Visual Studio工程配置情况:

VC++目录配置:

 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.\common\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.\common\inc
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.\include

链接器配置:

 $(CudaToolkitLibDir)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.\lib\x64

输入:

 cublas.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib

测试代码:

 #include <iostream>
#include <cuda.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include <cuda_runtime_api.h>
#include "device_launch_parameters.h"
#include <device_functions.h> int main(void)
{
int deviceCount;
cudaGetDeviceCount(&deviceCount); int dev;
for (dev = ; dev < deviceCount; dev++)
{
int driver_version(), runtime_version();
cudaDeviceProp deviceProp;
cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);
if (dev == )
if (deviceProp.minor = && deviceProp.major == )
printf("\n");
printf("\nDevice%d:\"%s\"\n", dev, deviceProp.name);
cudaDriverGetVersion(&driver_version);
printf("CUDA驱动版本: %d.%d\n", driver_version / , (driver_version % ) / );
cudaRuntimeGetVersion(&runtime_version);
printf("CUDA运行时版本: %d.%d\n", runtime_version / , (runtime_version % ) / );
printf("设备计算能力: %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor);
printf("Total amount of Global Memory: %u bytes\n", deviceProp.totalGlobalMem);
printf("Number of SMs: %d\n", deviceProp.multiProcessorCount);
printf("Total amount of Constant Memory: %u bytes\n", deviceProp.totalConstMem);
printf("Total amount of Shared Memory per block: %u bytes\n", deviceProp.sharedMemPerBlock);
printf("Total number of registers available per block: %d\n", deviceProp.regsPerBlock);
printf("Warp size: %d\n", deviceProp.warpSize);
printf("Maximum number of threads per SM: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerMultiProcessor);
printf("Maximum number of threads per block: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock);
printf("Maximum size of each dimension of a block: %d x %d x %d\n", deviceProp.maxThreadsDim[],deviceProp.maxThreadsDim[],deviceProp.maxThreadsDim[]);
printf("Maximum size of each dimension of a grid: %d x %d x %d\n", deviceProp.maxGridSize[], deviceProp.maxGridSize[], deviceProp.maxGridSize[]);
printf("Maximum memory pitch: %u bytes\n", deviceProp.memPitch);
printf("Texture alignmemt: %u bytes\n", deviceProp.texturePitchAlignment);
printf("Clock rate: %.2f GHz\n", deviceProp.clockRate * 1e-6f);
printf("Memory Clock rate: %.0f MHz\n", deviceProp.memoryClockRate * 1e-3f);
printf("Memory Bus Width: %d-bit\n", deviceProp.memoryBusWidth);
}
}

未完待续!

运行结果:

DAY1 VS2017&CUDA10.01环境搭建的更多相关文章

  1. 初学者易上手的SSH-struts2 01环境搭建

    首先,SSH不是一个框架,而是多个框架(struts+spring+hibernate)的集成,是目前较流行的一种Web应用程序开源集成框架,用于构建灵活.易于扩展的多层Web应用程序. 集成SSH框 ...

  2. Flutter 即学即用系列博客——01 环境搭建

    前言 工欲善其事,必先利其器 所以第一篇我们来说说 Flutter 环境的搭建. 笔者这边使用的是 MAC 电脑,因此以 MAC 电脑的环境搭建为例. Windows 或者 Linux 也是类似的操作 ...

  3. opencv在VS2017上的环境搭建

    最近开始做一个图像识别的小项目,需要安装opencv,VS里报的错迷的一批,网上教程好多,找了好长时间,终于找的两个解决了问题,在这儿记录一下. 安装很简单,在opencv官网(https://ope ...

  4. ofbiz最新版13.07.01环境搭建、安装(linux环境下)

    一.软件必备: 1.jdk1.7 2.mysql5.6 3.安装tomcat 二.安装: 1.安装 JDK1.7 2.安装mysql数据库 3.下载apache-ofbiz-13.07.01.zip ...

  5. mybatis源码分析之01环境搭建

    直接使用maven搭建一个mybatis的运行环境 1. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...

  6. maya2018 + VS2017 C++编译环境搭建

    1. 下载: https://www.autodesk.com/developer-network/platform-technologies/maya 2. 解压,将devkitBase下的incl ...

  7. vuecli学习01 - 环境搭建

    到这个链接下载nvm的安装包:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases. 然后点击一顿下一步,安装即可! 安装完成后,还需要配置环境变量. ...

  8. VS2017离线安装与Oracle数据库开发环境搭建

    记得之前使用VS2015打开老的MVC4项目,不能右键创建控制器和添加视图,让我非常不习惯!找遍了网络无果,最后只能回到VS2013,但我就是不喜欢用旧的VS,这是不是病... 1.将VS2017离线 ...

  9. libuv 一 环境搭建, hello TTY

    引言 - 一时心起, libuv linux 搭建 有一天突然想起来想写个动画. 找了一下 ui 库太大. 后面想起以前弄过的 libuv. 但发现 libuv 相关资料也很少. 所以就有了这些内容. ...

随机推荐

  1. python中__init__和__new__的区别

    参考:https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/747164 python中__metaclass的详解 参考:https://www.cnblogs.com/ia ...

  2. docker 基础之监控

    docker容器监控命令 docker ps 命令(查看所有的运行中的容器) docker stats 命令(容器状态监控) [root@bogon ~]# docker stats containe ...

  3. finalize()与PhantomReference学习笔记

    众所周知,Java语言提供了自动垃圾回收机制,使得程序员不用考虑自己释放不再使用的内存.既然回收内存的活都让Java自己干了,程序员在这方面能干的事情就不多了.尽管如此,Java也提供了一些让程序员对 ...

  4. 移动端1px问题处理方法

    在做移动端开发时,设计师提供的视觉稿一般是750px,当你定义 border-width:1px 时,在iphone6手机上却发现:边框变粗了.. 这是因为,1px是相对于750px的(物理像素),而 ...

  5. 出现: object() takes no parameters 之后应该如何修改

    这个错误花费了很多的时间去解决,包括重写代码也无济于事. 因为粗心,浪费了很多的时间在这个上面,特写此博客来记录,也希望朋友们不要粗心,特别是初学者. 接下来进入正文: 当在写self.XXX  下方 ...

  6. Python注释、变量、常量

    变量:就是将一些运算的中间结果暂存到内存中,以便后续代码调用 1.必须由数字.字母,下划线任意组合,且不能数字开头 2.不能是Python中的关键字,['and', 'as', 'assert'等] ...

  7. 小E浅谈丨区块链治理真的是一个设计问题吗?

    在2018年6月28日Zcon0论坛上,“区块链治理”这个话题掀起了大神们对未来区块链治理和区块链发展的一系列的畅想. (从左至右,分别为:Valkenburgh,Zooko,Jill, Vitali ...

  8. Ansible-----循环

    with_dict迭代字典项 使用"with_dict"可以迭代字典项.迭代时,使用"item.key"表示字典的key,"item.value&qu ...

  9. Running Tensorflow on AMD GPU

    keras+tensorflow: based on AMD GPU https://rustyonrampage.github.io/deep-learning/2018/10/18/tensorf ...

  10. 记录一个nginx的配置

    rt #user xiaoju; worker_processes ; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log debu ...