最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g。感觉非常诡异。堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: 
http://code.google.com/p/google-perftools/downloads/list 
    它的原理是在java应用程序运行时,当调用malloc时换用它的libtcmalloc.so,这样就能做一些统计了

通过perftools查看到以下内容:

  1. Total: 3263.2 MB
  2. 3145.2  96.4%  96.4%   3145.2  96.4% zcalloc
  3. 83.8   2.6%  99.0%     83.8   2.6% os::malloc
  4. 30.0   0.9%  99.9%     30.0   0.9% init
  5. 2.2   0.1%  99.9%      2.2   0.1% ObjectSynchronizer::omAlloc
  6. 1.0   0.0% 100.0%   3144.1  96.4% Java_java_util_zip_Deflater_init
  7. 0.6   0.0% 100.0%      0.7   0.0% readCEN

可见调用了java.util.zip.Deflater占用绝大多数。了解到这个deflater存在无法释放内存的bug,于是编写btrace查看是否进入了这个函数:

  1. import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;
  2. import com.sun.btrace.annotations.*;
  3. import java.nio.ByteBuffer;
  4. import java.lang.Thread;
  5. @BTrace public class TestRegion1{
  6. @OnMethod(
  7. clazz="java.util.zip.Deflater",
  8. method="deflate"
  9. )
  10. public static void traceCacheBlock(){
  11. println("deflate?");
  12. }
  13. }

发现果然在不停调用这行代码。应该如何办呢? 
  由于deflater是gzip需要使用的代码,查看用户创建的表,发现COMPRESSOR设置的是GZ,尝试调整为LZO,结果发现btrace无法进入上述代码,再通过perftools查看时,堆内存不再申请,完全不再申请... 
  小插曲,perftools的作者是个老实人,提供了zip版下载,但是不提供安装文件,原因?在README中有以下一段话: 
  

    1. I don't know very much about how to install DLLs on Windows, so you'll
    2. have to figure out that part for yourself.

[转]perftools查看堆外内存并解决hbase内存溢出的更多相关文章

  1. perftools查看堆外内存并解决hbase内存溢出

    最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://cod ...

  2. 十二、jdk工具之jcmd介绍(堆转储、堆分析、获取系统信息、查看堆外内存)

    目录 一.jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用 二.jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三.jdk ...

  3. 实战经验 | Cassandra Java堆外内存排查经历全记录

    背景 最近准备上线cassandra这个产品,同事在做一些小规格ECS(8G)的压测.压测时候比较容易触发OOM Killer,把cassandra进程干掉.问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx ...

  4. 超干货!Cassandra Java堆外内存排查经历全记录

    背景 最近准备上线cassandra这个产品,同事在做一些小规格ECS(8G)的压测.压测时候比较容易触发OOM Killer,把cassandra进程干掉.问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx ...

  5. Java堆外内存之一:堆外内存场景介绍(对象池VS堆外内存)

    最近经常有人问我在Java中使用堆外(off heap)内存的好处与用途何在.我想其他面临几样选择的人应该也会对这个答案感兴趣吧. 堆外内存其实并无特别之处.线程栈,应用程序代码,NIO缓存用的都是堆 ...

  6. Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理)

    Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理) http://xiguada.org/spark-shuffle-direct-buffer-oom/ 问题描述 Spar ...

  7. google-perftools 分析JAVA 堆外内存

    google-perftools 分析JAVA 堆外内存 分类: j2se2011-08-25 21:48 3358人阅读 评论(4) 收藏 举报 javahbasehtml工具os 原文转自:htt ...

  8. JVM初探- 使用堆外内存减少Full GC

    JVM初探-使用堆外内存减少Full GC 标签 : JVM 问题: 大部分主流互联网企业线上Server JVM选用了CMS收集器(如Taobao.LinkedIn.Vdian), 虽然CMS可与用 ...

  9. 【Spark篇】---Spark调优之代码调优,数据本地化调优,内存调优,SparkShuffle调优,Executor的堆外内存调优

    一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽 ...

随机推荐

  1. 【一】jquery之subline编辑器插件安装

    1.地址下载:https://pan.baidu.com/share/link?shareid=552312&uk=151954025 2.打开Sublime, 选择 Prefreences  ...

  2. "ProgrammerHome"项目笔记

    系统目的: 1.技术练习:把平时不用的,重要技术栈,在此项目中打磨(java.python.算法.系统构架) 2.新技术(工具)应用:有些平时想做,想实现的技术,可以在这里实现.而且以微服务的方式,轻 ...

  3. 异常处理.VC++

    ZC:个人这样 理解 C++的异常处理: ZC: (1).C++标准异常处理,try{}catch{} 抛异常:throw() [ 据说是包装的Windows函数RaiseException() ] ...

  4. 使用Hexo搭建一个简单的博客(二)

    昨天想着用Hexo和github搭一个自己简单的博客,记录一下自己踩过的坑,具体的流程就不重复了,主要参考了一下几篇文章 GitHub+Hexo 搭建个人网站详细教程 使用Hexo+Github一步步 ...

  5. es6中export和export default的区别

    export与export default均可用于导出常量.函数.文件.模块 你可以在其它文件或模块中通过import+(常量 | 函数 | 文件 | 模块)名的方式,将其导入,以便能够对其进行使用 ...

  6. angular在组件中选择dom元素

    想选择 在组件中选择自己template里的dom元素,要使用ElementRef.     import { Component, EventEmitter, HostListener, OnIni ...

  7. python的try finally (还真不简单)

    https://www.cnblogs.com/cotton/p/3785999.html def f(): try: print 1 return 1 finally: print 0 return ...

  8. CSS/让一个盒子消失的5中方法

    1.display:none; 2.visibility:hidden;     //这种方法隐藏了还是会占位的 3.raba(0,0,0,0.5);     //可以调节a来改变透明度   a的取值 ...

  9. 最常出现的字符串 Most Common Word

    2018-10-26 00:32:05 问题描述: 问题求解: 方法一.Trie 最长出现的字符串,最容易想到的解法就是Trie树了,于是首先使用Trie树进行了实现,代码量有点大,当然了是可以A掉的 ...

  10. top 内存mem的used很高,或者100%

    top 内存mem的used很高,或者100% Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高 ...