目前只封装了人脸检测部分的类库,供大家交流学习,肯定有问题,希望大家在阅读使用的时候及时反馈,谢谢!
使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDK
github:https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0

目前包含了以下功能:

 激活:
ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)
–appid和appkey在官网获取
– result是一个枚举的状态码

获取引擎

IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(
uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)
–engine是引擎
–mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频,目前只支持图像。
– orientPriority是枚举
– detectFaceScaleVal可以不填

释放引擎
Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()

人脸个数检测:

1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作

2.获取人脸数量
public int FindFaceNum()
返回人脸数量

人脸年龄检测:

1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作

2.获取人脸年龄
public int GetAge()
返回人脸年龄

人脸性别检测:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
2.获取人脸性别
public string GetGender()
返回人脸性别

人脸相似度对比:
方式一:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)
– hEngine就是获取的引擎
–image1,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
–image2,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作

2.返回相似度
public float Compare()
方式二:
返回相似度(直接对比)
public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)
–data1是人脸图像数据大小1032
–data2是人脸图像数据大小1032

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