调制,就是将原始信号转换为适合在信道中传输的形式的一种过程,在无线通信中,调制一般均指载波调制,而解调则是调制的逆过程,即将原始信号从已调信号中恢复出来。

  进行载波调制,主要为实现以下目标:

  1)在无线传输中,信号是以电磁波的形式通过天线辐射到空间的。为了获得较高的辐射效率,天线的尺寸必须与发射信号波长相匹配。因此,需要通过调制将基带信号的频谱搬迁至较高的频带,使得已调信号的频域与信道的带通特性相匹配,这样就可以以较小的发送功率和较短的天线来辐射电磁波。
  2)将多个基带信号的频谱搬移至不同的频点,从而实现频分复用,提高频谱利用效率。
  3)扩展信号带宽,提高系统抗干扰、抗衰落能力

  在5G NR中,主要使用正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation, QAM),包括BSPK,QPSK,16QAM, 64QAM, 256QAM等;它是一种振幅和相位联合键控的调制方式,由于其矢量图看似星座,故又称为星座(Constellation)调制。在3GPP 38.211协议中,对物理层各信道的调制以及解调方式进行说明。

  在π/2-BPSK中,二进制比特b(i)映射至复值调制符号d(i)

  在BPSK中,二进制比特b(i)映射至复值调制符号d(i)

  在QPSK中,二进制比特b(2i)和b(2i+1)映射至复值调制符号d(i)

  在16QAM中,二进制比特b(4i), b(4i+1), b(4i+2), b(4i+3)映射至复值调制符号d(i)

  在64QAM中,二进制比特b(6i), b(6i+1),b(6i+2),b(6i+3),b(6i+4),b(6i+5)映射至复值调制符号d(i)

  在256QAM中,二进制比特b(8i), b(8i+1),b(8i+2),b(8i+3),b(8i+4),b(8i+5),b(8i+6),b(8i+7)映射至复值调制符号d(i)

  下面是通过python实现的调制和硬解调的代码:

 # -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/11/24 10:24
# @Author : Administrator
# @File : modulator.py
# @Software : PyCharm import numpy as np class ModulateTable(): def __init__(self, **kwargs):
self._bpsk_cor = np.sqrt(1/2)
self._qpsk_cor = np.sqrt(1/2)
self._16qam_cor = np.sqrt(1/10)
self._64qam_cor = np.sqrt(1/42)
self._256qam_cor = np.sqrt(1/170) self.const_bit = {'BPSK': 1, 'QPSK': 2, '16QAM': 4}
self.bit_table = {'BPSK': np.array( [0, 1] ),
'QPSK': np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]),
'16QAM': np.array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 1],
[0, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 1], [1, 0, 1, 0], [1, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1]])} def _bpsk_table(self):
return np.array([1+1j, 1-1j]) def _qpsk_table(self):
return np.array([1+1j, 1-1j, -1+1j, -1-1j]) def _16qam_table(self):
return np.array([ 3+3j, 1+3j, -1+3j, -3+3j,
-3+1j, -1+1j, 1+1j, 3+1j,
3-1j, 1-1j, -1-1j, -3-1j,
-3-3j, -1-3j, 1-3j, 3-3j]) class Modulator(ModulateTable): def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.mod_type = kwargs.get('mod_type', '') def modulate(self, input): self._get_symbol_table()
const_bit_num = self.const_bit[self.mod_type]
bit_table = self._get_bit_table(const_bit_num) input = input.reshape((-1, const_bit_num))
order = np.dot(input, bit_table)
ouput = self.symbol_table[order] return ouput def demodu_hard(self, input): self._get_symbol_table()
bit_table = self.bit_table[self.mod_type]
min_loc = list(map(self.cal_distance, input))
output = bit_table[min_loc].flatten() return output def demodu_soft(self, input):
pass def cal_distance(self, rec_symbol):
return np.argmin(abs(rec_symbol - self.symbol_table)) def _get_symbol_table(self): if self.mod_type == 'BPSK':
self.symbol_table = self._bpsk_table() * self._bpsk_cor
elif self.mod_type == 'QPSK':
self.symbol_table = self._qpsk_table() * self._qpsk_cor
elif self.mod_type == '16QAM':
self.symbol_table = self._16qam_table() * self._16qam_cor
else:
raise ValueError("Only support BPSK, QPSK, 16QAM in modulate!") def _get_bit_table(self, bit_num):
return np.logspace((bit_num - 1), 0, bit_num, endpoint=True, base=2).astype(np.int) if __name__ == '__main__': input = np.random.randint(0, 2, 1024) modu = Modulator(mod_type='16QAM')
demodu_in = modu.modulate(input)
demodu_ou = modu.demodu_hard(demodu_in)
print(demodu_in)
print(demodu_ou) if (input == demodu_ou).all():
print("right")
else:
print("error")

5G 调制与解调的更多相关文章

  1. DVB-C系统中QAM调制与解调仿真

    本文简单记录一下自己学习<通信原理>的时候调试的一个仿真DVB-C(Cable,数字有线电视)系统中QAM调制和解调的程序.自己一直是研究"信源"方面的东西,所以对&q ...

