javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序)
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序)
先序遍历先访问根节点, 然后以同样方式访问左子树和右子树
代码如下:
- /*
- *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中
- *
- *
- * */
- /*用来生成一个节点*/
- function Node(data, left, right) {
- this.data = data;//节点存储的数据
- this.left = left;
- this.right = right;
- this.show = show;
- }
- function show() {
- return this.data;
- }
- /*用来生成一个二叉树*/
- function BST() {
- this.root = null;
- this.insert = insert;
- }
- /*将数据插入二叉树
- (1)设根节点为当前节点。
- (2)如果待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点;反
- 之,执行第4步。
- (3)如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续
- 执行下一次循环。
- (4)设新的当前节点为原节点的右节点。
- (5)如果当前节点的右节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续
- 执行下一次循环。
- * */
- function insert(data) {
- var n = new Node(data, null, null);
- if (this.root == null) {
- this.root = n;
- }
- else {
- var current = this.root;
- var parent;
- while (true) {
- parent = current;
- if (data < current.data) {
- current = current.left;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点
- if (current == null) {//如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续执行下一次while循环。
- parent.left = n;
- break;
- }
- }
- else {
- current = current.right;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点
- if (current == null) {
- parent.right = n;
- break;
- }
- }
- }
- }
- }
- /*先序遍历
- *用递归的方法
- */
- function preOrder(node) {
- if (!(node == null)) {
- console.log(node.show() + " ");
- preOrder(node.left);
- preOrder(node.right);
- }
- }
- /* 测试代码 */
- var nums = new BST();
- nums.insert(23);
- nums.insert(45);
- nums.insert(16);
- nums.insert(37);
- nums.insert(3);
- nums.insert(99);
- nums.insert(22);
- console.log("先序遍历: ");
- preOrder(nums.root);
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