【问题描述】

给定一个有向图,设计一个算法,求解并输出该图的各个强连通分量。

 package org.xiu68.exp.exp9;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack; public class Exp9_2 {
public static void main(String[] args) {
int[][] graph=new int[][]{
{0,1,1,0,0},
{1,0,0,0,0},
{0,0,0,1,0},
{0,0,0,0,1},
{0,0,1,0,0}
};
MGraph m1=new MGraph(graph, 5);
m1.getSccs();
}
} class MGraph{
private int[][] graph; //有向图
private int[][] rGraph; //有向图的反向图
private int vexNum; //顶点数量
Stack<Integer> stack; //存储反向图深度优先遍历的post值,从大到小排序 public MGraph(int[][] graph,int vertexNum){
this.graph=graph;
this.vexNum=vertexNum;
stack=new Stack<>();
rGraph=new int[vexNum][vexNum]; //反向图 //求原图的反向图
for(int i=0;i<vexNum;i++){
for(int j=i+1;j<vexNum;j++){
rGraph[i][j]=graph[j][i];
rGraph[j][i]=graph[i][j];
}
}
} public void getSccs(){
rDFSTraverse(); //先对反向图进行深度优先遍历 boolean[] visited=new boolean[vexNum]; //记录深度优先遍历原图过程中已经访问的顶点 List<List<Integer>> sccs=new ArrayList<>(); //存放每一个强连通部件对应的顶点
int n=0; //第几个强连通部件
while(!stack.isEmpty()){
int v=stack.pop();
if(!visited[v]){
sccs.add(new ArrayList<Integer>());
DFS(visited,v,sccs,n);
n++;
}
}
//打印强连通部件
for(int i=0;i<sccs.size();i++){
System.out.print("第"+i+"个强连通部件:");
for(int j=0;j<sccs.get(i).size();j++){
System.out.print(sccs.get(i).get(j)+" ");
}
System.out.println();
}
}
/*
* 对原图进行深度优先遍历
* 在汇点强连通部件中对某个顶点进行深度优先遍历则刚好访问该强连通部件的所有顶点
*/
private void DFS(boolean[] visited,int v,List<List<Integer>> sccs,int n){
sccs.get(n).add(v);
visited[v]=true;
for(int i=0;i<vexNum;i++){
if(graph[v][i]==1 && !visited[i])
DFS(visited,i,sccs,n);
}
} //**************************************************************
/*
* 对反向图进行深度优先遍历,post值最大的顶点将位于反向图中的一个源点强连通部件,
* 也就是原图中的某个汇点连通部件的某个顶点
* 求得各个顶点的post值,压入栈中
*/
public void rDFSTraverse(){
boolean[] visited=new boolean[vexNum];
for(int i=0;i<vexNum;i++){
if(!visited[i]){
rDFS(visited,stack,i);
}
}
}
//对反向图做深度优先遍历
private void rDFS(boolean[] visited,Stack<Integer> stack,int v){
visited[v]=true;
for(int i=0;i<vexNum;i++){
if(rGraph[v][i]==1 && !visited[i]){
rDFS(visited,stack,i);
}
}
stack.push(v);
}
}

Expm 9_2 有向图的强连通分量问题的更多相关文章

  1. UVA247- Calling Circles(有向图的强连通分量)

    题目链接 题意: 给定一张有向图.找出全部强连通分量,并输出. 思路:有向图的强连通分量用Tarjan算法,然后用map映射,便于输出,注意输出格式. 代码: #include <iostrea ...

  2. 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』

    有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...

  3. 图->连通性->有向图的强连通分量

    文字描述 有向图强连通分量的定义:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly co ...

  4. DFS的运用(二分图判定、无向图的割顶和桥,双连通分量,有向图的强连通分量)

    一.dfs框架: vector<int>G[maxn]; //存图 int vis[maxn]; //节点访问标记 void dfs(int u) { vis[u] = ; PREVISI ...

  5. uva11324 有向图的强连通分量+记忆化dp

    给一张有向图G, 求一个结点数最大的结点集,使得该结点集中任意两个结点u和v满足,要么u可以到达v, 要么v可以到达u(u和v相互可达也可以). 因为整张图可能存在环路,所以不好使用dp直接做,先采用 ...

  6. 图论-求有向图的强连通分量(Kosaraju算法)

    求有向图的强连通分量     Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序 ...

  7. Kosaraju算法 有向图的强连通分量

    有向图的强连通分量即,在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...

  8. 【数据结构】DFS求有向图的强连通分量

    用十字链表结构写的,根据数据结构书上的描述和自己的理解实现.但理解的不透彻,所以不知道有没有错误.但实验了几个都ok. #include <iostream> #include <v ...

  9. POJ 1236 Network of Schools (有向图的强连通分量)

    Network of Schools Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9073   Accepted: 359 ...

随机推荐

  1. A1016. Phone Bills

    A long-distance telephone company charges its customers by the following rules: Making a long-distan ...

  2. jnlp初次试用

    1.jnlp是什么?是java提供的一种让你可以通过浏览器直接执行java应用程序的途径,它使你可以直接通过一个网页上的url连接打开一个 java应 用程序.好处就不用说了,如果你的java应用程序 ...

  3. apigateway-kong(六)认证

    到上游服务(API或微服务)的流量通常由各种Kong认证插件的应用程序和配置来控制.由于Kong的服务实体(Service Entity)代表自己的上游服务的1对1映射,最简单的方案是在选择的服务上配 ...

  4. pow log 与 (int)

    1.不能用%d输出double类型的数 double a1=5.3; double a2=1234.1234; double a3=3412341.12341234; double b1=1.5; d ...

  5. 盘点 php 里面那些冷门又实用的小技巧

    1.实用某个字段索引二维数组 取出一个数组的一个字段的值的数组,我们可以使用 array_column, 这个方法还有另外一个用法,如 array_column($array, null, 'key' ...

  6. C++中>>,<<的重载问题

    在学习对运算符的重载的时候,重载了++,--(前缀后缀),并且都是在定义为类中的成员函数.但是当我尝试去重载>>,<<为某一个类的成员函数的时候,就会报错,无论如何改参数的属性 ...

  7. Arcgis api 离线部署

    Arcgis api 离线部署 修改 文件一(init.js)位置:arcgis_js_v317_api\arcgis_js_api\library\3.17\3.17\init.js 将[HOSTN ...

  8. liunx必知必会(1)

    一.liunx目录结构: (1)/bin中 - 用户二进制文件 包含二进制可执行文件. 在单用户模式下,你需要使用的常见Linux命令都位于此目录下.系统的所有用户使用的命令都设在这里. (2)/sb ...

  9. SPOJ 839 OPTM - Optimal Marks (最小割)(权值扩大,灵活应用除和取模)

    http://www.spoj.com/problems/OPTM/ 题意: 给出一张图,点有点权,边有边权 定义一条边的权值为其连接两点的异或和 定义一张图的权值为所有边的权值之和 已知部分点的点权 ...

  10. bzoj千题计划298:bzoj3997: [TJOI2015]组合数学

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3997 最小链覆盖=最长反链长度 所以题目等价于寻找一条从右上角到左下角的最长路 #include&l ...