Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals the given sum.

Note: A leaf is a node with no children.

Example:

Given the below binary tree and sum = 22,

      5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1

return true, as there exist a root-to-leaf path 5->4->11->2 which sum is 22.

这道题给了一棵二叉树,问是否存在一条从跟结点到叶结点到路径,使得经过到结点值之和为一个给定的 sum 值,这里需要用深度优先算法 DFS 的思想来遍历每一条完整的路径,也就是利用递归不停找子结点的左右子结点,而调用递归函数的参数只有当前结点和 sum 值。首先,如果输入的是一个空结点,则直接返回 false,如果如果输入的只有一个根结点,则比较当前根结点的值和参数 sum 值是否相同,若相同,返回 true,否则 false。 这个条件也是递归的终止条件。下面就要开始递归了,由于函数的返回值是 Ture/False,可以同时两个方向一起递归,中间用或 || 连接,只要有一个是 True,整个结果就是 True。递归左右结点时,这时候的 sum 值应该是原 sum 值减去当前结点的值,参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
if (!root) return false;
if (!root->left && !root->right && root->val == sum ) return true;
return hasPathSum(root->left, sum - root->val) || hasPathSum(root->right, sum - root->val);
}
};

我们也可以使用迭代的写法,这里用的也是先序遍历的迭代写法,先序遍历二叉树,左右子结点都需要加上其父结点值,这样当遍历到叶结点时,如果和 sum 相等了,那么就说明一定有一条从 root 过来的路径。注意这里不必一定要先处理右子结点,调换下顺序也是可以的,因为不论是先序遍历的根-左-右,还是根-右-左,并不会影响到找路径,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
if (!root) return false;
stack<TreeNode*> st{{root}};
while (!st.empty()) {
TreeNode *t = st.top(); st.pop();
if (!t->left && !t->right) {
if (t->val == sum) return true;
}
if (t->right) {
t->right->val += t->val;
st.push(t->right);
}
if (t->left) {
t->left->val += t->val;
st.push(t->left);
}
}
return false;
}
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/112

类似题目:

Path Sum IV

Path Sum III

Binary Tree Maximum Path Sum

Path Sum II

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Binary Tree Preorder Traversal

参考资料:

https://leetcode.com/problems/path-sum/

https://leetcode.com/problems/path-sum/discuss/36534/My-java-no-recursive-method

https://leetcode.com/problems/path-sum/discuss/36378/AcceptedMy-recursive-solution-in-Java

https://leetcode.com/problems/path-sum/discuss/36382/Accepted-By-using-postorder-traversal

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