如果题目给出1e5的数据范围,,以前只会用n*log(n)的方法去想

今天学了一下两三种n*n*log(n)的数据结构

他们就是大名鼎鼎的 归并树 划分树 主席树,,,,

首先来说两个问题,,区间第k大 ,,,,

这个问题的通用算法是 划分树,,

说白一点就是把快速排序的中间结果存起来,

举个栗子

原数列  4  1  8  2  6  9  5  3  7

sorted  1  2  3  4  5  6  7  8  9

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

qs[0]  4  1  8  2  6  9  5  3  7

qs[1]  4  1  2  5  3.....8  6  9  7

qs[2]  1  2  3.....4  5......6  7.....8  9

qs[3]  1  2.....3.....4.....5......6......7.....8.....9

qs[4]  1.....2

快速排序的过程如上

我们要求【2,8】区间里第4小的数

我们可以很轻易的知道qs[0]中【2,8】中的数被快排分到左边的个数

记这个个数为 rs  rs=4    rs>4  我们可以知道要的答案肯定不可能出现在下一次快排的右边,一定出现在快排的左边,我们只需要在左边查找便是了

在左边如何查找??如果我们的快排是稳定的话(事实上是可以做到稳定的) 下一次查找的开始应该不包括【1,1】中在左边的数,也就是下一层的查询左界应该是( 1+【1,1】中被快排分到左边的个数),有界应该是 (左界+【2,8】被快排分到左边的个数 -1),放在上图就是在qs[1]中查找【2,5】中的第4小,

也就是在qs[1]的 [1,5]中查找【2,5】中的第4小

【2,5】被快排分到左边的个数是 3   3<4也就是说 我们要找的数不可能在左边,应该是在右边

而且应该是在右边找第 4-3 小的数 最小的数 右边查找的左界应该是 (mid+1 +【1,1】中被分到右边的个数),而 查询的右界是 (左界 + 【2,5】中被分到右边的个数-1)

也就是在qs[2] 的 [4,5] 区间内查找【5,5】内的最小数。。这个数 就是 5了吧,。。。

我们可以用一个 sum[d][i] 来存储在快排深度为d时 区间内前i位被快排分到左边的数的个数;可以用o(1)的时间算出下次查找的区间

总的时间复杂都市n*log(n)*log(n)

以下是划分树的代码

 #include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define MAXN 100005 typedef struct mydata
{
int p,v,h;
}D; int cmpv(D aa,D bb)
{
if(aa.v==bb.v)return aa.p<bb.p;
return aa.v<bb.v;
} int cmpp(D aa , D bb)
{
return aa.p<bb.p;
} D dat[MAXN];
int da[MAXN];
int sum[][MAXN];
int qso[][MAXN],n,m; void build(int l,int r,int c)
{
if(l==r)return ;
int mid=(l+r)/;
int i,cl=,cr=;
for(i=l;i<=r;i++)
{
if(qso[c][i]<=mid)
{
sum[c][i]=sum[c][i-]+;
qso[c+][l+cl]=qso[c][i];
++cl;
}
else
{
sum[c][i]=sum[c][i-];
qso[c+][mid++cr]=qso[c][i];
++cr;
}
if(i==l)sum[c][i]-=sum[c][i-];
}
build(l,mid,c+);
build(mid+,r,c+);
} int query(int d,int l,int r,int ql,int qr,int k)
{
if(l==r)return qso[d][l];
int mid=(l+r)/;
int sl=sum[d][ql-];
if(l==ql)sl=;
int sr=sum[d][qr];
int rs=sr-sl;
if(k<=rs)return query(d+,l,mid,l+sl,l+sr-,k);
return query(d+,mid+,r,mid++ql-l-sl,mid++qr-l-sr,k-rs);
} int main()
{
int tt;
cin>>tt;
while(tt--)
{
cl(sum,);
cl(qso,);
scanf("%d %d",&n,&m);
int i,j,k,l,r,x;
for(i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&dat[i].v);
dat[i].p=i;
}
sort(dat+,dat+n+,cmpv);
for(i=;i<=n;i++)
{
dat[i].h=i;
da[i]=dat[i].v;
}
sort(dat+,dat++n,cmpp);
for(i=;i<=n;i++)qso[][i]=dat[i].h;
build(,n,);
for(i=;i<m;i++)
{
scanf("%d %d %d",&l,&r,&k);
int pos=query(,,n,l,r,k);
printf("%d\n",da[pos]);
}
}
return ;
}

