Public datasets for machine learning  http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/IAPR/researchers/MLPAGES/mldat.htm

Weka datasets http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/datasets.html

Datasets for MachineLearning的更多相关文章

  1. Machine Learning and Data Mining（机器学习与数据挖掘）

    Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcemen ...

  2. 跟 Google 学 machineLearning [1] -- hello sklearn

    时至今日,我才发现 machineLearning 的应用门槛已经被降到了这么低,简直唾手可得.我实在找不到任何理由不对它进入深入了解.如标题,感谢 Google 为这项技术发展作出的贡献.当然,可能 ...

  3. sklearn中决策树算法DesiciontTreeClassifier()调用以及sklearn自带的数据包sklearn.datasets.load_iris()的应用

    决策树方法的简单调用记录一下 clf=tree.DecisionTreeClassifier() dataMat=[];labelMat=[] dataPath='D:/machinelearning ...

  4. Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南

    Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完 ...

  5. A List of Social Tagging Datasets Made Available for Research

    This list is not exhaustive - help expand it! Social Tagging Systems Research Group Source Year Obta ...

  6. Scikit-Learn模块学习笔记——数据集模块datasets

    scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数,主要包括三类: datasets.load_*():获取小规模数据集.数据包含在 datasets 里 datasets.fe ...

  7. Datasets for Data Mining and Data Science

    https://github.com/mattbane/RecommenderSystem http://grouplens.org/datasets/movielens/ KDDCUP-2012官网 ...

  8. Spark1.6 DataSets简介

    Apache Spark提供了强大的API,以便使开发者为使用复杂的分析成为了可能.通过引入SparkSQL,让开发者可以使用这些高级API接口来从事结构化数据的工作(例如数据库表,JSON文件),并 ...

  9. R TUTORIAL: VISUALIZING MULTIVARIATE RELATIONSHIPS IN LARGE DATASETS

    In two previous blog posts I discussed some techniques for visualizing relationships involving two o ...

随机推荐

  1. 用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统

    用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana ...

  2. vim 基础学习之可视模式

    1. 选择模式这个模式必须通过可视模式进入.在可视模式下,我们通过 <C-g>来把我们的可视选中块作为选择模式下的操作块. 这时候我们输入可见字符,就会把这个块给覆盖掉.例如aaa bbb ...

  3. Day5费用流

    算法 zkw费用流:多路增广,增光D[y]=D[i]+c的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流,拆边 原边的费用为c,拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2 ...

  4. Autoencoders and Sparsity（二）

    In this problem set, you will implement the sparse autoencoder algorithm, and show how it discovers ...

  5. WPF框架ZFS

    前文 项目开源地址(非正式版,开发版本), 码云Gitee地址:  https://gitee.com/zhgg666/publicWpf XAML XAML能帮助团队真正实现UI与逻辑的剥离.XAM ...

  6. WPF转换器

    1. 前文 在普遍的也业务系统中, 数据要驱动到操作的用户界面, 它实际储存的方式和表达方式会多种多样, 数据库存储的数字 0或1, 在界面用户看到显示只是 成功或失败, 或者存储的字符.或更多的格式 ...

  7. Python笔记---错误笔记

    Python---错误笔记 1. Python编码问题: 我们在编写 Python 脚本时,往往会写上中文凝视. 可是有时候,当我们执行程序时.却发现例如以下错误:SyntaxError: Non-A ...

  8. Android 阅读器架构图，网上收集，留做存货

    这个结构图是网上收集的图片.基结构明晰简洁.易于后期维护.本文会继续收集很多其他其他优秀的结构图,望有图的朋友推荐~

  9. postgresql 查看单个表大小

    3中方法,不论什么一个都行 方法一 ,查一个表 select pg_size_pretty(pg_relation_size('table_name')); 方法二 ,查出全部表并按大小排序 SELE ...

  10. golang webservice[ json Martini webframe]

    golang webservice[ json Martini webframe] https://github.com/brunoga/go-webservice-sample 自己修改了一下例子, ...