NVIDIA GPU的快速傅立叶变换

cuFFT库提供GPU加速的FFT实现，其执行速度比仅CPU的替代方案快10倍。cuFFT用于构建跨学科的商业和研究应用程序，例如深度学习，计算机视觉，计算物理，分子动力学，量子化学以及地震和医学成像。使用cuFFT，应用程序会自动受益于常规性能的改进和新的GPU架构。cuFFT库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中。

cuFFT设备扩展

cuFFT设备扩展（cuFFTDx）允许应用程序将FFT内联到用户内核中。与cuFFT主机API相比，这极大​​地提高了性能，并允许与应用程序操作融合。cuFFTDx当前是CUDA数学库早期访问计划的一部分。

cuFFT性能

cuFFT库针对NVIDIA GPU的性能进行了高度优化。请注意，第二张图表将16个Volta GV100 GPU的性能与8个新的GA100 Ampere Architecture GPU的性能进行了比较。

cuFFT的主要功能

  • 复杂和真实数据类型的1D，2D，3D转换
  • 支持多达16个GPU系统
  • 多GPU C2C，R2C和C2R支持
  • 类似于FFTW高级接口的熟悉的API
  • 灵活的数据布局允许在单个元素和数组维度之间任意跨越
  • 流式异步执行
  • 半精度，单精度和双精度转换
  • 批量执行
  • In-place and out-of-place transforms转换
  • 线程安全且可从多个主机线程调用

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