图像处理和OpenCV初步
图像从数学和计算机的角度理解就是一个矩阵
,矩阵中的每一个元素叫做像素
,又由于图像有灰度图像和彩色图像之分,所以图像在矩阵的基础上引入通道(channel)
,其中色彩用数字来表示的时候,规定数字0表示黑色,数字255表示白色。
OpenCV角度来看图像
OpenCV中的cv::Mat
类就是用来表示图像的矩阵而存在的,其中cv::Mat
类由头部
和数据块
组成。
头部包含了矩阵的所有相关信息(大小、通道数量、数据类型等),
cv::Mat
头部文件的某些属性(例如cols、rows 或 channels)。头部有一个指向 数据块的指针,即 data 属性。数据块包含了图像中所有像素的值。
cv::Mat
有一个很重要的属性,即只有在明确要求时,内存块才 会被复制。实际上,大多数操作仅仅复制了cv::Mat
的头部,因此多个对象会指向同一个数据块。这种内存管理模式可以提高应用程序的运行效率,避免内存泄漏,
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
// 测试函数,它创建一幅图像
cv::Mat function() {
// 创建图像
cv::Mat ima(500,500,CV_8U,50);
// 返回图像
return ima;
}
int main() {
// // 创建一个 240 行×320 列的新图像
cv::Mat image1(240,320,CV_8U,100);
// or:
// cv::Mat image1(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));
cv::imshow("Image", image1); // show the image
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
// 重新分配一个新图像
// (only if size or type are different)
image1.create(200,200,CV_8U);
image1= 200;
cv::imshow("Image", image1); // show the image
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
// create a red color image
// channel order is BGR
cv::Mat image2(240,320,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));
// or:
// cv::Mat image2(cv::Size(320,240),CV_8UC3);
// image2= cv::Scalar(0,0,255);
cv::imshow("Image", image2); // show the image
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
// read an image
cv::Mat image3= cv::imread("puppy.bmp");
// all these images point to the same data block
cv::Mat image4(image3);
image1= image3;
// these images are new copies of the source image
image3.copyTo(image2);
cv::Mat image5= image3.clone();
// transform the image for testing
cv::flip(image3,image3,1);
// check which images have been affected by the processing
cv::imshow("Image 3", image3);
cv::imshow("Image 1", image1);
cv::imshow("Image 2", image2);
cv::imshow("Image 4", image4);
cv::imshow("Image 5", image5);
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
// 从函数中获取一个灰度图像
cv::Mat gray= function();
cv::imshow("Image", gray); // show the image
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
// 作为灰度图像读入
image1= cv::imread("puppy.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
// convert the image into a floating point image [0,1]
image1.convertTo(image2,CV_32F,1/255.0,0.0);
cv::imshow("Image", image2); // show the image
// Test cv::Matx
// a 3x3 matrix of double-precision
cv::Matx33d matrix(3.0, 2.0, 1.0,
2.0, 1.0, 3.0,
1.0, 2.0, 3.0);
// a 3x1 matrix (a vector)
cv::Matx31d vector(5.0, 1.0, 3.0);
// multiplication
cv::Matx31d result = matrix*vector;
std::cout << result;
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
return 0;
}
灰度图像
一个通道的图像就是灰度图像,就是类似以前的老照片,不是彩色的,也可以理解成黑白的。
- OpenCV中对灰度图像的处理
// 作为灰度图像读入
image1= cv::imread("puppy.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
// 创建灰度图像
cv::Mat ima(500,500,CV_8U,50);
//0表示灰度图像
cv::Mat image2= cv::imread("boldt.jpg",0);//0表示灰度图
彩色图像
对彩色图像而言,需要用三原色数据来重现不同的可见色。
这是因为人类的视觉系统是三原色的,视网膜上有三种类型的视锥细胞,它们将颜色信息传递给大脑。
所以彩色图像的每个像素都要对应三个数值。在摄影和数字成像技术中,常用的主颜色通道是红色、绿色和蓝色,因此每三个 8 位数值组成矩阵的一个元素,特别说明,8 位通道通常是够用的,但有些特殊的应用程序需要用 16 位通道(医学图像就是用16位通道表示)。
- OpenCV对图像的读入
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
int main()
{
// open the image
cv::Mat image= cv::imread("boldt.jpg",1);
// display result
cv::namedWindow("Image1");
cv::imshow("Image1",image);
// write on disk
cv::imwrite("salted.bmp",image);
cv::waitKey();
// test second version
cv::Mat image2= cv::imread("boldt.jpg",0);//0表示灰度图
cv::namedWindow("Image2");
cv::imshow("Image2",image2);
cv::waitKey();
return 0;
}
图像处理和OpenCV初步的更多相关文章
- OpenCV图像处理中“投影技术”的使用
本文区分"问题引出"."概念抽象"."算法实现"三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中"投影技术" ...