这道题除了用划分树来做之外 还可以用可持久化线段树来做 貌似还可以用归并树来做

其实归并树就是划分树倒过来。。。。。。。。。。。。。。。。。

可持久化线段树---------------------“被一小撮不怀好意的人起了一个奇怪的名字”--主席树 哈哈

主席树的原理是  每次更新的时候。不是修改值  而是插入值。。

主席树的其他建模。。。。。我不是很清楚 只是弄懂了此题的建模。。

对于这种玄幻的数据结构,,我感觉我解释不清楚,,我觉得给我比较鲜明的一个提示是。。。。。。。每次更新是新建一条从根节点到目标节点的路劲。。对于没有修改的节点就用原先的,需要修改的就新插入。而需要插入的节点数是log(n)级的

这种数据结构的空间复杂度和时间复杂度都是o(n*log(n)*log(n))的

talk is cheap  show you the code

 #include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define MAXN 100005 int sum[MAXN*];
int ls[MAXN*];
int rs[MAXN*];
int num[MAXN],cn;
int has[MAXN],m,n,ch;
int root[MAXN]; int phash(int l,int r,int x)
{
if(l==r)return l;
int mid=(l+r)/;
if(has[mid]==x)return mid;
if(has[mid]>x)return phash(l,mid,x);
return phash(mid+,r,x);
} void build(int l,int r,int &tx)
{
tx=++cn;
sum[tx]=;
if(l==r)return ;
int mid=(l+r)/;
build(l,mid,ls[tx]);
build(mid+,r,rs[tx]);
} void inst(int pos,int l,int r,int last,int &tx)
{
tx=++cn;
sum[tx]=sum[last]+;
ls[tx]=ls[last];
rs[tx]=rs[last];
// cout<<l<<' '<<r<<endl;
if(l==r)return ;
int mid=(l+r)/;
if(pos<=mid)inst(pos,l,mid,ls[last],ls[tx]);
else inst(pos,mid+,r,rs[last],rs[tx]);
} int query(int l,int r,int k,int last,int tx)
{
if(l==r)return l;
int mid=(l+r)/;
int rum=sum[ls[tx]]-sum[ls[last]];
if(rum>=k)return query(l,mid,k,ls[last],ls[tx]);
else return query(mid+,r,k-rum,rs[last],rs[tx]);
} int main()
{
int tt;
cin>>tt;
while(tt--)
{
cl(ls,);
cl(rs,);
cl(sum,);
scanf("%d %d",&n,&m);
int i,j,k,l,r,x;
for(i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&num[i]);
has[i]=num[i];
}
sort(has+,has++n);
i=;j=;
while(i<=n&&j<=n)
{
if(has[i]!=has[j])has[++i]=has[j++];
else j++;
}
ch=i;
cn=;
// cout<<ch<<endl;
build(,ch,root[]);
for(i=;i<=n;i++)
{
inst(phash(,ch,num[i]),,ch,root[i-],root[i]);
}
for(i=;i<m;i++)
{
scanf("%d %d %d",&l,&r,&x);
printf("%d\n",has[query(,ch,x,root[l-],root[r])]);
}
}
return ;
}

再多BB 两句 。。。划分树的可以很方便的求出区间第k大 而归并树可以很方便的求出区间比k大的数个数。。。想到了一道cf 的题,,,

而主席树这种玄幻的东西,,两个都可以做,,

最后引用这种玄幻的东西的作者的一句话

..这个东西是当初我弱不会划分树的时候写出来替代的一个玩意..被一小撮别有用心的人取了很奇怪的名字> <  想法是对原序列的每一个前缀[1..i]建立出一颗线段树维护值域上每个数的出现次数,然后发现这样的树是可以减的,然后就没有然后了

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