Python基础—装饰器(Day11)
装饰器
1.装饰器是在不改变原函数的执行的情况下为原函数增额外的功能。
简单版装饰器
import time
def func1():
print('执行速度')
def timmer(f):
start_time=time.time()
f()
time.sleep(0.3)
end_time=time.time()
print('此函数的执行效率%s'% (end_time-start_time))
f1=func1
func1=timmer
func1(f1)
import time
def timmer1(f): #f接收的是@timmer下面原函数的函数名func1
def inner():
f()
start_time=time.time()
time.sleep(0.3)
end_time=time.time()
print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time))
return inner @timmer1
def func1():
print('测试速度') func1() 执行结果:
测试速度
此函数的执行效率0.30037736892700195
2.被装饰函数带参数的装饰器
# import time
# def timmer(f):#f=func1=inner
# def inner(*args,**kwargs):
# start_time=time.time()
# f(*args,**kwargs) #func1((*args,**kwargs))
# time.sleep(0.3)
# end_time=time.time()
# print('此函数的执行效率%s'% (end_time-start_time))
# return inner
# @timmer
# def func1(a,b,c,d): #timmer(func1)
# print(a,b,c,d)
# print('测试效率')
# func1(1,2,3,4)
3.装饰器模版
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
ret=func(*args,**kwargs)
return ret
return inner @wrapper
def func(a,b):
print(666)
func(1,2,3)
4.带参数的装饰器
import time
def timmer(*args,**kwargs):
def wrapper(f):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
start_time=time.time()
ret=f(*args,**kwargs)
time.sleep(0.3)
end_time=time.time()
print('此函数的执行效率%f' %(end_time-start_time))
else:
ret=f(*args,**kwargs)
return ret
return inner
return wrapper
flag=True #flag=False 关掉装饰器
@timmer(flag) # 两步:1.把timmer(flag)当成一个普通话函数传给def timmer(),返回wrapper 2.变成@wrapper装饰器
def func1():
print(666)
func1() 执行结果:
666
此函数的执行效率0.300240
5.多个装饰器
def wrapper1(func):# func=f=inner1
def inner1():
print('wrapper1,before func') #2
func()
print('wrapper1,after func') #3
return inner1
def wrapper2(func): # func=inner1=inner2
def inner2():
print('wrapper2,before func') #1
func()
print('wrapper2,after func') #4
return inner2
@wrapper2 # f = wrapper2(f) 里面的f==inner1 外面的f == inner2
@wrapper1 # f = wrapper1(f) 里面的f==函数名f 外面的f == inner1
def f():# f=inner1
print('in f')
f() #f=inner1=inner2 执行结果:
wrapper2,before func
wrapper1,before func
in f
wrapper1,after func
wrapper2,after func
Python基础—装饰器(Day11)的更多相关文章
- python基础——装饰器
python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25 ...
- python基础—装饰器
python基础-装饰器 定义:一个函数,可以接受一个函数作为参数,对该函数进行一些包装,不改变函数的本身. def foo(): return 123 a=foo(); b=foo; print(a ...
- python 基础——装饰器
python 的装饰器,其实用到了以下几个语言特点: 1. 一切皆对象 2. 函数可以嵌套定义 3. 闭包,可以延长变量作用域 4. *args 和 **kwargs 可变参数 第1点,一切皆对象,包 ...
- day5学python 基础+装饰器内容
基础+装饰器内容 递归特性# 1.必须有一个明确的结束条件# 2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归应有所减少# 3.递归效率不高 def run(n): print(n) if int(n ...
- Python自动化 【第四篇】:Python基础-装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle
目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: ...
- python基础 (装饰器,内置函数)
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html 1.闭包回顾 在学习装饰器之前,可以先复习一下什么是闭包? 在嵌套函数内部的函数可以使 ...
- python基础-装饰器,生成器和迭代器
学习内容 1.装饰器 2.生成器 3.迭代器 4.软件目录结构规范 一:装饰器(decorator) 1.装饰器定义:本质就是函数,用来装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能. 2.装饰器原则:1)不 ...
- python基础===装饰器@property 的扩展
以下来自Python 3.6.0 Document: class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) Return a proper ...
- <Python基础>装饰器的基本原理
1.装饰器 所谓装饰器一般是对已经使用(上线)的函数增加功能. 但是因为一般的大公司的严格按照开放封闭原则(对扩展是开放的,对修改是封闭的),不会让你修改原本的函数. 装饰器就是在不改变原本的函数且不 ...
随机推荐
- 论文翻译:2021_ICASSP 2021 ACOUSTIC ECHO CANCELLATION CHALLENGE: INTEGRATED ADAPTIVE ECHO CANCELLATION WITH TIME ALIGNMENT AND DEEP LEARNING-BASED RESIDUAL ECHO PLUS NOISE SUPPRESSION
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9414462 ICASSP 2021声学回声消除挑战:结合时间对准的自适应回声消除和基于深度学习 ...
- mongodb基础整理篇————简单介绍[一]
前言 简单介绍一下文档数据库. 正文 mongodb 是一个以json为数据模型的文档数据库. 这里要介绍一下什么是json.因为有些人认为'{a:1,b:2}' 是json,而"this ...
- Idea操作Maven详细使用:
Idea操作Maven详细使用: Maven简介 什么是 Maven Maven 的正确发音是[ˈmevən] "卖v",而不是"马瘟"以及其他什么瘟. Mav ...
- [Android测试] Appium的一些坑问题错误解决 与 技巧集锦
转:https://blog.csdn.net/niubitianping/article/details/52624417 1. error: Failed to start an Appium s ...
- 《剑指offer》刷题目录
<剑指offer>刷题目录 面试题03. 数组中重复的数字 面试题04. 二维数组中的查找 面试题05. 替换空格 面试题06. 从尾到头打印链表 面试题07. 重建二叉树 面试题09. ...
- Microsoft Store 桌面应用发布流程(一)之打包应用
这篇博客主要是介绍桌面应用打包的流程,应用发布流程请看 Microsoft Store 桌面应用发布流程(二)之提交应用 1. 创建打包项目 打开现有的桌面应用项目.选择解决方案项目,右键选择 添加新 ...
- 2022GDUT寒训专题一C题
题目 题面 马在中国象棋以日字形规则移动. 请编写一段程序,给定n×m大小的棋盘,以及马的初始位置 (x, y),要求不能重复经过棋盘上的同一个点,计算马可以有多少途径遍历棋盘上的所有点. 输入格式 ...
- golang中接口类型小案例
1. 在项目中实现注册成功之后,向用户发送邮件.微信提醒 package main import "fmt" type IMessage interface { send() b ...
- java-包概述
1 package face_package; 2 3 import face_packagedemo.DemoA; 4 5 /* 包(package) 6 * 1,对类文件进行分类管理. 7 * 2 ...
- Flink源码学习笔记(2) 基于Yarn的自动伸缩容实现
1.背景介绍 随着实时计算技术在之家内部的逐步推广,Flink 任务数及计算量都在持续增长,集群规模的也在逐步增大,本着降本提效的理念,我们研发了 Flink 任务伸缩容功能: 提供自动伸缩容功能,可 ...