android图像处理系列之六-- 给图片添加边框(下)-图片叠加
前面介绍了一种用透明图片叠加的方式添加花边边框,下面将介绍另外一种图片叠加添加花边边框的方式。前面方法有一个缺点,就是做成PNG图片,图片体积会很大,不是一般的大,比同样的JPG大三倍多,如果项目可以忽略包的大小,那么可以用前种处理方式,本文讲到的虽然可以减小图片的体积,但处理较复杂,而且本人研究的还不是很成熟。本文就是针对JPG边框处理,但缺点是还不够成熟,仅提供思路。
思路:可以将边框做成JPG图片,没有边框的地方,一般都是中间区域调成特殊颜色,比如黑色。在两张图片叠加的时候,对边框图片做特殊处理,比如是黑色的点过滤掉,改变边框图片像素点的透明度,即可完成前面PNG图片的效果。
下面看效果:
+=
目前代码处理的还不是很好,非黑色点与黑色点的交界处没有做模糊处理,具体方法后面的文章会讲到。一样的边框图片建议放在assets目录。
下面贴代码:
- <pre name="code" class="java">/**
- * 叠加边框图片有用部分
- * @param bmp
- * @return
- */
- private Bitmap alphaLayer(Bitmap bmp)
- {
- int width = bmp.getWidth();
- int height = bmp.getHeight();
- Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
- // 边框图片
- Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.black);
- int w = overlay.getWidth();
- int h = overlay.getHeight();
- float scaleX = width * 1F / w;
- float scaleY = height * 1F / h;
- Matrix matrix = new Matrix();
- matrix.postScale(scaleX, scaleY);
- Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true);
- int pixColor = 0;
- int layColor = 0;
- int newColor = 0;
- int pixR = 0;
- int pixG = 0;
- int pixB = 0;
- int pixA = 0;
- int newR = 0;
- int newG = 0;
- int newB = 0;
- int newA = 0;
- int layR = 0;
- int layG = 0;
- int layB = 0;
- int layA = 0;
- float alpha = 0.3F;
- float alphaR = 0F;
- float alphaG = 0F;
- float alphaB = 0F;
- for (int i = 0; i < width; i++)
- {
- for (int k = 0; k < height; k++)
- {
- pixColor = bmp.getPixel(i, k);
- layColor = overlayCopy.getPixel(i, k);
- // 获取原图片的RGBA值
- pixR = Color.red(pixColor);
- pixG = Color.green(pixColor);
- pixB = Color.blue(pixColor);
- pixA = Color.alpha(pixColor);
- // 获取边框图片的RGBA值
- layR = Color.red(layColor);
- layG = Color.green(layColor);
- layB = Color.blue(layColor);
- layA = Color.alpha(layColor);
- // 颜色与纯黑色相近的点
- if (layR < 20 && layG < 20 && layB < 20)
- {
- alpha = 1F;
- }
- else
- {
- alpha = 0.3F;
- }
- alphaR = alpha;
- alphaG = alpha;
- alphaB = alpha;
- // 两种颜色叠加
- newR = (int) (pixR * alphaR + layR * (1 - alphaR));
- newG = (int) (pixG * alphaG + layG * (1 - alphaG));
- newB = (int) (pixB * alphaB + layB * (1 - alphaB));
- layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha));
- // 值在0~255之间
- newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
- newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
- newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
- newA = Math.min(255, Math.max(0, layA));
- newColor = Color.argb(newA, newR, newG, newB);
- bitmap.setPixel(i, k, newColor);
- }
- }
- return bitmap;
- }
这种方式图片处理比较慢,因为像素点要一个个getPixel(),组成新图片的时候要一个个setPixel()。另外可以用getPixels(),和setPixels()方法,这种处理要快一点,本人对其它类似效果的处理测试了一下,后面处理方式要比前面快3多倍。因为这种图片叠加是对像素点处理,是后面的特效处理系列,因为涉及到图片叠加,所以放到前面来。具体怎么使用,后面也会很快讨论到,读者也可以自己研究。优化的代码会在后面贴出来,敬请期待。
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