最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g。感觉非常诡异。堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: 
http://code.google.com/p/google-perftools/downloads/list 
    它的原理是在java应用程序运行时,当调用malloc时换用它的libtcmalloc.so,这样就能做一些统计了

通过perftools查看到以下内容:

  1. Total: 3263.2 MB
  2. 3145.2  96.4%  96.4%   3145.2  96.4% zcalloc
  3. 83.8   2.6%  99.0%     83.8   2.6% os::malloc
  4. 30.0   0.9%  99.9%     30.0   0.9% init
  5. 2.2   0.1%  99.9%      2.2   0.1% ObjectSynchronizer::omAlloc
  6. 1.0   0.0% 100.0%   3144.1  96.4% Java_java_util_zip_Deflater_init
  7. 0.6   0.0% 100.0%      0.7   0.0% readCEN

可见调用了java.util.zip.Deflater占用绝大多数。了解到这个deflater存在无法释放内存的bug,于是编写btrace查看是否进入了这个函数:

  1. import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;
  2. import com.sun.btrace.annotations.*;
  3. import java.nio.ByteBuffer;
  4. import java.lang.Thread;
  5. @BTrace public class TestRegion1{
  6. @OnMethod(
  7. clazz="java.util.zip.Deflater",
  8. method="deflate"
  9. )
  10. public static void traceCacheBlock(){
  11. println("deflate?");
  12. }
  13. }

发现果然在不停调用这行代码。应该如何办呢? 
  由于deflater是gzip需要使用的代码,查看用户创建的表,发现COMPRESSOR设置的是GZ,尝试调整为LZO,结果发现btrace无法进入上述代码,再通过perftools查看时,堆内存不再申请,完全不再申请... 
  小插曲,perftools的作者是个老实人,提供了zip版下载,但是不提供安装文件,原因?在README中有以下一段话: 
  

    1. I don't know very much about how to install DLLs on Windows, so you'll
    2. have to figure out that part for yourself.

[转]perftools查看堆外内存并解决hbase内存溢出的更多相关文章

  1. perftools查看堆外内存并解决hbase内存溢出

    最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://cod ...

  2. 十二、jdk工具之jcmd介绍(堆转储、堆分析、获取系统信息、查看堆外内存)

    目录 一.jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用 二.jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三.jdk ...

  3. 实战经验 | Cassandra Java堆外内存排查经历全记录

    背景 最近准备上线cassandra这个产品,同事在做一些小规格ECS(8G)的压测.压测时候比较容易触发OOM Killer,把cassandra进程干掉.问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx ...

  4. 超干货!Cassandra Java堆外内存排查经历全记录

    背景 最近准备上线cassandra这个产品,同事在做一些小规格ECS(8G)的压测.压测时候比较容易触发OOM Killer,把cassandra进程干掉.问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx ...

  5. Java堆外内存之一:堆外内存场景介绍(对象池VS堆外内存)

    最近经常有人问我在Java中使用堆外(off heap)内存的好处与用途何在.我想其他面临几样选择的人应该也会对这个答案感兴趣吧. 堆外内存其实并无特别之处.线程栈,应用程序代码,NIO缓存用的都是堆 ...

  6. Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理)

    Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理) http://xiguada.org/spark-shuffle-direct-buffer-oom/ 问题描述 Spar ...

  7. google-perftools 分析JAVA 堆外内存

    google-perftools 分析JAVA 堆外内存 分类: j2se2011-08-25 21:48 3358人阅读 评论(4) 收藏 举报 javahbasehtml工具os 原文转自:htt ...

  8. JVM初探- 使用堆外内存减少Full GC

    JVM初探-使用堆外内存减少Full GC 标签 : JVM 问题: 大部分主流互联网企业线上Server JVM选用了CMS收集器(如Taobao.LinkedIn.Vdian), 虽然CMS可与用 ...

  9. 【Spark篇】---Spark调优之代码调优,数据本地化调优,内存调优,SparkShuffle调优,Executor的堆外内存调优

    一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽 ...

随机推荐

  1. Node前后端分离基本概括

    首先从一个重要的概念“模板”说起. 广义上来说,web中的模板就是填充数据后可以生成文件的页面. 严格意义上来说,应该是模板引擎利用特定格式的文件和所提供的数据编译生成页面.模板大致分为前端模板(如e ...

  2. Vue--获取数据

    一.Jsonp抓取数据 用 npm 安装 jsonp npm install jsonp 创建 jsonp.js import originJsonp from 'jsonp' export defa ...

  3. Java 通过get post 请求url

    1️⃣.已获取小程序的access_token 为例,通过Get请求url import com.alibaba.fastjson.JSONObject; String wechatUrl = &qu ...

  4. 记录flask使用模板时出现的“Internal Server Error”错误

    在看<Flask Web开发实战:入门.进阶与原理解析(李辉著 )>时照着书上的代码抄了一遍,然后运行时发现一直出现以下的错误 书上的源代码如下 watchlist.html <he ...

  5. pip切换国内源(解决pipenv lock特别慢)

    切换方法参考https://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957 实测,确实解决了pipenv这个问题,否则只能--skip-lock. ...

  6. python中的break\return\pass\continue用法

    continue: def func(): for i in range(1,11): if i % 2 == 0: continue # 作用是当符合上面的if判语句后,就直接跳过之后的语句,也就是 ...

  7. caffe生成log日志

    参考日志: http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53529028 http://blog.csdn.net/lishanlu13 ...

  8. OSPF - 1,基础

    1,OSPF知识点a)在OSPF中,如果是环回口宣告进OSPF,不管宣告时配置的是多少位掩码,路由器收到的都是32位.(EIGRP配了多少位就收到多少位).好处:EIGRP中,在PING包发起时如果在 ...

  9. LeetCode--349--两个数组的交集

    问题描述: 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2] 示例 2: 输入: nums1 = [4 ...

  10. 20170928xlVBA自定义分类汇总

    SubtotalByCQL Range("A1:E100").Value, "Select 1,2,Sum(4),Count(4) GroupBy 1,2", ...