跳台阶
  
  

  题目描述

  一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
  
  思路:典型的动态规划问题,动态规划问题最关键的是把事件中的各种情形抽象为状态,然后找到前后状态之间的关系,写出状态转化方程,再翻译为代码。
    可以考虑到题目中跳到第n层台阶有多少种跳法为一个状态,设置一个辅助数组dp[n+1],dp[i]代表跳到第i层台阶的跳法总数。
    因为一次只能跳1层或2层,那么dp[i]仅与dp[i-1]和dp[i-2]有关系。dp[i-1]可以通过跳一层得到dp[i],而dp[i-2]可以通过跳两层得到dp[i]。
    所以状态转化方程为:
        dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
    
    最后考虑边界条件:dp[1]= 1,dp[2] = 2;
    
     public int JumpFloor(int target) {
if(target<=2) return target;
int[] dp = new int[target+1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(int i=3;i<=target;i++){
dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]*2;
}
return dp[target];
}

    

 跳台阶2

  

  一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
  
  思路:此时条件变化为一次可以跳n步,则dp[i]与前面的状态都有关系。有了上面的基础,可以轻松写出状态转移方程为:
    

              

  

     public int JumpFloorII(int target) {
if(target<=2) return target;
int[] dp = new int[target+1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2; for(int i=3;i<=target;i++){
//因为可以一步跳到
dp[i] = 1;
for(int j=1;j<i;j++){
dp[i] += dp[j];
}
}
return dp[target];
}

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