python（8）- python基础数据类型

数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视

频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种

一 Number(数字)

1.1 数字类型的创建

a=10
b=a
b=666

print(a)
---->10
print(b)
---->666

注意这里与C的不同：

#include <stdio.h>
void main(void)
{

    int a = 1;
    int b = a;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
    a = 3;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);

}

//打印结果：
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ ./a.out
a:adr:0x7fff343a069c,val:1
b:adr:0x7fff343a0698,val:1
a:adr:0x7fff343a069c,val:3
b:adr:0x7fff343a0698,val:1

1.2 Number 类型转换

var1=3.14
var2=5
var3=int(var1)
var4=float(var2)

print(var3,var4)
---->3 5.0

python内置数学函数

#abs(x)    　　　　    返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    　　      返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)   　　     如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)              返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)             返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)            返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)              如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)            返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)     返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
# min(x1, x2,...)     返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
# modf(x)             返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y)           x**y 运算后的值。
# round(x [,n])       返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。python3中小数点一位为5，则返回离整数最近的偶数。
# sqrt(x)             返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j

　　

二 字符串类型（string）

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比

如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

2.1 创建字符串：

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python xuyaping"

字符串操作：

#   * 重复输出字符串
print('hello'*2)
--->hellohello

#  [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print('helloworld'[2:])
--->lloworld

# in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print('el' in 'hello')
--->True

#  %   格式字符串
print('xyp is a good girl')
print('%s is a good girl'%'xyp')
--->xyp is a good teacher 

#  +   字符串拼接
a='123'
b='abc'
c='789'
d1=a+b+c
print(d1)
--->123abc789

# +效率低,占内存多，该用join
d2=''.join([a,b,c])
print(d2)
--->123abc789

　　

python字符串内置方法

# string.capitalize()                                  把字符串的第一个字符大写
# string.center(width)                                 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
# string.find(str, beg=0, end=len(string))             检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.isdigit()                                     如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
# string.istitle()                                     如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
# string.join(seq)                                     以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.ljust(width)                                  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.lower()                                       转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.lstrip()                                      截掉 string 左边的空格
# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。
# string.partition(str)                                有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           类似于 index()，不过是从右边开始.
# string.rjust(width)                                  返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rpartition(str)                               类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rstrip()                                      删除 string 字符串末尾的空格.
# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count('\n'))            按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
# string.strip([obj])                                  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.swapcase()                                    翻转 string 中的大小写
# string.title()                                       返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="")                        根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.upper()                                       转换 string 中的小写字母为大写

　　

三 字节类型(bytes)

# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8')

a=bytes('中国','utf8')
b=bytes('hello','gbk')
#
print(a)        #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print(b)　　　　 #b'hello'
print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104
print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013

#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应

#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取

c=a.decode('utf8')
d=b.decode('gbk')
#c=a.decode('gbk') :很明显报错

print(c) #中国
print(d) #hello　

注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这

种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。

b1=b'123'
print(type(b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2=bytes('中国','utf8')
print(b2)#b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

四 布尔值

一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)

与或非操作：

bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)

布尔值经常用在条件判断中:

age=18
if age>18:#bool(age>18)
    print('old')
else:
    print('young')

　　

五 List（列表）

OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班所有的名字存起来，怎么办？

有同学说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同学，如班里有一百个人，你就得创建一百个变量啊，消耗大，效率低。

又有同学说，我用个大字符串不可以吗，没问题，你的确存起来了，但是，你对这个数据的操作（增删改查）将变得非常艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？

在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）

什么是列表：

列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。

对应操作：

1 查（［］）

names_class2=['张三','李四','王五','赵六']

# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])　

2 增（append，insert）

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

names_class2.append('xuyaping')
names_class2.insert(2,'alvin')
print(names_class2)

3 改（重新赋值）

names_class2=['张三','李四','王五','赵六']

names_class2[3]='赵七'
names_class2[0:2]=['wusir','alvin']
print(names_class2)

4 删（remove，del，pop）

names_class2.remove('xuyaping')
del names_class2[0]
del names_class2
names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的　

5 其他操作

5.1  count

count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')
2
>>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1  

5.2 extend

extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5.3  index

index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：　

names_class2.index('李四')

5.4  reverse

reverse 方法将列表中的元素反向存放。

names_class2.reverse()
print(names_class2)

5.5  sort

sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()#x.sort(reverse=True)

5.6  深浅拷贝

现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

肯定会有同学说，重新赋值呗：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六']
names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']

这是两块独立的内存空间

这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]]
names_class1_copy=names_class1.copy()

names_class1[0]='zhangsan'
print(names_class1)　　　　　　# ['zhangsan', '李四', '王五', '赵六', [1, 2, 3]]
print(names_class1_copy)　　　# ['张三', '李四', '王五', '赵六', [1, 2, 3]]

############
names_class1[4][2]=5
print(names_class1)　　　　　　# ['zhangsan', '李四', '王五', '赵六', [1, 2, 5]]
print(names_class1_copy) 　　 # ['张三','李四','王五','赵六',[1,2,5]]
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

　　

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典

# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
#                # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e'       #报错
# print(id(s))

#重点:浅拷贝
a=[[1,2],3,4]
b=a[:]#b=a.copy()

print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))

print('___________________________________________')
b[0][0]=8

print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))

#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

　　

