# 最长公共子序列问题
# 作用:求两个序列的最长公共子序列
# 输入:两个字符串数组:A和B
# 输出:最长公共子序列的长度和序列
def LCS(A,B):

    print('输入字符串数组A',A)
print('输入字符串数组B',B);print('\n')
n = len(A)
m = len(B) # 在字符串数组A、B之前插入字符0,目的是使后面下标统一
A.insert(0,'0')
B.insert(0,'0') # 二维表L存放公共子序列的长度
L = [ ([0]*(m+1)) for i in range(n+1) ]
# 二维表C存放公共子序列的长度步进
C = [ ([0]*(m+1)) for i in range(n+1) ] for x in range (0,n+1):
for y in range (0,m+1):
if (x==0 or y==0):
L[x][y] = 0
elif A[x] == B[y]:
L[x][y] = ( L[x-1][y-1] + 1 )
C[x][y] = 0
elif L[x-1][y] >= L[x][y-1]:
L[x][y] = L[x-1][y]
C[x][y] = 1
else:
L[x][y] = L[x][y-1]
C[x][y] = -1 print('二维表行标:',x)
print(L[x]) print('\n');print('公共子序列长度二维表:');print (L)
print('\n');print('公共子序列长度步进表:');print (C);print('\n')
return L[n][m],C,n,m

其中返回的 L[n][m] 就是最长公共子序列的长度,以下打印序列:

def printLCS(C,A,x,y):

    if ( x == 0 or y == 0):
return 0
if C[x][y] == 0:
printLCS(C,A,x-1,y-1)
print (A[x])
elif C[x][y] == 1:
printLCS(C,A,x-1,y)
else:
printLCS(C,A,x,y-1)

输入字符串数组A、B并进行函数调用:

A = ['z', 'x', 'y', 'x', 'y', 'z']
B = ['x', 'y', 'y', 'z', 'x']
length,C,x,y = LCS(A,B)
print('最长公共子序列长度为:',length)
print('最长公共子序列为:')
printLCS(C,A,x,y)

运行结果:

二维表行标: 0
[0, 0, 0, 0, 0, 0]
二维表行标: 1
[0, 0, 0, 0, 1, 1]
二维表行标: 2
[0, 1, 1, 1, 1, 2]
二维表行标: 3
[0, 1, 2, 2, 2, 2]
二维表行标: 4
[0, 1, 2, 2, 2, 3]
二维表行标: 5
[0, 1, 2, 3, 3, 3]
二维表行标: 6
[0, 1, 2, 3, 4, 4] 公共子序列长度二维表:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 2], [0, 1, 2, 2, 2, 2], [0, 1, 2, 2, 2, 3], [0, 1, 2, 3, 3, 3], [0, 1, 2, 3, 4, 4]] 公共子序列长度步进表:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, -1], [0, 0, -1, -1, 1, 0], [0, 1, 0, 0, -1, 1], [0, 0, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 0, 0, -1, 1], [0, 1, 1, 1, 0, -1]] 最长公共子序列长度为: 4
最长公共子序列为:
x
y
y
z

最长公共子序列问题(LCS)——Python实现的更多相关文章

  1. 动态规划法(十)最长公共子序列(LCS)问题

    问题介绍   给定一个序列\(X=<x_1,x_2,....,x_m>\),另一个序列\(Z=<z_1,z_2,....,z_k>\)满足如下条件时称为X的子序列:存在一个严格 ...

  2. 最长公共子序列问题 (LCS)

    给定两个字符串S和T.求出这两个字符串最长的公共子序列的长度. 输入: n=4 m=4 s="abcd" t="becd" 输出: 3("bcd&qu ...

  3. 动态规划经典——最长公共子序列问题 (LCS)和最长公共子串问题

    一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度.例如: A = "HelloWorld"    B = & ...

  4. 【Luogu P1439】最长公共子序列(LCS)

    Luogu P1439 令f[i][j]表示a的前i个元素与b的前j个元素的最长公共子序列 可以得到状态转移方程: if (a[i]==b[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; d ...

