有关并查集的emmmm
并查集
顾名思义,并查集有三个用处
并,即合并两个集合
查,查询该元素所在的集合
集,就指集合
现在来说一说并查集的基本操作:
- 初始化
首先,最开始的时候,我们假设所有的集合都只有一个元素,即只有自己(自己是自己的爸爸。。。)。所以简单初始化:
for(int i=1;i<=num;i++){
father[i]=i;
}
那么很好理解,如果你们的祖先一定是一个人,那你们是一家人对吧,所以 有公共祖先的两个元素在同一集合内
现在,我们可以对这num个集合操作了
- 认亲
我们把并查集的名字设为father,那么合并集合是不是就是认亲啊 = =;
好吧 再通俗点叫认祖宗
a:诶我们家没钱了QAQ
b:没事 我们家可以收养你
a:我还有一家人(数不清的爸爸们QAQ)挨饿啊
b:没事没事,我们家有的是钱,让你祖宗认我们家祖宗是爸爸,我们就是一家人了呗QVQ
a:是哦!!!!!
好吧,有点扯,不过就是这么回事(findfather函数参见下面的找爸爸)
void Union(int a,int b){
int faA=findfather(a);//找a祖宗
int faB=findfather(b);//找b祖宗
if(faA!=faB){
father[faA]=faB;//认爸爸
}
}
- 找爸爸
顾名思义,就是找你的爸爸的爸爸的爸爸(递归一波:) )
a:我看看。。。诶我祖宗是G诶
b:卧槽 我祖宗也是G
a+b:诶哟一家人
int father[maxn];
int findfather(int x){
while(x!=father[x]){//一直找到祖先为止
x=father[x];
}
return x;
}
实现的是并查集中 查 的作用,很好理解,就是像一条线一样,顺着线的源头一直找下去,直到找到一个自己的源头是自己元素,那么那个源头就是最大的爸爸了(就你那个老不死祖先QwQ)
但这种找发也有不足:如果G是a的 55555 代祖宗,那么a不是要找 55555 次才能找到?那不得累死QAQ
这样的一条链大大降低了找爸爸的效率
所以我们需要对其进行优化,不妨这样:
每次找到(最大)祖先,就替换自己的爸爸
理解如下,father[i]的值现在不代表i的爸爸了,而代表i的最大祖先
a:祖先?我看看
(打开族谱,发现只有一页:你的祖先是G)
我的祖先是G
b:哦哦,我看看我的
(然后翻了55555页,每一页都是 { x的爸爸是Y } ,最后终于找到了father[G] = G)
f*ck,终于翻到了,我祖先是G
一对比,就发现路径压缩的好处了
具体代码实现:
int findfather(int v){
if(father[v]==v){
return v;//找到祖宗了= =
}
else{
int F=findfather(father[v]);//记住你祖宗
father[v]=F;//修改一下祖宗
return F;//一层一层回去
}
}
不过路径压缩的同时,也会出现一个问题
路人:诶,你们是你们家第几代啊?
a:(看着“你祖宗是G”)。。。
b:(翻那本族谱)我是55555代!!!
看到问题了吧
有关具体请参考 -并查集进阶版-
- 有关题目
刚接触并查集时,发现就几类题目:找亲戚,分组,通路...
诶哟,又不难啊哈哈哈
恩咳咳,后面发现不难个屁
那么好的,我们现在分析这类题目怎么写
首先,我们需要知道什么题面需要用到并查集
并查集一般涉及:
联通
想想,怎么把两块东西连在一起?
一个集合可以称作一个联通的块,连在一起就认祖宗呗
这就是最简单的并查集问题
P1551 亲戚
题目背景
若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,现在给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。
题目描述
规定:x和y是亲戚,y和z是亲戚,那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚,那么x的亲戚都是y的亲戚,y的亲戚也都是x的亲戚。
P2839 畅通工程
题目描述
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?
通常的,最简单并查集有一下几个考点
- 询问两点是否联通
(日常找爸爸【祖宗】)
- 询问有几个块
(转换为找有几家人,再转换为找有几个老不死的祖宗:遍历所有点,若father[i] == i,就又找到一家)
- 还有的就自己动脑,哪那么多总结QVQ
这里归纳的是并查集的基础,掌握好基本操作,做几道板题,熟悉一下提醒,相信很快就能掌握
其实 后面 并查集 难到爆 一点都不难QAQ
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