那么怎么解释这样的一个结果呢？

六 tuple（元组）

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

作用：

1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；

2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。

字典

# product_list=[
#     ('book',100),
#     ('Mac Pro',9000),
#     ('watch',500),
#     ('coffee',30),
#     ('Python',106),]
#
# saving=input('input your saving:')
# shopping_car=[]
#
# if saving.isdigit():
#     saving=int(saving)
#     while True:
#         for i,v in enumerate(product_list):
#             print(i,v)
#         user_choice=input('选择购买商品编号[退出:q]:')
#
#         if user_choice.isdigit():
#             user_choice=int(user_choice)
#             if user_choice<len(product_list) and user_choice>=0:
#                 product_item=product_list[user_choice]
#                 if product_item[1]<saving:
#                     saving-=product_item[1]
#                     shopping_car.append(product_item)
#                     print('您当前的余额为%s'%saving)
#             else:
#                 print('编号错误')
#         elif user_choice=='q':
#             print('---------您已经购买如下商品-----------')
#             for i in shopping_car:
#                 print(i)
#             print('您的余额为%s'%saving)
#             break
#
#         else:
#             print('invalid choice')

购物车实例

七 Dictionary（字典）

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

创建字典：

dic1={'name':'xyp','age':18,'sex':'female'}
dic2=dict((('name','xyp2'),))
print(dic1)
print(dic2)
# {'name':'xyp2'}

对应操作：

1 增

dic3={}

dic3['name']='xyp'
dic3['age']=18
print(dic3)#{'name': 'xyp', 'age': 18}

a=dic3.setdefault('name','yuan')
b=dic3.setdefault('ages',22)
print(a,b)　　# xyp　　22
print(dic3)　 # {'name':'xyp','age':18,'ages':22} 

2 查

dic3={'name': 'xyp', 'age': 18}

# print(dic3['name'])　　
# print(dic3['names'])　　
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False))

print(dic3.items())    # dict_items([('name','xyp'),('age',18)])
print(dic3.keys())     # dict_keys(['name','age'])
print(dic3.values())  # dict_values(['xyp',18])   

print('name' in dic3)    # True
print(list(dic3.values()))    # ['xyp',18]

　　

3 改

dic3={'name': 'xyp', 'age': 18}

dic3['name']='alvin'
dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36}
dic3.update(dic4)
print(dic3)　　#{'name': 'alvin','sex':'male','hobby':'girl','age':36}

　　

4 删

dic4={'name': 'xyp', 'age': 18,'class':1}

# dic4.clear()
# print(dic4)　　　　# {}
del dic4['name']
print(dic4)　　　　　#{'age':18,'class':1}

a=dic4.popitem()
print(a,dic4)　　　　# ('class',1) {'age':18}

# print(dic4.pop('age'))　　# 18
# print(dic4)　　

# del dic4
# print(dic4)

5 其他操作以及涉及到的方法

5.1 dict.fromkeys

d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac')
print(d1)     # {'host1': 'Mac', 'host2': 'Mac', 'host3': 'Mac'}

d1['host1']='xiaomi'
print(d1)    # {'host1': 'xiaomi', 'host2': 'Mac', 'host3': 'Mac'}
#######
d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
print(d2)    # {'host1': ['Mac', 'huawei'], 'host2': ['Mac', 'huawei'], 'host3': ['Mac', 'huawei']}
d2['host1'][0]='xiaomi'
print(d2)    # {'host1': ['xiaomi', 'huawei'], 'host2': ['xiaomi', 'huawei'], 'host3': [xiaomi', 'huawei']}

　　

5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

5.3  字典的嵌套

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"][""][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"][""])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

dic={5:'555',2:'222',4:'444'}
print(sorted(dic))　　# [2,4,5]

5.5 字典的遍历　　

dic5={'name': 'xyp', 'age': 18}

for i in dic5:
    print(i,dic5[i])
# ---> name xyp
#        age 18

for items in dic5.items():
    print(items)
# ---> ('name','xyp')
#        ('age',18)

for keys,values in dic5.items():
    print(keys,values)
# ---> name xyp
#        age 18

　　

八 集合(set)

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

li=[1,2,'a','b']
s =set(li)
print(s)    # {1, 2, 'a', 'b'}

li2=[1,2,1,'a','a']
s=set(li2)
print(s)  #{1, 2, 'a'}

集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键　

li=[[1,2],'a','b']
s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list'
print(s)

集合分类：可变集合、不可变集合

可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素

不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反

li=[1,'a','b']
s =set(li)
dic={s:'123'} #TypeError: unhashable type: 'set'

集合的相关操作　　

1、创建集合

由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

s1 = set('alvin')

s2= frozenset('yuan')

print(s1,type(s1))  #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print(s2,type(s2))  #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>

2、访问集合

由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

s1 = set('alvin')
print('a' in s1)
print('b' in s1)
#s1[1]  #TypeError: 'set' object does not support indexing

for i in s1:
    print(i)
#
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

可使用以下内建方法来更新：

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新：

# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0)  #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

s2=set('alvin')
s2.add('mm')
print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}

s2.update('HO')#添加多个元素
print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

s2.remove('l')
print(s2)  #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

del：删除集合本身　

四、集合类型操作符　

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)

      4   联合(|)

联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3)  #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}　

5、交集(&)

与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3)  #{'n', 'a'}

print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}

　　6、查集(-)
      等价方法是difference()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3)  #{'v', 'i', 'l'}

print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}　

7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3)  #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

应用

'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]