图片展示网页往往色彩繁杂，当一个网页上有多张图片的时候用户的注意力就很不容易集中，而且会造成网站整个色调风格的不可把控。

能不能把所有的预览图变成灰度图片，等用户激活某张图片的时候再上色呢？

以前，唯一的方法就是让美工做两张图，一张彩色一张黑白，费时费力。

能不能让js对图片进行一些处理呢？幸运的是，canvas就提供了图片处理的方法。

canvas+js可以让我们对图片进行像素级的操作，我们可以通过操作图像的像素实现各种图片处理效果,如模糊，马赛克，液化，调色等等。

详细代码及注释如下：

<!doctype html>

<html>

<head>

    <title>Canvas图像处理demo</title>

    <meta charset='utf-8' />

    <script src="jQuery.js" type="text/javascript"></script>

    <style>

        h1{text-align:center;}

        .outer{width:800px;margin:0 auto;}

        img{border:0;width:200px;height:350px;margin:0;padding:0;}

    </style>

</head>

<body>

    <h1>Canvas图像处理demo</h1>

    <div class='outer'>

        <img class='image' src='images/1.jpg'/>

        <img class='image' src='images/2.jpg'/>

        <img class='image' src='images/3.jpg'/>

        <img class='image' src='images/4.jpg'/>

        <img class='image' src='images/5.jpg'/>

    </div>

    <script>

　　　　　/*等图片加载完成后再执行（若图片没有加载完成，则不能正常进行图片处理）*/

        $(window).load(function(){

　　　　　　　/*克隆一张原图，把当前图片变为灰度图*/

            $('.image').each(function(){

                $(this).css({"position":"absolute"}).wrap("<div class='img_wrapper' style='display: inline-block;position:relative;float:left;'></div>").clone().addClass('img_grayscale').css({"position":"absolute","z-index":"998","opacity":"0"}).insertBefore($(this));

                $('.img_wrapper').css({'height':$(this).height(),'width':$(this).width()});

                this.src=huidu(this.src);

            });

　　　　　　　/*通过控制彩色图片的透明度模拟上色效果*/

            $('.img_wrapper').mouseover(function(){

                   $(this).find('img:first').stop().animate({opacity:1},100);

            })

            $('.img_wrapper').mouseout(function(){

                   $(this).find('img:first').stop().animate({opacity:0},100);

            });

            /*

　　　　　　　　*function

　　　　　　　　*函数名称：huidu

　　　　　　　　*功能：把图片转换为灰度图

　　　　　　　　*参数：src（原图的url）

　　　　　　　　*返回值：（转换完成后的图片url）

　　　　　　　　*/

            function huidu(src){

　　　　　　　　　/*创建一个canvas*/

                var canvas=document.createElement('canvas');

                var ctx=canvas.getContext('2d');

                var img=new Image();

                img.src=src;

                canvas.height=img.height;

                canvas.width=img.width;

                ctx.drawImage(img,0,0);

                var imgdata=ctx.getImageData(0,0,canvas.width,canvas.height);var data=imgdata.data;

　　　　　　　　　/*灰度处理：求r，g，b的均值，并赋回给r，g，b*/

                for(var i=0,n=data.length;i<n;i+=4){

                    var average=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;

                    data[i]=average;

                    data[i+1]=average;

                    data[i+2]=average;

                }

                ctx.putImageData(imgdata,0,0);

　　　　　　　　　/*返回处理之后的src*/

                return canvas.toDataURL();

            }

        });

    </script>

</body>

</html>

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