因为当时公司的业务需要对集合进行各种各样的业务逻辑操作,为了提高性能,就用到了这个东西,因为以往我们以前用集合都是需要去遍历(串行),所以效率和性能都不是特别的好,而Streams就可以使用并行的方式来操作集合。

Stream 就如同一个迭代器(Iterator),单向,不可往复,数据只能遍历一次,遍历过一次后即用尽了,就好比流水从面前流过,一去不复返。

而和迭代器又不同的是,Stream 可以并行化操作,迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义,当使用串行方式去遍历时,每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时,数据会被分成多个段,其中每一个都在不同的线程中处理,然后将结果一起输出。

Java 的并行 API 演变历程基本如下:

  1. 1.0-1.4 中的 java.lang.Thread
  2. 5.0 中的 java.util.concurrent
  3. 6.0 中的 Phasers 等
  4. 7.0 中的 Fork/Join 框架
  5. 8.0 中的 Lambda

1.首先我们来看一个例子:

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
如果我们要筛选出大于1的数据,按照以往的做法是,去遍历集合,筛选出大于1的,然后用一个新的list去add,例如下面:
List<Integer> templist = new ArrayList<>();
for (Integer integer : list) {
if (integer > 1){
templist.add(integer);
}
}
但是如果用到了Streams操作的话,我们可以换一种写法,比如下面这样写:

list.stream().filter(l -> l>1).collect(Collectors.toList()); 这个意思就是用filter筛选出大于1的数据,并且返回一个list,注意标红的表达式,这个表达式需要返回布尔值,所以可以有很多玩法,自己可以探究噢,

2.还有一种常用的例子

比如我想改变list种的某一个数据,然后list的其他的都不变,

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4); list.stream().map(l ->{
if (l .equals(1)){
return l;
}
return l;
}).collect(Collectors.toList());
这个的Streams种的map就是可以在里面写一些其中的业务逻辑,然后再return,List中包含的数据,当然还有很多种玩法,比如:
List<String> output = wordList.stream().
map(String::toUpperCase).
collect(Collectors.toList());
这是平常用的比较多的2种对集合操作的StreamsAPI,如果大家对这个很感兴趣,还想了解更多的玩法的话可以访问:
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/ 
 
												

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