Python基础笔记(五)
1. 类(class)
下面的代码建立了一个Employee类:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
class Employee(object):
company = "IBM"
def __init__(self, name, sex, age, salary):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
self.__salary = salary
def getSignature(self):
signature = "My name is %s, I'm %d years old." % (self.name, self.age)
return signature
def getSalary(self):
return self.__salary
def setSalary(self, salary):
if 0 < salary <= 10000:
self.__salary = salary
else:
raise ValueError("Invalid Value")
tom = Employee("tom", "male", 23, 3000)
print(tom.getSignature())
# My name is tom, I'm 23 years old.
print(tom.age)
# 23
tom.setSalary(5000)
tom.__salary = 9000 # 无效,其实是新增了一个名为"__salary"的变量
print(tom.getSalary())
# 5000
__init__
方法相当于其它语言的“构造函数”,该方法的第一个参数必须为self,self代表创建的实例本身,因此在__init__
方法内部可以把各种属性绑定到self;在实际调用时,self并不需要传递,Python解释器自己会把实例变量传进去。
以一个下划线开头的变量名,例如_company
,这种变量外部是可以访问的,但是按照约定俗成的规定,这种变量应该视为私有变量,不要随意访问。
以两个下划线开头的变量名,例如__salary
,是私有变量,外部不能直接访问,一般提供"get"和"set"方法去间接获取和修改。
开头与结尾都是两个下划线,例如__name__
,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的。
需要注意的是,当在一个外部类尝试用下面的代码访问新建的Employee类时,是会报错的:
import Employee
tom = Employee("tom", "female", "23")
报错内容为TypeError: 'module' object is not callable
,这个错误是指试图把模块作为一个函数来调用。产生错误的原因是,import Emplyee
其实是导入了整个的Employee.py
,而不是名为Employee
的类。正确的做法有两种:
(1) 用“模块名.类名“来访问:
import Employee
tom = Employee.Employee("tom", "male", 23, 6000)
(2) 用"from...import..."的形式导入
from Employee import *
tom = Employee("tom", "male", 23, 6000)
2. 获取对象的类型
type(obj)
函数返回参数的对象类型,基本类型如int
和str
也可以用它来判断:
from Employee import *
tom = Employee("tom", "male", 23, 6000)
print(type(23))
# <class 'int'>
print(type("ABC"))
# <class 'str'>
print(type(tom))
# <class 'Employee.Employee'>
if type(123) == type(456):
print("Equal")
if type("ABC") == str:
print("Equal")
print(type(tom) == Employee)
# True
可以使用types模块中定义的常量来判断一个对象是否是函数,lambda函数或generator:
import types
def myFun():
pass
# 是否是函数
print(type(myFun) == types.FunctionType)
# True
# 是否是内置函数
print(type(abs) == types.BuiltinFunctionType)
# True
# 是否是lambda函数
print(type(lambda x: x)==types.LambdaType)
# True
# 是否是generator
print(type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType)
# True
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断:
print(isinstance(23,int))
# True
print(isinstance("ABC", str))
# True
print(isinstance(b"A", bytes))
# True
print(isinstance(tom, Employee))
# True
isinstance()还可以用于判断一个对象是否是某些类型中的一种:
print(isinstance("23", (str, int)))
# True
print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)))
# True
3. 获取对象的属性和方法
如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir(obj)
函数,它返回一个包含字符串的list
print(dir("ABC"))
# ['__add__', '__class__', ... , 'upper', 'zfill']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__方法返回长度。在Python中,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的:
print(len("ABC"))
print("ABC".__len__())
下面的例子证明了len()会调用__len__()方法:
class MyClass1(object):
def __len__(self):
return 100
class MyClass2(object):
pass
myClass = MyClass1()
print(len(myClass))
# 100
myClass = MyClass2()
print(len(myClass))
# TypeError: object of type 'MyClass2' has no len()
4. hasattr、getattr和setattr
利用这三个方法,可以判断对象是否有某属性/方法,获取指定名称的属性/方法,新增属性等操作:
class Employee(object):
def __init__(self, name, sex, age, salary):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
self.__salary = salary
def getSignature(self):
signature = "My name is %s, I'm %d years old." % (self.name, self.age)
return signature
employee = Employee("tom", "male", 23, 3000)
# 判断对象是否有"age"属性,有则打印并赋值
if hasattr(employee, "age"):
print(employee.age)
employee.age = 18
# 如果对象没有"hobby"属性,则新增该属性并赋值
if not hasattr(employee, "hobby"):
setattr(employee, "hobby", "music")
# 通过getattr获取对象指定的属性值
print(getattr(employee, "hobby"))
# music
# 如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误:
# getattr(employee, "gold")
# AttributeError: 'Employee' object has no attribute 'gold'
# 利用getattr的第三个参数:如果属性不存在,就返回一个默认值
print(getattr(employee, "gold", "not exist"))
# not exist
# 通过getattr获取方法,注意:如果方法不存在,会抛出AttributeError
print(getattr(employee, "getSignature"))
# <bound method Employee.getSalary of <__main__.Employee object at 0x10832a4a8>>
# 判断是否存在指定名称的方法,如果存在,则执行该方法
try:
funcName = "getSignature"
func = getattr(employee, funcName)
if hasattr(func, "__call__"):
print("存在方法", funcName)
# 存在方法 getSignature
print(func())
# My name is tom, I'm 18 years old.
except AttributeError as e:
print("没有方法:", funcName)
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