面试总结之人工智能AI(Artificial Intelligence)/ 机器学习(Machine Learning)
刚面完 AI 岗,这几点分享给你!- AI科技大本营
- https://mp.weixin.qq.com/s/05G5HKSkZwhwnmskijToLQ
- 1.训练决策树时的参数是什么?
- 2.在决策树的节点处分割的标准是什么?
- 3.基尼系数的公式是什么?
- 4.熵的公式是什么?
- 5.决策树如何决定在哪个特征处分割?
- 6.你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗?
- 7.随机森林的优点有哪些?
- 8.介绍一下boosting算法。
- 9.gradient boosting如何工作?
- 10.关于AdaBoost算法,你了解多少?它如何工作?
- 11.SVM中用到了哪些核?SVM中的优化技术有哪些?
- 12.SVM如何学习超平面?用数学方法详细解释一下。
- 13.介绍一下无监督学习,算法有哪些?
- 14.在K-Means聚类算法中,如何定义K?
- 15.告诉我至少3中定义K的方法。
推荐这份GitHub万星的ML算法面试大全 - 机器学习算法与自然语言处理
- https://mp.weixin.qq.com/s/qUOkjHjE3yCTw17mqGbbLw
- https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
75道常见AI面试题,看看你的知识盲点在哪?(附解析)- AI科技大本营
- https://mp.weixin.qq.com/s/14SS0G397wTyRFRFQ4ydeA
- https://www.tinymind.cn/articles/139
从写简历到面试,这是一份AI公司应聘全面指南 - 机器学习算法与Python学习
- https://mp.weixin.qq.com/s/KA_Kd-YxVLKpss8jougxfw
1000面试题,BAT机器学习面试刷题宝典 - 机器学习算法与自然语言处理
- https://mp.weixin.qq.com/s/exHB6SkIOpxJDChUoa4oTw
机器学习 / 数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面?
面试总结之人工智能AI(Artificial Intelligence)/ 机器学习(Machine Learning)的更多相关文章
- 数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系?
本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...
- 【机器学习Machine Learning】资料大全
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】
转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...
- 【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总
[重磅干货整理]机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总 .
- 学习笔记之人工智能(Artificial Intelligence)
人工智能 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD 人工智能(英语:Artif ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)
转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...
- 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(下)
转载:http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849 该资源的github地址:Qix <Statistical foundations of machine lea ...
随机推荐
- ionic中 ng-repeat下使用ng-model获取不到选中数据问题:
在这种情况下点击了单选框并不能获取$scope.unitcode的值: <ion-list> <ion-radio ng-repeat="item in userInfos ...
- sudo权限的设置
什么是sudo,为什么要sudo呢?就我个人愚见普通用户sudo之后拥有root用户的所有权限,其优点在于,虽然该用户拥有root权限,但他却不需要知道root用户密码,需要输入的是他本身的密码. 那 ...
- CSVN(SVN)命令入门及使用过程中遇到的错误问题汇总
首先进入web管理界面新建一个版本库 新建一个文件text svn add text #如果提示错误,在后面增加–force svn ci -m 'add text' #如果提示错误,将csvn下的目 ...
- streamdataio 实时数据分发平台
streamdataio 是一个实时的数据分发平台(当然是收费的,但是设计部分可以借鉴),我们可以通过这个平台 方便的拉取rest api 数据,或者发布数据到后端,streamdataio 可以帮助 ...
- gearman openresty 集成试用
很简单使用了一个openresty 的lua 模块 环境准备 docker-compose 文件 详细配置可以参考 https://github.com/rongfengliang/gearmango ...
- 06机器学习实战之SVM
对偶的概念 https://blog.csdn.net/qq_34531825/article/details/52872819?locationNum=7&fps=1 拉格朗日乘子法.KKT ...
- 设置 IntelliJ IDEA 的彩色代码主题
首先,给出一系列 IntelliJ IDEA 代码的彩色主题,供大家选择: VibrantUnknown(Darcula) FadeComments NicePython Solarized Have ...
- 安装mysql时包冲突解决方法
报错信息如下: 解决办法: 在卸载代码上加上不检查关联信息即可(rpm -ev mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64 --nodeps) 检查服务器是否还有mysql安装包:r ...
- 使用spark streaming报错ERROR DFSClient: Failed to close inode xxxx
转载自:http://blog.csdn.net/xiaolixiaoyi/article/details/45875101 好几个Spark streaming的程序同时运行,发现spark报出了如 ...
- TCP加速锐速SS(ServerSpeeder)破解版一键安装
速(serverspeeder),是一款TCP加速程序,能够增强VPS/服务器连接的稳定性,且有效的提高服务器的带宽利用率,进而提高访问速度.老左经常看到论坛.群里有用户提到锐速这款软件可以提高VPS ...