  2. 【Matlab】BFSK的调制与解调仿真

    写在前面 本篇是[Matlab]BASK的调制与解调仿真的下篇,考虑到阅读体验,故另开一篇分享将BFSK的调制与解调仿真. 索引 写在前面 一.BFSK的调制 1.1 异频载波生成 1.2 信号合并 ...

  3. <转载>调制与解调电路详解

    原文链接:http://www.elecfans.com/analog/20120509270848_4.html 调幅和检波电路 广播和无线电通信是利用调制技术把低频声音信号加到高频信号上发射出去的 ...

  4. matalb 产生信号源 AM调制解调 FM调制解调

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %AM调制解调系统 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clf; close all Fs=800000;%采 ...

  5. 解读:20大5G关键技术

    解读:20大5G关键技术 5G网络技术主要分为三类:核心网.回传和前传网络.无线接入网. 核心网 核心网关键技术主要包括:网络功能虚拟化(NFV).软件定义网络(SDN).网络切片和多接入边缘计算(M ...

  6. 小小知识点(二十七)20大5G关键技术

    5G网络技术主要分为三类:核心网.回传和前传网络.无线接入网. 核心网 核心网关键技术主要包括:网络功能虚拟化(NFV).软件定义网络(SDN).网络切片和多接入边缘计算(MEC). 1 网络功能虚拟 ...

  7. 计算机网络模型与5G协议

    计算机网络模型与5G协议 目录 计算机网络模型与5G协议 一.分层思想 1.什么是分层思想 2.分层思想的优势 二.osi七层参考模型 1.国际标准化组织(ios) 2.七层模型及对应功能和硬件 3. ...

  8. 通信原理实践(二)——幅度调制

    一.幅度调制,并画出时域和频域波形 1.代码如下: function [ p_n ] = AM_func( N,fs,fm,Am,fc,Ac,Ma ) %UNTITLED 此处显示有关此函数的摘要 % ...

  9. GaN助力运营商和基站OEM实现5G sub-6GHz和mmWave大规模MIMO

    到2021年,估计全球会有更多的人拥有移动电话(55亿),将超过用上自来水的人数(53亿).与此同时,带宽紧张的视频应用将进一步增加对移动网络的需求,其会占移动流量的78%.使用大规模多输入多输出(M ...

随机推荐

  1. byteCTF 2019

    本文作者:z3r0yu  由“合天智汇”公众号首发,未经允许,禁止转载! 0x00 前言 周末的比赛质量还是挺高的,特别是boring_code,有点烧脑但是做的就很开心. 0x01 boring_c ...

  2. flex一些属性

    // 改变主轴的方向 flex-direction: column; // display:flex的子元素无法设置宽度 // 子元素有个flex-shrink属性,表示在父元素宽度不够的情况下是否自 ...

  3. Pod镜像拉取策略imagePullPolicy

    默认值是IfNotPresent Always 总是拉取: 首先获取仓库镜像信息, 如果仓库中的镜像与本地不同,那么仓库中的镜像会被拉取并覆盖本地. 如果仓库中的镜像与本地一致,那么不会拉取镜像. 如 ...

  4. 网络图片的获取以及二级缓存策略(Volley框架+内存LruCache+磁盘DiskLruCache)

    在开发安卓应用中避免不了要使用到网络图片,获取网络图片很简单,但是需要付出一定的代价——流量.对于少数的图片而言问题不大,但如果手机应用中包含大量的图片,这势必会耗费用户的一定流量,如果我们不加以处理 ...

  5. 2019-9-19:渗透测试,基础学习,html常用标签,笔记

    HTML常用标签<br>:换行<meta charset="utf-8">:编码标签<script type="路径">:插 ...

  6. 【集训Day2 哈希表】【NHOI2015】【Luogu P2421】差

    LuoguP2421 原题来自NHOI2015 [解题思路] 本题的解题方法有三种,一种为枚举减数,二分查找被减数.第二种为利用数据单调性用尺取法进行查找,第三种为运用哈希表以快速查找数据. [解题反 ...

  7. Spring security (一)架构框架-Component、Service、Filter分析

    “致"高级"工程师(BUG工程师) 一颗折腾的心

  8. 【Android - 控件】之MD - FloatingActionButton的使用

    FloatingActionButton(FAB) 是 Android 5.0 新特性——Material Design 中的一个控件,是一种悬浮的按钮. FloatingActionButton 是 ...

  9. flex布局实现瀑布流排版

    网上有很多有关js(jq)实现瀑布流和有关瀑布流的插件很多,例如:插件(Masonry,Wookmark等等).按照正常的逻辑思维,瀑布流的排版(item列表)一般都是 由左到右,上而下排序的结果,单 ...

  10. linux虚拟机中FTP本地用户模式配置流程

    1.首先在自己虚拟机中安装vsftpd服务,可以先去yum中下载(当然你要有本地yum仓库) 输入命令: yum  install  vsftpd 下载完成之后打开vsftpd服务 输入命令:syst ...