stream的并行流要理解一个框架如下:

单线程,多线程和并行流对比

package com.atguigu.java8;

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.LongStream; import org.junit.Test; public class TestForkJoin {
//线程池
@Test
public void test1(){
long start = System.currentTimeMillis(); ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinCalculate(0L, 10000000000L); long sum = pool.invoke(task);
System.out.println(sum); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //112-1953-1988-2654-2647-20663-113808
} //单线程
@Test
public void test2(){
long start = System.currentTimeMillis(); long sum = 0L; for (long i = 0L; i <= 10000000000L; i++) {
sum += i;
} System.out.println(sum); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //34-3174-3132-4227-4223-31583
} //并行流
@Test
public void test3(){
long start = System.currentTimeMillis(); Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10000000000L)
.parallel()
.sum(); System.out.println(sum); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //2061-2053-2086-18926
} }

jdk8--stream并行流的更多相关文章

  1. Stream并行流详解

    1.并行与并发的区别 在说到并行的时候,相信很多人都会想到并发的概念.那么并行和并发两者一字之差,有什么区别呢? 并行:多个任务在同一时间点发生,并由不同的cpu进行处理,不互相抢占资源 并行: 并发 ...

  2. Fork/Join框架与Java8 Stream API 之并行流的速度比较

    Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和线程池构成.ExecutorService可以运行任务,并且这个任务会被分解成较小的任务,它们从线程池中被fork(被不同的线程执行)出 ...

  3. JDK8--07:并行流与串行流

    JDK8中,提供了并行流和串行流,使用parallel()和sequential()来处理,parallel()为并行流sequential()为串行流,两者可以相互转换,以最后一个为准 LongSt ...

  4. ForkJoin、并行流计算、串行流计算对比

    ForkJoin 什么是 ForkJoin ForkJoin 是一个把大任务拆分为多个小任务来分别计算的并行计算框架 ForkJoin 特点:工作窃取 这里面维护的都是双端队列,因此但其中一个线程完成 ...

  5. list.stream().parallel() 并行流

    https://blog.csdn.net/u011001723/article/details/52794455/  :  parallel()其实就是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoin ...

  6. Stream的顺序流与并行流

    /** * @auther hhh * @date 2019/1/2 22:52 * @description */ public class StreamAPI2 { /** * 流的特性:支持并行 ...

  7. Stream01 定义、迭代、操作、惰性求值、创建流、并行流、收集器、stream运行机制

    1 Stream Stream 是 Java 8 提供的一系列对可迭代元素处理的优化方案,使用 Stream 可以大大减少代码量,提高代码的可读性并且使代码更易并行. 2 迭代 2.1 需求 随机创建 ...

  8. Stream parallel并行流的思考

    1.并行流并不一定能提高效率,就和多线程并不能提高线程的效率一样 因为引入并行流会引起额外的开销,就像线程的频繁上下文切换会导致额外的性能开销一样,当数据在多个cpu中的处理时间小于内核之间的传输时间 ...

  9. Java中的函数式编程(八)流Stream并行编程

    写在前面 在本系列文章的第一篇,我们提到了函数式编程的优点之一是"易于并发编程". Java作为一个多线程的语言,它通过 Stream 来提供了并发编程的便利性. 题外话: 严格来 ...

  10. JDK8中的并行流

    1.IntStream.parallel():获取并行流处理 2. Collection中调用parallelStream()获取并行流 3.并行排序Arrays.parallelSort()

随机推荐

  1. ado.net介绍

    System.Data:DataTable,DataSet,DataRow,DataColumn,DataRelation,Constraint System.Data.Common(各种数据访问类的 ...

  2. Google云平台使用方法 | Hail | GWAS | 分布式回归 | LASSO

    参考: Hail Hail - Tutorial  windows也可以安装:Spark在Windows下的环境搭建 spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 - Hail依赖的平台,并行处 ...

  3. 广播小案例-监听系统网络状态 --Android开发

    本例通过广播实现简单的监听系统网络状态改变的小案例. 1.案例效果演示 当手机连网后,系统提示“已连接网络”, 当手机断网后,系统提示“当前网络不可用”. 2.案例实现 在主活动中动态注册广播,然后写 ...

  4. ActiveSupport::Concern 和 gem 'name_of_person'(300✨) 的内部运行机制分析

    理解ActiveRecord::Concern: 参考:include和extend的区别: https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/9408963.html 传统 ...

  5. [LintCode] Serialize and Deserialize Binary Tree(二叉树的序列化和反序列化)

    描述 设计一个算法,并编写代码来序列化和反序列化二叉树.将树写入一个文件被称为“序列化”,读取文件后重建同样的二叉树被称为“反序列化”. 如何反序列化或序列化二叉树是没有限制的,你只需要确保可以将二叉 ...

  6. html标签积累

    <marquee>滚动标签 <marquee>标签,它是成对出现的标签,首标签<marquee>和尾标签</marquee>之间的内容就是滚动内容.&l ...

  7. New Roads CodeForces - 746G (树,构造)

    大意:构造n结点树, 高度$i$的结点有$a_i$个, 且叶子有k个. 先确定主链, 然后贪心放其余节点. #include <iostream> #include <algorit ...

  8. spring boot(一)入门

    什么是spring boot Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员 ...

  9. java 类加载机制和反射机制

    一.类的加载机制 jvm把class文件加载到内存,并对数据进行校验.解析和初始化,最终形成jvm可以直接使用的java类型的过程.(1)加载         将class文件字节码内容加载到内存中, ...

  10. js操作字符串的常用方法

    使用 substring()或者slice() 函数:split() 功能:使用一个指定的分隔符把一个字符串分割存储到数组 例子: str=”jpg|bmp|gif|ico|png”; arr=the ...