之前都是单节点进行的操作与测试,现在进行真正的多节点系统搭建

1. 准备系统与配置

  共准备4台机器搭建Hadoop集群。基于CentOS6.2,jdk1.6.0_31,Hadoop2.2.0版本

  192.168.1.132  NameNode  Master132.Hadoop (Master)
  192.168.1.110  DateNode   Slave110.Hadoop   (Slave) 
  192.168.1.141  DateNode     Slave141.Hadoop   (Slave)
  192.168.1.131  DateNode   Slave131.Hadoop   (Slave)

2. 首先都分别对几台机器建立Hadoop用户  

    groupadd hadoop
useradd -g hadoop hadoop
passwd hadoop

  增加用户组和用户都是hadoop,我这里设置的密码 111111

3. 分别使用root用户,安装jdk并进行设置

  我这里JDK的安装路径是 /usr/java/jdk1.6.0_31

  修改设置文件/etc/profile,增加如下内容

    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31/
    export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31/jre
    export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
  为了使配置马上生效,请执行 source /etc/profile 命令

4. 修改Hosts文件,以便彼此可以访问

  文件的内容如下:(注意,把原有的内容都删除掉,否则可能有问题,这个问题困扰我很久)

  192.168.1.110 Slave110.Hadoop
  192.168.1.141 Slave141.Hadoop
  192.168.1.131 Slave131.Hadoop
  192.168.1.132 Master132.Hadoop
5. 修改主机名

  编辑 /etc/sysconfig/network 文件,修改其中的主机名

NETWORKING=yes
HOSTNAME=Master132.Hadoop
GATEWAY=192.168.1.1

  这个步骤需要重启,可以通过 hostname Maseter132.Hadoop 命令直接修改主机名

  每一台机器都需要修改,设置我们预期的主机名称

6. 修改ssh免密码连接的设置

  编辑/etc/ssh/sshd_config文件,使如下的配置生效

RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys

  重启服务  service sshd restart

7. 关闭防火墙

  chkconfig iptables off

以上所有的操作都是在root权限下进行的,下面的操作主要是使用hadoop用户(除非是没有权限)

9. 设置ssh免密码连接

  9.1 在/home/hadoop目录下,执行如下的命令

      ssh-keygen -t rsa

     多次回车之后,将会在 /home/hadoop/.ssl/目录下生产两个文件 id_rsa,id_rsa.pub

  9.2 执行 如下命令

    cat id_rsa.pub >> authorized_keys
    chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys  (root权限)

  9.3 将所有的Slave节点的 id_rsa.pub 文件导入到Master节点的authorized_keys文件中

    cat id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

  9.4 使用同样的办法将Master节点的id_rsa.pub文件也导入到各个Slave节点的authorized_keys文件中

  9.5 验证相互之间免密码连接是否成功:ssh Slave110.Hadoop 等命令

10. 安装Hadoop(在Master机器上进行,root权限)

  10.1 使用之前已经编译好的文件:hadoop-2.2.0.tar.gz

  10.2 解压安装在相同的路径,我安装的路径为 /usr/hadoop/

  10.3 进行环境设置,修改/etc/profile文件,增加如下内容

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

    别忘了执行 source /etc/profile

  10.4 修改安装路径的权限(将hadoop目录的读权限给hadoop组的hadoop用户)

    chown –R hadoop:hadoop hadoop

11. 配置Hadoop(在Master机器上进行,hadoop权限)

  11.1 修改 /usr/hadoop/libexec/hadoop-env.sh 文件,对JAVA_HOME进行明确指定
      export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

  11.2 修改 /usr/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master132.Hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop/tmp</value>
</property> <property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://Master132.Hadoop:8010</value>
</property>
</configuration>

  11.3 修改 /usr/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>Master132.Hadoop:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value></value> 此处请注意,数值不能大于你的Datanode节点数
</property>
</configuration>

  11.4 修改 /usr/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Master132.Hadoop:</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Master132.Hadoop:</value>
</property>
</configuration>

  11.5 修改 /usr/hadoop/etc/hadoop/slaves

Slave110.Hadoop
Slave131.Hadoop
Slave141.Hadoop

12. 在Slave节点执行10,11步骤

  可以将Master节点的配置直接拷贝到其它节点,然后执行10步的内容,完成全部设置

至此,所有的配置完成,下面可以启动一下系统

13. 在Master节点启动系统

  13.1 运行如下命令进行格式化

    hadoop namenode -format

  13.2 正式启动hadoop

    start-all.sh

  13.3 验证启动的结果,执行如下命令:

    hadoop dfsadmin -report

    基本上,如果几个datenode都正常就可以了!

如果过程中有问题,请到/usr/hadoop/log 下面查看日志,寻找问题的线索

   

  

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