  5. 最长公共子序列(LCS)、最长递增子序列(LIS)、最长递增公共子序列(LICS)

    最长公共子序列(LCS) [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字 ...

  6. python 回溯法 子集树模板 系列 —— 14、最长公共子序列(LCS)

    问题 输入 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) 输出 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. 输入示例 belong cnblogs 输出示例 blog ...

  7. 删除部分字符使其变成回文串问题——最长公共子序列(LCS)问题

    先要搞明白:最长公共子串和最长公共子序列的区别.    最长公共子串(Longest Common Substirng):连续 最长公共子序列(Longest Common Subsequence,L ...

  8. 最长公共子序列(LCS)和最长递增子序列(LIS)的求解

    一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个 ...

  9. 算法导论-动态规划(最长公共子序列问题LCS)-C++实现

    首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2  ...

  10. 最长公共子序列(LCS问题)

    先简单介绍下什么是最长公共子序列问题,其实问题很直白,假设两个序列X,Y,X的值是ACBDDCB,Y的值是BBDC,那么XY的最长公共子序列就是BDC.这里解决的问题就是需要一种算法可以快速的计算出这 ...

随机推荐

  1. 面试官:一个TCP连接可以发多少个HTTP请求?

    曾经有这么一道面试题:从 URL 在浏览器被被输入到页面展现的过程中发生了什么? 相信大多数准备过的同学都能回答出来,但是如果继续问:收到的 HTML 如果包含几十个图片标签,这些图片是以什么方式.什 ...

  2. Linkerd 2.10(Step by Step)—将 GitOps 与 Linkerd 和 Argo CD 结合使用

    Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2.10 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traef ...

  3. NOIP模拟测试15「建造城市city(插板法)·轰炸·石头剪刀布」

    建造城市 题解 先思考一个简单问题 10个$toot$ 放进5间房屋,每个房屋至少有1个$toot$,方案数 思考:插板法,$10$个$toot$有$9$个缝隙,$5$间房屋转化为$4$个挡板,放在t ...

  4. R-常见错误

    错误一:选择了未定义的列(Undefined columns are selected) 改正方法:把目标列转换成因子类型(as.factor) 使用代码如下: 或者: 错误二:太多(36119)的重 ...

  5. 为什么catch了异常,但事务还是回滚了?

    前几天我发了这篇文章<我来出个题:这个事务会不会回滚?>得到了很多不错的反馈,也有不少读者通过微信.群或者邮件的方式,给了我一些关于test4的回复.其中还有直接发给我测试案例,来证明我的 ...

  6. 『心善渊』Selenium3.0基础 — 13、Selenium操作下拉菜单

    目录 1.使用Selenium中的Select类来处理下拉菜单(推荐) 2.下拉菜单对象的其他操作(了解) 3.通过元素二次定位方式操作下拉菜单(重点) (1)了解元素二次定位 (2)示例: 页面中的 ...

  7. 一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位

    一次鞭辟入里的 Log4j2 日志输出阻塞问题的定位 问题现象 线上某个应用的某个实例突然出现某些次请求服务响应极慢的情况,有几次请求超过 60s 才返回,并且通过日志发现,服务线程并没有做什么很重的 ...

  8. Binding(四):数据校验

    ​    除了上一节讲的类型转换器,Binding还自带数据校验功能,这节主要来讲一下. 跟类型转换器一样,数据校验需要我们继承ValidationRule类,实现其中的Validate方法,并写入我 ...

  9. 双向链表(DoubleLinkList)

    双向链表 有关链表的知识可以点击我上篇文章这里就不再赘述LinkedList 双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱.所以,从双向链表中的任意一个 ...

  10. POJ 1082 Calendar Game 原来这题有个超简单的规律

    万能的discuss.只需要月份和天数同奇同偶即可,9月30和11月30例外 #include <iostream> #include <cstdio> using names ...