

3.添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
extra_kwargs = {
'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
} # BookInfoSerializer():
# id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
# btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
# bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
# bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
# bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

模型类序列化器ModelSerializer的更多相关文章

  1. django的模型类管理器-----------数据库操作的封装

    模型实例方法 str():在将对象转换成字符串时会被调用. save():将模型对象保存到数据表中,ORM框架会转换成对应的insert或update语句. delete():将模型对象从数据表中删除 ...

  2. Django restframework 序列化之 ModelSerializer 小记

    首先介绍一下相关概念 序列化器(Serializer) 1. 自定义型:  继承rest_framework.serializers.Serializer 2. 模型类型:  继承rest_frame ...

  3. DRF框架(三)——media资源路径设置、多表设计复习及补充、序列化组件(ModelSerializer)操作多表(序列化与反序列化)、多表序列化与反序列化整合(重点)

    media资源路径设置  (设置好后把图片放在这个文件夹中,通过链接能访问到图片) 1.先在根目录设置一个media文件夹 2.配置settings.py,加上下面的 MEDIA_URL = '/me ...

  4. 经历了源码的痛苦,掌握DRF的核心序列化器

    目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在 ...

  5. 一: DRF web应用框架基础,及序列化器的使用

    ---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的 ...

  6. DRF中的序列化器

    DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数 ...

  7. drf之序列化器的使用

    一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经 ...

  8. drf02 序列化器详解 Serializer

    作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3. 反 ...

  9. 16-DRF工程搭建与序列化器

    1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install ...

随机推荐

  1. 深入理解C#中的IDisposable接口(转)

    转自:https://www.cnblogs.com/wyt007/p/9304564.html 写在前面 在开始之前,我们需要明确什么是C#(或者说.NET)中的资源,打码的时候我们经常说释放资源, ...

  2. java NIO-java.io

    1. 传统IO-面向流 1.1 基于字节的IO接口 In/OutputStream 1.2 基于字符的IO接口 Reader/Writer Reader提供抽象方法: int read(char cb ...

  3. 在loader程序中涉及到的CPU模式切换

    在实模式下开启4GB的物理内存地址寻址(称之为Big Real Mode) 通过A20快速门(Fast Gate)修改0x90端口的数据, 对其进行置位(类似于打开一个开关), 开启 使用CLI汇编指 ...

  4. P1681 最大正方形 Iand II

    题目描述 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入输出格式 输入格式: 输入文件第一行为两个整数n,m(1<=n,m<=100),接下来n行,每行m ...

  5. personalWebsite_1:历史记录汇总

    最开始,根据  https://blog.csdn.net/zbl1146556298/article/details/79714239 进行网站构思设计,根据源码, 1.把gradle项目转为mav ...

  6. Struts2 源码分析-----Hello world

    今天第一天学习struts2,没学过怎么办,那当然是helloworld.感觉嘛,学习的基本流程都差不多,就是helloworld,开发环境,然后就是逐个按照知识点打demo,打着打着你就会发现str ...

  7. 面向对象设计与构造:oo课程总结

    面向对象设计与构造:OO课程总结 第一部分:UML单元架构设计 第一次作业 UML图 MyUmlInteraction类实现接口方法,ClassUnit和InterfaceUnit管理UML图中的类和 ...

  8. JFrame 文本打印

    package tools; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import jav ...

  9. 《Head First 设计模式》之单件模式

    单件模式(Singleton) ——确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点. 有一些对象其实我们只需要一个,比如线程池.缓存.对话框.处理偏好设置和注册表的对象.日志对象.如果制造出多个实例,就会导 ...

  10. ajax的jquery写法和原生写法

    一.ajax的简介 Ajax被认为是(Asynchronous(异步) JavaScript And Xml的缩写).现在,允许浏览器与服务器通信而无须刷新当前页面的技术都被叫做Ajax. 同步是指: ...