- Android NDK开发及OpenCV初步学习笔记
https://www.jianshu.com/p/c29bb20908da Android NDK开发及OpenCV初步学习笔记 Super_圣代 关注 2017.08.19 00:55* 字数 6 ...
- IOS UI-键盘处理和UIToolbar
// // ViewController.m // IOS_0225-键盘处理和UIToolBar // // Created by ma c on 16/2/25. // Copyright © 2 ...
- C++复习8.异常处理和RTTI
C++异常处理和RTTI技术 20130930 1.异常处理的基本知识 C语言中是没有内置运行时错误处理机制,对于错误发生的时候使用的几种处理机制: 函数返回彼此协商后统一定义的状态编码来表示操作成功 ...
- JavaWeb:Cookie处理和Session跟踪
JavaWeb:Cookie处理和Session跟踪 Cookie处理 什么是Cookie Cookie 是存储在客户端计算机上的文本文件,保留了各种跟踪信息.因为HTTP协议是无状态的,即服务器不知 ...
- 学习笔记:CentOS7学习之二十五:shell中色彩处理和awk使用技巧
目录 学习笔记:CentOS7学习之二十五:shell中色彩处理和awk使用技巧 25.1 Shell中的色彩处理 25.2 awk基本应用 25.2.1 概念 25.2.2实例演示 25.3 awk ...
- C异常处理和C++异常处理的对比
每一种编译器实现异常处理的方式会有所不同,但是都是基于Windows的SEH异常处理.这里以MSC编译器为例. C异常处理 #include <Windows.h> int main(in ...
- OpenCV图像处理中“找圆技术”的使用
一.为什么"找圆" 圆是基本图形的一种,更为重要的是,自然情况下采集的图像,很少大量存在"圆":但凡存在的,大都是人工的,那么就必然代表特定的意义,从而 ...
- OpenCV初步
目录 一 写在开头 1.1 本文内容 二 涉及的API 三 OpenCV 3.4.2在Ubuntu 16.04 LTS下的编译安装 四 OpenCV安装测试与图像的加载和显示 4.1 安装测试 4.2 ...
随机推荐
- 02-urllib库的get请求方式
对于urllib中的get请求方式,可以直接传入url的连接即可访问页面,但是对于要传入关键字的话,也可以用quote进行编码再传入. 案例如下: #get请求搜索参数如何添加 import urll ...
- Zeal——好用的离线 API 文档大全!
介绍 作为一名程序员,工作中学习中免不了是要查询API文档的,毕竟我们能记住的东西有限,而且经常也会碰到某个API一时想不起来的情况,而每次还要打开网页去查询还是挺麻烦的,这时候拥有一个款好用的本地离 ...
- SpringMVC如何防御CSRF
本文说一下SpringMVC如何防御CSRF(Cross-site request forgery跨站请求伪造)和XSS(Cross site script跨站脚本攻击). 说说CSRF 对CSRF来 ...
- IOS和安卓WEB页面,input输入框被软键盘遮挡解决方法
本来以为这问题就只有ios才有,身边也没有android机测试,网上一搜,貌似有这个问题的还不少.最后把各种解决方法试了一边,貌似没什么用. 最后是这样解决的: setInterval(functio ...
- 新手指南:Linux上vi(vim)编辑器使用教程
vi(vim)是上Linux非常常用的编辑器,很多Linux发行版都默认安装了vi(vim).vi(vim)命令繁多但是如果使用灵活之后将会大大提高效率.vi是“visual interface”的缩 ...
- Python3的动态加载模块简单实例
import os import sys import time import myconfig b = ['123'] a = os.path.abspath(myconfig.__file__) ...
- Java静态代理学习
代理模式 代理模式的作用是:为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问. 在某些情况下,一个客户不想或者不能直接引用另一个对象,而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用. 代理模式一般涉及 ...
- selenium3驱动IE浏览器设置
前言: 使用selenium3+IE11的方式进行自动化测试 准备工作: 1.ie的驱动:IEDriverServer.exe(对应系统位数) 2.已安装好python3.selenium所需的相关服 ...
- 微信授权获取用户openid前端实现
近来,倒霉的后台跟我说让我拿个openid做微信支付使用,寻思很简单,开始干活. 首先引导用户打开如下链接,只需要将appid修改为自己的就可以,redirect_url写你的重定向url h ...
- nmap 扫描端口 + iftop 实时监控流量
sleep 1|telnet 127.0.0.1 223 nmap 127.0.0.1 -p 223 -PN (对禁ping IP) iftop -P -n -B -B 按字节显示 -N 切换 端 ...