ambari下的flume和kafka整合

1、配置flume

 #扫描指定文件配置
 agent.sources = s1
 agent.channels = c1
 agent.sinks = k1
 
 agent.sources.s1.type=exec
 agent.sources.s1.command=tail -F /home/flume/test/test.log
 agent.sources.s1.channels=c1
 agent.channels.c1.type=memory
 agent.channels.c1.capacity=10000
 agent.channels.c1.transactionCapacity=100
 
 #设置Kafka接收器
 agent.sinks.k1.type= org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
 #设置Kafka的broker地址和端口号
 agent.sinks.k1.brokerList=172.16.38.159:6667
 #设置Kafka的Topic
 agent.sinks.k1.topic=test
 #设置序列化方式
 agent.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
 
 agent.sinks.k1.channel=c1

二、配置kafka

　　1、创建一个topic

#创建一个test的topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.38.159:2181 --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 1

　　2、使用kafka的监控来查看

java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \
 com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
 --zk 172.16.38.159:2181 \
 --port 8089 \
 --refresh 10.seconds \
 --retain 1.days

　　3、使用customer来查看收到的数据

./kafka-console-consumer.sh -zookeeper 172.16.38.159:2181 --from-beginning --topic test

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